Alimentiv
Alimentiv
Alimentiv är en specialiserad kontraktsforskningsorganisation som arbetar inom områdena mag-tarm- och leversjukdomar. Företaget kombinerar hantering av kliniska prövningar, verksamhet vid prövningskliniker, regulatoriskt stöd, precisionsmedicin och avancerad medicinsk bilddiagnostik för att bidra till utvecklingen av behandlingar inom mag-tarmområdet. Med mer än tre decenniers erfarenhet arbetar Alimentiv genom ett globalt nätverk av medicinska och operativa specialister i över 60 länder och erbjuder tjänster inom klinisk forskning, biomarkörinsikter och bilddiagnostik som stöder genomförandet av prövningar och rekryteringen av patienter.

Senior dataingenjör – distansarbete i Indien

Leda utformningen av Azure-baserade dataplattformar, datapipelines och integrationer för företagsanalys och AI/ML. Denna seniora roll stödjer en organisation med fokus på livsvetenskaper och hälso- och sjukvård.

Beskrivning

  • Utforma och leverera heltäckande datalösningar med Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory och Azure SQL
  • Bygga och underhålla datapipelines som omfattar källsystem, integration och dataanvändning
  • Tillämpa modelleringsstandarder för brons-, silver- och guldlagren i datasjöar
  • Skapa konceptuella, logiska och fysiska datamodeller
  • Optimera Spark- och SQL-arbetsbelastningar för skalbarhet, prestanda och kostnadseffektivitet
  • Underhålla metadata med verktyg för databeredning, integration och AI
  • Automatisera dataintegration och återanvändbara databeredningsprocesser
  • Utveckla REST/JSON API-integrationer och ramverk för realtidsinläsning
  • Automatisera leveransarbetsflöden genom Azure DevOps och Git-baserad CI/CD
  • Skapa återanvändbara mallar för inläsnings- och transformationspipelines
  • Bygga automatiserade ramverk för enhets-, regressions- och integrationstester
  • Förbereda och kurera dataset för business intelligence, rapportering och avancerad analys
  • Samarbeta med analysteam för att etablera semantiska modeller och KPI:er
  • Utveckla prestandaoptimerade modeller för självbetjäningsanalys
  • Tillhandahålla stöd för datavisualisering till slutanvändare vid behov
  • Leda tekniska designgranskningar och vägleda juniora ingenjörer
  • Samla in och förfina datakrav med tvärfunktionella team, affärsanalytiker och intressenter
  • Anpassa data engineering-initiativ till verksamhetens och IT:s mål
  • Stödja arkitekturella färdplaner och utvärdera framväxande tekniker
  • Identifiera operativa ineffektiviteter och föreslå förbättringar för den verkställande ledningen

Krav

  • Kandidatexamen i datavetenskap, informationssystem, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område
  • Fem till åtta års erfarenhet av att utforma och utveckla datalösningar i företagsskala
  • Avancerade kunskaper i Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL och Azure DevOps
  • Praktisk erfarenhet av Azure Data Factory, ADLS Gen2 och Azure SQL Server
  • Goda kunskaper om Microsoft Azure-dataarkitekturer, inklusive datalager, datasjöar och datakataloger
  • Erfarenhet av Power BI; erfarenhet av Tableau eller Looker är meriterande
  • Arbetskunskaper i CI/CD-automatisering, Git och infrastruktur som kod med ARM, Bicep eller Terraform
  • Förståelse för GxP, GDPR/HIPAA och relevanta CFR-, CTR- och CTD-regelverk
  • Dokumenterad erfarenhet av att samarbeta med IT- och affärsintressenter samt integrera resultat från analys och datavetenskap i affärsprocesser och arbetsflöden
  • Mycket god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga
  • Förmåga att arbeta självständigt och tillsammans med andra samtidigt som kritiska tidsfrister hålls

Relaterade jobb

AT&T

AT&T-företagssäljare, territoriella konton – Memphis

AT&T

Bygg upp AT&T:s kundbas bland småföretag och medelstora företag i Memphis genom att sälja fiberbredband och andra kommunikationslösningar. Rollen kombinerar prospektering, kontoutveckling och rådgivande försäljning för att öka intäkterna i territoriet.

Öppna