GEICO
GEICO
GEICO ist ein amerikanisches Versicherungsunternehmen, das vor allem für Kfz-Versicherungen für Privatpersonen und Haushalte bekannt ist. Die digitalen Tools unterstützen bei der Verwaltung von Policen und der Schadenabwicklung und umfassen Datenschutzmaßnahmen zum Schutz von Kundeninformationen. Neben der Autoversicherung bietet GEICO auch Hausrat- und Wohngebäudeversicherungen an und verbindet Online-Service mit kundenorientierter Versicherungsberatung.

Senior Data Engineer – Bethesda Hybrid

Entwickeln Sie robuste Datensysteme und Analyseplattformen zur Unterstützung des Kfz-Versicherungsgeschäfts von GEICO. Setzen Sie moderne Cloud-, Distributed-Systems- und Data-Engineering-Technologien ein, um skalierbare Lösungen bereitzustellen.

Beschreibung

  • Skalierbare verteilte Systeme definieren, entwerfen und entwickeln
  • Zuverlässige Datensysteme für eine Analyseplattform entwickeln und warten
  • Mit Python, SQL, NoSQL-Datenbanken, Apache Spark, dbt, Docker, Kubernetes und Azure-Diensten arbeiten
  • Produktanforderungen in effektive technische Lösungen übersetzen
  • Mit Teams über den gesamten Entwicklungslebenszyklus hinweg zusammenarbeiten
  • Architekturdiskussionen und Code-Reviews moderieren
  • Wiederverwendbare Datenkomponenten und Engineering-Muster erstellen und unterstützen
  • Analysefunktionen entwickeln, die Berichtanforderungen erfüllen
  • Kolleginnen und Kollegen im Engineering coachen und anleiten
  • Engineering-Standards fördern und Teamprozesse verbessern

Anforderungen

  • Fortgeschrittene Programmier- und Big-Data-Erfahrung mit Python, SQL, dbt, Spark, Kafka, Git, Docker und Kubernetes
  • Erfahrung mit Apache Iceberg ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Apache Airflow oder einer vergleichbaren Technologie zur Workflow-Orchestrierung
  • Erfahrung mit Power BI oder Superset ist wünschenswert
  • Kenntnisse in Microservices-Architektur, REST-APIs und GraphQL
  • Erfahrung in Systemarchitektur und -design
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in DevOps-Praktiken, einschließlich Azure DevOps
  • Erfahrung in der Implementierung von CI/CD
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in PowerShell-Scripting
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Monitoring-Praktiken und -Tools
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Sicherheitsprotokollen und -produkten
  • Tiefgreifendes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen der Informatik
  • Kenntnisse der Entwicklertools, die im gesamten Datenentwicklungslebenszyklus eingesetzt werden
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld effektiv zu arbeiten
  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Programmierung und Big-Data-Technologien
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Architektur und Design
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AWS, GCP, Azure oder einer anderen Cloud-Plattform
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark und Databricks
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertige Ausbildung beziehungsweise Berufserfahrung
  • GEICO wird die Unterstützung eines neuen qualifizierten Bewerbers oder einer neuen qualifizierten Bewerberin bei der Erlangung einer Arbeitserlaubnis prüfen

Zusatzleistungen

  • Individuelle Programme zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Mentoring-Programmen
  • Unterstützung bei beruflichen Zertifizierungen
  • Inklusive, kooperative Arbeitskultur
  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Leistungen für Mitarbeitende
  • Flexibilität zur Unterstützung des persönlichen Wohlbefindens und langfristiger Bedürfnisse
  • Angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Menschen mit Behinderungen

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