Assembly Global
Assembly Global
1 001 – 5 000 Employés
MarketingMédiasSaaS
Assembly Global est une agence mondiale de performance et d’expérience de marque qui accompagne les grandes entreprises grâce à l’expertise combinée d’équipes créatives, médias, data et technologiques. Son système d’exploitation STAGE, optimisé par l’IA, rassemble des sources de données internationales afin de fournir des informations en temps réel et de soutenir une planification de la performance des marques fondée sur les données. Les activités de l’entreprise couvrent la stratégie numérique, les médias payants, l’UX/UI et les services technologiques, ce qui la rend pertinente pour les professionnels qui explorent des opportunités dans des environnements axés sur le marketing, les médias, la data, la création et le SaaS.

Ingénieur data senior à Bangalore

Pilotez la stratégie data, les équipes d’ingénierie, les pipelines évolutifs, la gouvernance et l’analytique pour l’activité sur site d’Assembly Global à Bangalore. Permettez aux équipes produit, métier et opérationnelles de disposer de données fiables et de prendre des décisions mesurables.

Description

  • Définir et mettre en œuvre la vision, la stratégie et la feuille de route data de l’organisation.
  • Diriger, accompagner et faire évoluer les ingénieurs data, les analystes et les data scientists.
  • Coordonner les parties prenantes produit, ingénierie et métier afin d’aligner les programmes data sur les objectifs de l’organisation.
  • Piloter la conception, la livraison et l’exploitation continue de pipelines ETL et ELT évolutifs.
  • Gérer l’architecture data dans des environnements AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake et BigQuery.
  • Optimiser les plateformes data pour améliorer leur disponibilité, leurs performances et la maîtrise des coûts.
  • Créer et maintenir les normes de gouvernance, de sécurité et de conformité des données.
  • Mettre en place des processus de supervision, de test et d’alerte qui protègent la qualité des données et la fiabilité de la plateforme.
  • Fournir aux parties prenantes des données exactes, fiables et disponibles en temps utile pour éclairer les décisions.
  • Définir et suivre les indicateurs de performance produit, métier et opérationnels.
  • Renforcer l’adoption de la data au sein des équipes grâce à la formation, au développement des compétences et à la sensibilisation.

Exigences

  • Au moins sept ans d’expérience en ingénierie data, en analytique ou dans une discipline connexe, dont au moins deux ans à un poste de direction.
  • Maîtrise avancée de SQL, Python et des frameworks data modernes tels que PySpark et dbt.
  • Expérience pratique de Databricks, BigQuery, Snowflake ou Redshift, ainsi que de plateformes d’orchestration comme Airflow, Databricks ou Prefect.
  • Capacité démontrée à concevoir et exploiter des architectures data à grande échelle pour le traitement par lots et en streaming.
  • Solides connaissances en gouvernance des données, conformité au RGPD et au CCPA et pratiques de sécurité de l’information.
  • Excellentes aptitudes en leadership, en communication et dans la gestion des relations avec les parties prenantes.
  • Expérience dans des environnements agiles, de préférence au sein de plateformes SaaS, adtech ou de données grand public.

Avantages

  • Les employés bénéficient de 15 jours de congés annuels au début de chaque année civile.
  • Les employés bénéficient de 12 jours de congé maladie à compter de leur date d’arrivée et au début de chaque année civile.
  • Les congés supplémentaires comprennent les congés de maternité, de paternité et d’anniversaire.
  • Un budget dédié à la formation et au développement soutient la montée en compétences et les certifications professionnelles.
  • Tous les employés bénéficient d’une couverture collective contre les accidents personnels et d’une assurance vie.
  • L’assurance familiale couvre l’employé et jusqu’à sept personnes à charge, dont le conjoint, jusqu’à quatre enfants et les parents.
  • Des déjeuners interéquipes sont proposés chaque mois.
  • Le programme de récompenses et de reconnaissance comprend les distinctions d’employé du mois, de performance exceptionnelle, les célébrations d’ancienneté et d’autres récompenses.

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