Assembly Global
Assembly Global
1.001 – 5.000 Funcionários
MarketingMídiaSaaS
A Assembly Global é uma agência global de performance e experiência de marca que atende grandes empresas por meio da combinação da expertise de equipes de criação, mídia, dados e tecnologia. Seu sistema operacional STAGE, habilitado por IA, reúne fontes de dados globais para oferecer insights em tempo real e apoiar o planejamento de performance de marca orientado por dados. O trabalho da empresa abrange estratégia digital, mídia paga, UX/UI e serviços de tecnologia, sendo relevante para profissionais que exploram oportunidades em ambientes voltados para marketing, mídia, dados, criação e SaaS.

Engenheiro de Dados Sênior em Bangalore

Lidere a estratégia de dados, as equipes de engenharia, os pipelines escaláveis, a governança e a análise da operação presencial da Assembly Global em Bangalore. Viabilize dados confiáveis e decisões de negócio mensuráveis para as equipes de produto, negócio e operações.

Descrição

  • Defina e execute a visão, a estratégia e o roteiro de dados da organização.
  • Lidere, oriente e desenvolva engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados.
  • Coordene com as partes interessadas de produto, engenharia e negócio para conectar os programas de dados aos objetivos organizacionais.
  • Direcione o design, a entrega e a operação contínua de pipelines ETL e ELT escaláveis.
  • Gerencie a arquitetura de dados em ambientes AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake e BigQuery.
  • Otimize as plataformas de dados para disponibilidade, desempenho e controle de custos.
  • Crie e mantenha padrões de governança, segurança e conformidade de dados.
  • Desenvolva processos de monitoramento, testes e alertas que protejam a qualidade dos dados e a confiabilidade da plataforma.
  • Forneça às partes interessadas dados precisos, confiáveis e oportunos para decisões informadas.
  • Estabeleça e monitore indicadores de desempenho de produto, negócio e operações.
  • Fortaleça a adoção de dados entre as equipes por meio de educação, treinamento e incentivo.

Requisitos

  • Pelo menos sete anos de experiência em engenharia de dados, análise de dados ou área relacionada, incluindo dois ou mais anos em uma função de liderança.
  • Proficiência avançada em SQL, Python e frameworks de dados modernos, como PySpark e dbt.
  • Experiência prática com Databricks, BigQuery, Snowflake ou Redshift, além de plataformas de orquestração, incluindo Airflow, Databricks ou Prefect.
  • Capacidade comprovada de projetar e operar arquiteturas de dados em larga escala para processamento em lote e streaming.
  • Sólidos conhecimentos de governança de dados, conformidade com GDPR e CCPA e práticas de segurança da informação.
  • Excelentes habilidades de liderança, comunicação e relacionamento com as partes interessadas.
  • Experiência em ambientes dinâmicos, preferencialmente em plataformas SaaS, adtech ou de dados de consumo.

Benefícios

  • Os funcionários recebem 15 dias de férias anuais no início de cada ano-calendário.
  • Os funcionários recebem 12 dias de licença médica a partir da data de admissão e no início de cada ano-calendário.
  • As licenças adicionais incluem licença-maternidade, licença-paternidade e licença de aniversário.
  • Um orçamento dedicado a aprendizagem e desenvolvimento apoia a aquisição de novas habilidades e certificações profissionais.
  • Todos os funcionários recebem cobertura de seguro coletivo contra acidentes pessoais e seguro de vida.
  • O seguro familiar cobre o funcionário e até sete dependentes, incluindo cônjuge, até quatro filhos e os pais.
  • São oferecidos almoços mensais entre as equipes.
  • O programa de recompensas e reconhecimento inclui funcionário do mês, destaque de desempenho, celebrações de tempo de casa e outros prêmios.

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