GEICO
GEICO
GEICO — американська страхова компанія, найвідоміша автострахуванням для приватних водіїв і сімей. Її цифрові інструменти допомагають керувати полісами та врегульовувати страхові випадки, а заходи захисту конфіденційності покликані убезпечувати інформацію клієнтів. Окрім автострахування, GEICO пропонує страхування житла для власників і орендарів, поєднуючи онлайн-сервіси з клієнтоорієнтованою страховою підтримкою.

Провідний інженер із даних — гібридний формат у Бетесді

Створюйте відмовостійкі системи даних і аналітичні платформи для автомобільного страхового бізнесу GEICO. Застосовуйте сучасні хмарні технології, розподілені системи та інструменти інженерії даних для розробки масштабованих рішень.

Опис

  • Визначати, проєктувати та розробляти масштабовані розподілені системи
  • Розробляти й підтримувати надійні системи даних для аналітичної платформи
  • Працювати з Python, SQL, базами даних NoSQL, Apache Spark, dbt, Docker, Kubernetes і сервісами Azure
  • Перетворювати вимоги до продукту на ефективні технічні рішення
  • Співпрацювати з командами на всіх етапах життєвого циклу розробки
  • Проводити обговорення архітектури та рев’ю коду
  • Створювати й підтримувати повторно використовувані компоненти даних та інженерні шаблони
  • Розробляти аналітичні можливості, що відповідають вимогам до звітності
  • Наставляти та підтримувати колег-інженерів
  • Поширювати інженерні стандарти й удосконалювати командні процеси

Вимоги

  • Поглиблений досвід програмування та роботи з великими даними з використанням Python, SQL, dbt, Spark, Kafka, Git, Docker і Kubernetes
  • Досвід роботи з Apache Iceberg буде перевагою
  • Досвід роботи з Apache Airflow або аналогічною технологією оркестрації робочих процесів
  • Бажаний досвід роботи з Power BI або Superset
  • Знання мікросервісної архітектури, REST API та GraphQL
  • Досвід у системній архітектурі та проєктуванні
  • Поглиблені знання практик DevOps, зокрема Azure DevOps
  • Досвід упровадження CI/CD
  • Поглиблене володіння скриптами PowerShell
  • Поглиблені знання практик та інструментів моніторингу
  • Поглиблені знання протоколів і продуктів безпеки
  • Глибоке розуміння структур даних і алгоритмів у комп’ютерних науках
  • Знання інструментів розробника, що використовуються протягом життєвого циклу розробки даних
  • Сильні аналітичні навички та навички розв’язання проблем
  • Здатність ефективно працювати в динамічному середовищі
  • Щонайменше 4 роки професійного досвіду в інженерії даних, програмуванні та технологіях роботи з великими даними
  • Щонайменше 3 роки досвіду в архітектурі та проєктуванні
  • Щонайменше 3 роки досвіду роботи з AWS, GCP, Azure або іншою хмарною платформою
  • Щонайменше 2 роки досвіду роботи з технологіями великих даних, такими як Spark і Databricks
  • Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, інформаційних систем або еквівалентна освіта чи професійний досвід
  • GEICO розгляне можливість спонсорування дозволу на роботу для нового кваліфікованого кандидата

Переваги

  • Індивідуальні програми професійного розвитку
  • Можливості наставництва
  • Підтримка здобуття професійних сертифікатів
  • Інклюзивна культура співпраці на робочому місці
  • Конкурентоспроможна компенсація
  • Пільги для працівників
  • Гнучкість для підтримки особистого добробуту та довгострокових потреб
  • Розумні умови для кваліфікованих осіб з інвалідністю