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Assembly Global
Assembly Global
1001 – 5000 Dipendenti
MarketingMediaSaaS
Assembly Global è un’agenzia globale di performance ed esperienza del brand che supporta grandi aziende grazie alla combinazione delle competenze di team creativi, media, dati e tecnologia. Il suo sistema operativo STAGE, basato sull’intelligenza artificiale, riunisce fonti di dati globali per fornire insight in tempo reale e sostenere la pianificazione delle performance del brand basata sui dati. Le attività dell’azienda spaziano dalla strategia digitale ai media a pagamento, fino a UX/UI e servizi tecnologici, rendendola rilevante per i professionisti interessati a opportunità in contesti orientati a marketing, media, dati, creatività e SaaS.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer a Bangalore

Guida la strategia dei dati, i team di ingegneria, le pipeline scalabili, la governance e l’analisi per l’operazione in presenza di Assembly Global a Bangalore. Abilita dati affidabili e decisioni aziendali misurabili per i team di prodotto, business e operations.

INIndiaIn sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSQL

Descrizione

  • Definire e attuare la visione, la strategia e la roadmap dei dati dell’organizzazione.
  • Guidare, affiancare e sviluppare ingegneri dei dati, analisti e data scientist.
  • Coordinarsi con gli stakeholder di prodotto, ingegneria e business per collegare i programmi sui dati agli obiettivi dell’organizzazione.
  • Dirigere la progettazione, la realizzazione e la gestione continua di pipeline ETL ed ELT scalabili.
  • Gestire l’architettura dei dati in ambienti AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake e BigQuery.
  • Ottimizzare le piattaforme dati per disponibilità, prestazioni e controllo dei costi.
  • Creare e mantenere standard di governance, sicurezza e conformità dei dati.
  • Costruire processi di monitoraggio, test e avviso che proteggano la qualità dei dati e l’affidabilità della piattaforma.
  • Fornire agli stakeholder dati accurati, affidabili e tempestivi per decisioni informate.
  • Stabilire e monitorare gli indicatori di performance di prodotto, business e operations.
  • Rafforzare l’adozione dei dati tra i team attraverso formazione, sviluppo delle competenze e promozione.

Requisiti

  • Almeno sette anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nell’analisi o in una disciplina correlata, di cui almeno due in un ruolo di leadership.
  • Padronanza avanzata di SQL, Python e dei moderni framework per i dati, come PySpark e dbt.
  • Esperienza pratica con Databricks, BigQuery, Snowflake o Redshift, oltre a piattaforme di orchestrazione come Airflow, Databricks o Prefect.
  • Comprovata capacità di progettare e gestire architetture di dati su larga scala per elaborazioni batch e streaming.
  • Solida conoscenza della governance dei dati, della conformità a GDPR e CCPA e delle pratiche di sicurezza delle informazioni.
  • Eccellenti capacità di leadership, comunicazione e gestione delle relazioni con gli stakeholder.
  • Esperienza in contesti dinamici, preferibilmente nell’ambito di piattaforme SaaS, adtech o di dati consumer.

Benefit

  • I dipendenti ricevono 15 giorni di ferie annuali all’inizio di ogni anno civile.
  • I dipendenti ricevono 12 giorni di congedo per malattia dalla data di assunzione e all’inizio di ogni anno civile.
  • I congedi aggiuntivi includono congedo di maternità, paternità e per il compleanno.
  • Un budget dedicato alla formazione e allo sviluppo sostiene l’acquisizione di competenze e le certificazioni professionali.
  • A tutti i dipendenti viene fornita una copertura assicurativa collettiva contro gli infortuni personali e un’assicurazione sulla vita.
  • L’assicurazione familiare copre il dipendente e fino a sette persone a carico, inclusi il coniuge, fino a quattro figli e i genitori.
  • Vengono offerti pranzi mensili tra i team.
  • Il programma di premi e riconoscimenti include dipendente del mese, miglior performance, celebrazioni dell’anzianità e altri premi.

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