시니어 데이터 엔지니어–베데스다 하이브리드 근무
GEICO의 자동차 보험 사업을 지원하는 탄력적인 데이터 시스템과 분석 플랫폼을 구축합니다. 최신 클라우드, 분산 시스템 및 데이터 엔지니어링 기술을 적용해 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
설명
- 확장 가능한 분산 시스템을 정의하고 설계·개발합니다
- 분석 플랫폼을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 시스템을 구축하고 유지 관리합니다
- Python, SQL, NoSQL 데이터베이스, Apache Spark, dbt, Docker, Kubernetes 및 Azure 서비스를 사용합니다
- 제품 요구사항을 효과적인 기술 솔루션으로 전환합니다
- 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 여러 팀과 협업합니다
- 아키텍처 논의와 코드 리뷰를 진행합니다
- 재사용 가능한 데이터 구성 요소와 엔지니어링 패턴을 만들고 지원합니다
- 보고 요구사항을 충족하는 분석 기능을 개발합니다
- 동료 엔지니어를 코칭하고 이끕니다
- 엔지니어링 표준을 장려하고 팀 프로세스를 개선합니다
지원 자격
- Python, SQL, dbt, Spark, Kafka, Git, Docker 및 Kubernetes를 활용한 고급 프로그래밍 및 빅데이터 경험
- Apache Iceberg 경험 우대
- Apache Airflow 또는 이에 준하는 워크플로 오케스트레이션 기술 경험
- Power BI 또는 Superset 경험 우대
- 마이크로서비스 아키텍처, REST API 및 GraphQL에 대한 지식
- 시스템 아키텍처 및 설계 배경
- Azure DevOps를 포함한 DevOps 관행에 대한 고급 지식
- CI/CD 구현 경험
- 고급 PowerShell 스크립팅 능력
- 모니터링 관행 및 도구에 대한 고급 지식
- 보안 프로토콜 및 제품에 대한 고급 지식
- 컴퓨터 과학의 자료 구조와 알고리즘에 대한 깊은 이해
- 데이터 개발 수명 주기 전반에서 사용되는 개발자 도구에 대한 지식
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 빠르게 변화하는 환경에서 효과적으로 업무를 수행할 수 있는 능력
- 데이터 엔지니어링, 프로그래밍 및 빅데이터 기술 분야에서 최소 4년의 전문 경력
- 아키텍처 및 설계 경력 최소 3년
- AWS, GCP, Azure 또는 기타 클라우드 플랫폼 경력 최소 3년
- Spark 및 Databricks와 같은 빅데이터 기술 경력 최소 2년
- 컴퓨터 과학 또는 정보 시스템 학사 학위, 또는 이에 상응하는 교육이나 전문 경력
- GEICO는 자격을 갖춘 신규 지원자의 취업 허가 후원을 검토합니다
복리후생
- 개인 맞춤형 전문성 개발 프로그램
- 멘토링 기회
- 전문 자격증 취득 지원
- 포용적이고 협력적인 직장 문화
- 경쟁력 있는 보상
- 직원 복리후생
- 개인의 웰빙과 장기적인 필요를 지원하는 유연성
- 자격을 갖춘 장애인을 위한 합리적 편의 제공
