GEICO est une compagnie d’assurance américaine surtout connue pour ses garanties automobiles destinées aux conducteurs et aux foyers. Ses outils numériques facilitent la gestion des contrats et des sinistres, avec des mesures de confidentialité conçues pour protéger les informations des clients. En plus de l’assurance automobile, GEICO propose des garanties pour les propriétaires et les locataires, en associant services en ligne et accompagnement personnalisé.
Ingénieur senior en données – hybride à Bethesda
Concevez des systèmes de données résilients et des plateformes analytiques pour soutenir l’activité d’assurance automobile de GEICO. Appliquez des technologies modernes de cloud, de systèmes distribués et d’ingénierie des données afin de fournir des solutions évolutives.
États-Unis
Maryland105 000 $ – 215 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Définir, concevoir et développer des systèmes distribués évolutifs
- Concevoir et maintenir des systèmes de données fiables pour une plateforme analytique
- Travailler avec Python, SQL, les bases de données NoSQL, Apache Spark, dbt, Docker, Kubernetes et les services Azure
- Traduire les exigences produit en solutions techniques efficaces
- Collaborer avec les équipes tout au long du cycle de développement
- Animer les discussions d’architecture et les revues de code
- Créer et prendre en charge des composants de données réutilisables et des modèles d’ingénierie
- Développer des capacités analytiques répondant aux exigences de reporting
- Accompagner et guider les autres ingénieurs
- Promouvoir les standards d’ingénierie et améliorer les processus de l’équipe
Exigences
- Expérience avancée en programmation et en big data avec Python, SQL, dbt, Spark, Kafka, Git, Docker et Kubernetes
- Une expérience avec Apache Iceberg constitue un atout
- Expérience avec Apache Airflow ou une technologie comparable d’orchestration des flux de travail
- Une expérience avec Power BI ou Superset est souhaitée
- Connaissance de l’architecture des microservices, des API REST et de GraphQL
- Expérience en architecture et conception de systèmes
- Connaissances avancées des pratiques DevOps, notamment Azure DevOps
- Expérience dans la mise en œuvre de CI/CD
- Maîtrise avancée des scripts PowerShell
- Connaissances avancées des pratiques et outils de supervision
- Connaissances avancées des protocoles et produits de sécurité
- Compréhension approfondie des structures de données et des algorithmes en informatique
- Connaissance des outils de développement utilisés tout au long du cycle de développement des données
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique
- Au moins 4 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données, en programmation et dans les technologies big data
- Au moins 3 ans d’expérience en architecture et conception
- Au moins 3 ans d’expérience avec AWS, GCP, Azure ou une autre plateforme cloud
- Au moins 2 ans d’expérience avec des technologies big data telles que Spark et Databricks
- Diplôme de licence en informatique, systèmes d’information ou formation équivalente, ou expérience professionnelle équivalente
- GEICO envisagera de parrainer un nouveau candidat qualifié pour l’autorisation de travail
Avantages
- Programmes personnalisés de développement professionnel
- Possibilités de mentorat
- Soutien pour les certifications professionnelles
- Culture de travail inclusive et collaborative
- Rémunération compétitive
- Avantages sociaux
- Flexibilité pour soutenir le bien-être personnel et les besoins à long terme
- Aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées en situation de handicap