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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
MarketingMedienSaaS
Assembly Global ist eine globale Agentur für Markenperformance und Markenerlebnisse, die Unternehmenskunden mit der gebündelten Expertise von Kreativ-, Medien-, Daten- und Technologieteams betreut. Das KI-gestützte Betriebssystem STAGE führt globale Datenquellen zusammen und ermöglicht Echtzeiteinblicke sowie eine datengestützte Planung der Markenperformance. Das Leistungsspektrum umfasst digitale Strategie, Paid Media, UX/UI und Technologiedienstleistungen und ist damit für Fachkräfte interessant, die sich beruflich in den Bereichen Marketing, Medien, Daten, Kreativität und SaaS-orientierten Umgebungen weiterentwickeln möchten.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer in Bangalore

Verantworten Sie Datenstrategie, Engineering-Teams, skalierbare Pipelines, Governance und Analytics für Assembly Globals Vor-Ort-Betrieb in Bangalore. Ermöglichen Sie verlässliche Daten und messbare Geschäftsentscheidungen in Produkt-, Geschäfts- und operativen Teams.

INIndienVor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickeln und setzen Sie die Datenvision, -strategie und -roadmap der Organisation um.
  • Leiten, fördern und entwickeln Sie Data Engineers, Analysten und Data Scientists.
  • Koordinieren Sie sich mit Stakeholdern aus Produkt, Engineering und Geschäftsbereichen, um Datenprogramme mit den Zielen der Organisation zu verknüpfen.
  • Verantworten Sie den Entwurf, die Bereitstellung und den laufenden Betrieb skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines.
  • Verwalten Sie die Datenarchitektur in AWS-, GCP-, Azure-, Databricks-, Snowflake- und BigQuery-Umgebungen.
  • Optimieren Sie Datenplattformen hinsichtlich Verfügbarkeit, Leistung und Kostenkontrolle.
  • Erstellen und etablieren Sie Standards für Data Governance, Sicherheit und Compliance.
  • Entwickeln Sie Monitoring-, Test- und Alerting-Prozesse, die Datenqualität und Plattformzuverlässigkeit schützen.
  • Stellen Sie Stakeholdern genaue, verlässliche und zeitnahe Daten für fundierte Entscheidungen bereit.
  • Definieren und überwachen Sie Leistungskennzahlen für Produkt, Geschäftsbereiche und operative Abläufe.
  • Stärken Sie die Datennutzung in allen Teams durch Schulungen, Weiterbildung und aktive Förderung.

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder einem verwandten Bereich, davon mindestens zwei Jahre in einer Führungsrolle.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Python und modernen Daten-Frameworks wie PySpark und dbt.
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, BigQuery, Snowflake oder Redshift sowie mit Orchestrierungsplattformen wie Airflow, Databricks oder Prefect.
  • Nachweisliche Fähigkeit, groß angelegte Batch- und Streaming-Datenarchitekturen zu entwerfen und zu betreiben.
  • Fundierte Kenntnisse in Data Governance, der Einhaltung von GDPR und CCPA sowie in der Informationssicherheit.
  • Ausgeprägte Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  • Erfahrung in dynamischen Umgebungen, vorzugsweise mit SaaS-, Adtech- oder Consumer-Data-Plattformen.

Zusatzleistungen

  • Mitarbeitende erhalten zu Beginn jedes Kalenderjahres 15 Urlaubstage.
  • Mitarbeitende erhalten ab ihrem Eintrittsdatum und zu Beginn jedes Kalenderjahres 12 Krankheitstage.
  • Zusätzliche Urlaubstage umfassen Mutterschafts-, Vaterschafts- und Geburtstagsurlaub.
  • Ein eigenes Budget für Lernen und Entwicklung unterstützt den Ausbau von Fachkenntnissen und berufliche Zertifizierungen.
  • Alle Mitarbeitenden erhalten eine Gruppenunfall- und Lebensversicherung.
  • Die Familienversicherung deckt die beschäftigte Person und bis zu sieben Angehörige ab, darunter eine Ehepartnerin oder ein Ehepartner, bis zu vier Kinder und die Eltern.
  • Monatliche teamübergreifende Mittagessen werden angeboten.
  • Ein Prämien- und Anerkennungsprogramm umfasst die Auszeichnung als Mitarbeiterin oder Mitarbeiter des Monats, herausragende Leistungen, Betriebsjubiläen und weitere Ehrungen.

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