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GEICO
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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaAutomotiveConsulenza
GEICO è una compagnia assicurativa statunitense conosciuta soprattutto per le coperture auto rivolte a singoli conducenti e nuclei familiari. I suoi strumenti digitali supportano la gestione delle polizze e delle richieste di risarcimento, con misure di tutela della privacy pensate per proteggere le informazioni dei clienti. Oltre all’assicurazione auto, GEICO offre coperture per proprietari e inquilini, combinando servizi online e assistenza assicurativa orientata al cliente.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer – Ibrido a Bethesda

Sviluppa sistemi di dati resilienti e piattaforme di analisi a supporto del settore delle assicurazioni auto di GEICO. Applica tecnologie moderne per il cloud, i sistemi distribuiti e l’ingegneria dei dati per fornire soluzioni scalabili.

USStati UnitiMDMaryland
105.000 $ – 215.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformGraphQLKafkaKubernetesMicroserviziNoSQLPythonSistemi distribuitiSparkSQL

Descrizione

  • Definire, progettare e sviluppare sistemi distribuiti scalabili
  • Progettare e mantenere sistemi di dati affidabili per una piattaforma di analisi
  • Lavorare con Python, SQL, database NoSQL, Apache Spark, dbt, Docker, Kubernetes e i servizi Azure
  • Tradurre i requisiti di prodotto in soluzioni tecniche efficaci
  • Collaborare con i team durante l’intero ciclo di sviluppo
  • Facilitare discussioni sull’architettura e revisioni del codice
  • Creare e supportare componenti di dati riutilizzabili e modelli di ingegneria
  • Sviluppare funzionalità di analisi che soddisfino i requisiti di reporting
  • Affiancare e guidare gli altri ingegneri
  • Promuovere gli standard di ingegneria e migliorare i processi del team

Requisiti

  • Esperienza avanzata nella programmazione e nei big data con Python, SQL, dbt, Spark, Kafka, Git, Docker e Kubernetes
  • L’esperienza con Apache Iceberg costituisce un vantaggio
  • Esperienza con Apache Airflow o una tecnologia comparabile di orchestrazione dei flussi di lavoro
  • È preferibile esperienza con Power BI o Superset
  • Conoscenza dell’architettura dei microservizi, delle API REST e di GraphQL
  • Esperienza nell’architettura e nella progettazione dei sistemi
  • Conoscenza avanzata delle pratiche DevOps, incluso Azure DevOps
  • Esperienza nell’implementazione di CI/CD
  • Competenza avanzata nello scripting PowerShell
  • Conoscenza avanzata delle pratiche e degli strumenti di monitoraggio
  • Conoscenza avanzata dei protocolli e dei prodotti di sicurezza
  • Comprensione approfondita delle strutture dati e degli algoritmi informatici
  • Conoscenza degli strumenti per sviluppatori utilizzati durante l’intero ciclo di sviluppo dei dati
  • Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Capacità di operare efficacemente in un ambiente dinamico
  • Almeno 4 anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati, nella programmazione e nelle tecnologie big data
  • Almeno 3 anni di esperienza nell’architettura e nella progettazione
  • Almeno 3 anni di esperienza con AWS, GCP, Azure o un’altra piattaforma cloud
  • Almeno 2 anni di esperienza con tecnologie big data come Spark e Databricks
  • Laurea in Informatica, Sistemi Informativi o formazione equivalente, oppure esperienza professionale equivalente
  • GEICO valuterà la possibilità di sponsorizzare un nuovo candidato qualificato per l’autorizzazione al lavoro

Benefit

  • Programmi personalizzati di sviluppo professionale
  • Opportunità di mentoring
  • Supporto per le certificazioni professionali
  • Cultura lavorativa inclusiva e collaborativa
  • Retribuzione competitiva
  • Benefit per i dipendenti
  • Flessibilità per sostenere il benessere personale e le esigenze a lungo termine
  • Sistemazioni ragionevoli per persone qualificate con disabilità

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