Alimentiv est une organisation de recherche sous contrat spécialisée dans les domaines des maladies gastro-intestinales et hépatiques. L’entreprise associe la gestion des essais cliniques, les opérations sur les sites de recherche, le soutien réglementaire, la médecine de précision et l’imagerie médicale avancée afin de contribuer au développement de thérapies gastro-intestinales. Forte de plus de trois décennies d’expérience, Alimentiv s’appuie sur un réseau mondial de spécialistes médicaux et opérationnels répartis dans plus de 60 pays, et fournit des services de recherche clinique, des analyses de biomarqueurs et des capacités d’imagerie qui soutiennent la conduite des essais et le recrutement des patients.
Ingénieur de données senior – Télétravail en Inde
Pilotez la conception de plateformes de données, de pipelines et d’intégrations basés sur Azure pour l’analytique d’entreprise et l’IA/ML. Ce poste senior accompagne une organisation spécialisée dans les sciences de la vie et les soins de santé.
Description
- Concevoir et fournir des solutions de données de bout en bout avec Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory et Azure SQL
- Créer et maintenir des pipelines de données couvrant les systèmes sources, l’intégration et la consommation des données
- Appliquer les normes de modélisation des couches bronze, silver et gold dans les data lakes
- Créer des modèles de données conceptuels, logiques et physiques
- Optimiser les charges de travail Spark et SQL pour la scalabilité, les performances et l’efficacité des coûts
- Gérer les métadonnées à l’aide d’outils de préparation et d’intégration des données ainsi que d’outils dotés de capacités d’IA
- Automatiser l’intégration des données et les processus reproductibles de préparation des données
- Développer des intégrations d’API REST/JSON et des frameworks d’ingestion en temps réel
- Automatiser les workflows de livraison via Azure DevOps et la CI/CD basée sur Git
- Créer des modèles réutilisables pour les pipelines d’ingestion et de transformation
- Mettre en place des frameworks automatisés de tests unitaires, de régression et d’intégration
- Préparer et organiser des jeux de données pour la business intelligence, le reporting et l’analytique avancée
- Collaborer avec les équipes d’analytique pour établir des modèles sémantiques et des KPI
- Développer des modèles optimisés pour les performances de l’analytique en libre-service
- Fournir une assistance en visualisation des données aux utilisateurs finaux si nécessaire
- Diriger les revues de conception technique et encadrer les ingénieurs juniors
- Recueillir et affiner les exigences en matière de données avec des équipes transverses, des analystes métier et les parties prenantes
- Aligner les initiatives d’ingénierie des données sur les objectifs métier et informatiques
- Soutenir les feuilles de route d’architecture et évaluer les technologies émergentes
- Identifier les inefficacités opérationnelles et proposer des améliorations à la direction
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, systèmes d’information, ingénierie ou dans une discipline connexe
- Cinq à huit ans d’expérience dans la conception et le développement de solutions de données à l’échelle de l’entreprise
- Maîtrise avancée de Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL et Azure DevOps
- Expérience pratique d’Azure Data Factory, d’ADLS Gen2 et d’Azure SQL Server
- Solide connaissance des architectures de données Microsoft Azure, notamment des data warehouses, des data lakes et des catalogues de données
- Expérience avec Power BI ; une expérience de Tableau ou Looker constitue un atout
- Bonne connaissance pratique de l’automatisation CI/CD, de Git et de l’infrastructure as code avec ARM, Bicep ou Terraform
- Compréhension de GxP, du GDPR/HIPAA et des réglementations CFR, CTR et CTD pertinentes
- Expérience confirmée de collaboration avec les parties prenantes informatiques et métier et d’intégration des résultats de l’analytique et de la science des données dans les processus et workflows métier
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Capacité à travailler de manière autonome et collaborative tout en respectant des délais critiques