
シニアデータエンジニア–ベセスダ・ハイブリッド勤務
GEICOの自動車保険事業を支える、レジリエントなデータシステムと分析プラットフォームを構築します。 最新のクラウド、分散システム、データエンジニアリング技術を活用し、拡張性の高いソリューションを提供します。
仕事内容
- 拡張性の高い分散システムを定義、設計、開発する
- 分析プラットフォーム向けの信頼性の高いデータシステムを構築・保守する
- Python、SQL、NoSQLデータベース、Apache Spark、dbt、Docker、Kubernetes、Azureサービスを使用する
- プロダクト要件を有効な技術ソリューションに変換する
- 開発ライフサイクル全体を通じて各チームと連携する
- アーキテクチャに関する議論とコードレビューを進行する
- 再利用可能なデータコンポーネントとエンジニアリングパターンを作成・支援する
- レポート要件を満たす分析機能を開発する
- 他のエンジニアを指導・育成する
- エンジニアリング標準を推進し、チームのプロセスを改善する
応募要件
- Python、SQL、dbt、Spark、Kafka、Git、Docker、Kubernetesを使用した高度なプログラミングおよびビッグデータの経験
- Apache Icebergの経験があれば尚可
- Apache Airflowまたは同等のワークフローオーケストレーション技術の経験
- Power BIまたはSupersetの経験があれば尚可
- マイクロサービスアーキテクチャ、REST API、GraphQLの知識
- システムアーキテクチャと設計の経験
- Azure DevOpsを含むDevOpsプラクティスに関する高度な知識
- CI/CDの実装経験
- PowerShellスクリプト作成に関する高度なスキル
- 監視のプラクティスとツールに関する高度な知識
- セキュリティプロトコルと製品に関する高度な知識
- コンピューターサイエンスのデータ構造とアルゴリズムに関する深い理解
- データ開発ライフサイクル全体で使用される開発者ツールの知識
- 優れた分析力と問題解決能力
- 変化の速い環境で効果的に業務を遂行できる能力
- データエンジニアリング、プログラミング、ビッグデータ技術における4年以上の実務経験
- アーキテクチャと設計における3年以上の経験
- AWS、GCP、Azure、その他のクラウドプラットフォームにおける3年以上の経験
- SparkやDatabricksなどのビッグデータ技術における2年以上の経験
- コンピューターサイエンス、情報システムの学士号、または同等の教育・職務経験
- GEICOは、資格を満たす新規応募者に対する就労許可のスポンサーを検討します
福利厚生
- 個別化された専門能力開発プログラム
- メンターシップの機会
- 専門資格取得の支援
- インクルーシブで協力的な職場文化
- 競争力のある報酬
- 従業員向け福利厚生
- 個人のウェルビーイングと長期的なニーズを支援する柔軟性
- 資格を満たす障害のある方への合理的配慮
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