資深資料工程師–貝塞斯達混合辦公
建構支援 GEICO 汽車保險業務的韌性資料系統與分析平台。 運用現代雲端、分散式系統與資料工程技術,交付可擴充的解決方案。
說明
- 定義、設計及開發可擴充的分散式系統
- 為分析平台建置及維護可靠的資料系統
- 使用 Python、SQL、NoSQL 資料庫、Apache Spark、dbt、Docker、Kubernetes 及 Azure 服務
- 將產品需求轉化為有效的技術解決方案
- 與參與整個開發生命週期的團隊合作
- 主持架構討論及程式碼審查
- 建立並支援可重複使用的資料元件及工程模式
- 開發符合報表需求的分析能力
- 指導及培育其他工程師
- 推動工程標準並改善團隊流程
職位要求
- 具備使用 Python、SQL、dbt、Spark、Kafka、Git、Docker 及 Kubernetes 進行進階程式設計及大數據開發的經驗
- 具備 Apache Iceberg 經驗者佳
- 具備 Apache Airflow 或同類工作流程編排技術經驗
- 具備 Power BI 或 Superset 經驗者佳
- 瞭解微服務架構、REST API 及 GraphQL
- 具備系統架構及設計背景
- 深入瞭解 DevOps 實務,包括 Azure DevOps
- 具備 CI/CD 實作經驗
- 精通進階 PowerShell 指令碼撰寫
- 深入瞭解監控實務及工具
- 深入瞭解安全性通訊協定及產品
- 深入理解電腦科學中的資料結構及演算法
- 瞭解資料開發生命週期中使用的開發者工具
- 具備出色的分析及問題解決能力
- 能在快速變動的環境中有效執行工作
- 至少 4 年資料工程、程式設計及大數據技術專業經驗
- 至少 3 年架構及設計經驗
- 至少 3 年 AWS、GCP、Azure 或其他雲端平台經驗
- 至少 2 年 Spark 及 Databricks 等大數據技術經驗
- 具備電腦科學、資訊系統學士學位,或同等教育背景或專業經驗
- GEICO 將考慮為符合資格的新申請人提供就業授權贊助
福利待遇
- 個人化專業發展計畫
- 導師指導機會
- 專業認證支援
- 包容且重視合作的職場文化
- 具競爭力的薪酬
- 員工福利
- 提供支援個人身心健康及長期需求的彈性
- 為符合資格的身心障礙人士提供合理便利
