高级数据工程师–贝塞斯达混合办公
构建支持GEICO汽车保险业务的弹性数据系统和分析平台。 运用现代云、分布式系统和数据工程技术,交付可扩展的解决方案。
描述
- 定义、设计和开发可扩展的分布式系统
- 为分析平台构建和维护可靠的数据系统
- 使用Python、SQL、NoSQL数据库、Apache Spark、dbt、Docker、Kubernetes和Azure服务
- 将产品需求转化为有效的技术解决方案
- 与贯穿整个开发生命周期的各团队协作
- 主持架构讨论和代码评审
- 创建并支持可复用的数据组件和工程模式
- 开发满足报告要求的分析能力
- 指导和培养其他工程师
- 推动工程标准并改进团队流程
任职要求
- 具备使用Python、SQL、dbt、Spark、Kafka、Git、Docker和Kubernetes进行高级编程和大数据开发的经验
- 具备Apache Iceberg经验者优先
- 具备Apache Airflow或同类工作流编排技术经验
- 有Power BI或Superset经验者优先
- 了解微服务架构、REST API和GraphQL
- 具备系统架构和设计背景
- 深入了解DevOps实践,包括Azure DevOps
- 具备CI/CD实施经验
- 精通高级PowerShell脚本编写
- 深入了解监控实践和工具
- 深入了解安全协议和产品
- 深入理解计算机科学中的数据结构和算法
- 了解数据开发生命周期中使用的开发者工具
- 具备较强的分析和问题解决能力
- 能够在快节奏的环境中高效工作
- 至少4年数据工程、编程和大数据技术专业经验
- 至少3年架构和设计经验
- 至少3年AWS、GCP、Azure或其他云平台经验
- 至少2年Spark和Databricks等大数据技术经验
- 拥有计算机科学、信息系统学士学位,或具备同等教育背景或专业经验
- GEICO将考虑为符合条件的新申请人提供就业授权赞助
福利待遇
- 个性化职业发展计划
- 导师指导机会
- 专业认证支持
- 包容且协作的工作文化
- 具有竞争力的薪酬
- 员工福利
- 提供支持个人身心健康和长期需求的灵活性
- 为符合条件的残障人士提供合理便利
