시니어 데이터 엔지니어—인도 원격 근무
Azure 기반 데이터 플랫폼, 파이프라인 및 통합 솔루션의 설계를 주도하며 기업 분석과 AI/ML을 지원합니다. 생명과학 및 헬스케어에 중점을 둔 조직의 시니어 직무입니다.
설명
- Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory 및 Azure SQL을 활용해 엔드투엔드 데이터 솔루션을 설계하고 제공
- 소스 시스템, 통합 및 데이터 소비 전반의 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리
- 데이터 레이크 전반에 브론즈, 실버, 골드 계층 모델링 표준 적용
- 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델 생성
- 확장성, 성능 및 비용 효율성을 높이도록 Spark 및 SQL 워크로드 튜닝
- 데이터 준비, 통합 및 AI 지원 도구를 사용해 메타데이터 관리
- 데이터 통합 및 반복 가능한 데이터 준비 프로세스 자동화
- REST/JSON API 통합 및 실시간 수집 프레임워크 개발
- Azure DevOps와 Git 기반 CI/CD를 통해 배포 워크플로 자동화
- 수집 및 변환 파이프라인을 위한 재사용 가능한 템플릿 생성
- 자동화된 단위, 회귀 및 통합 테스트 프레임워크 구축
- 비즈니스 인텔리전스, 보고서 및 고급 분석을 위한 데이터셋 준비 및 정제
- 분석 팀과 협업해 시맨틱 모델과 KPI 수립
- 셀프서비스 분석을 위한 성능 최적화 모델 개발
- 필요한 경우 최종 사용자에게 데이터 시각화 지원 제공
- 기술 설계 검토를 주도하고 주니어 엔지니어 지도
- 부서 간 팀, 비즈니스 분석가 및 이해관계자와 데이터 요구사항을 수집하고 구체화
- 데이터 엔지니어링 이니셔티브를 비즈니스 및 IT 목표에 맞춤
- 아키텍처 로드맵을 지원하고 신기술 평가
- 운영 비효율을 파악하고 경영진에게 개선안 제안
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위
- 엔터프라이즈급 데이터 솔루션을 설계하고 개발한 5~8년의 경력
- Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL 및 Azure DevOps에 대한 고급 숙련도
- Azure Data Factory, ADLS Gen2 및 Azure SQL Server 실무 경험
- 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 데이터 카탈로그를 포함한 Microsoft Azure 데이터 아키텍처에 대한 깊은 지식
- Power BI 경험 보유; Tableau 또는 Looker 경험은 우대
- CI/CD 자동화, Git 및 ARM, Bicep 또는 Terraform을 활용한 인프라 코드화에 대한 실무 지식
- GxP, GDPR/HIPAA 및 관련 CFR, CTR, CTD 규정에 대한 이해
- IT 및 비즈니스 이해관계자와 협력하고 분석 및 데이터 과학 결과물을 비즈니스 프로세스와 워크플로에 적용한 실적
- 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 중요한 기한을 준수하면서 독립적으로도 협업하며 업무할 수 있는 능력