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Assembly Global
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1001 – 5000 Empleados
MarketingMediosSaaS
Assembly Global es una agencia global de rendimiento y experiencia de marca que presta servicio a grandes empresas mediante la combinación de la experiencia de equipos creativos, de medios, datos y tecnología. Su sistema operativo STAGE, habilitado por IA, reúne fuentes de datos globales para proporcionar información en tiempo real y apoyar la planificación del rendimiento de marca basada en datos. El trabajo de la empresa abarca la estrategia digital, los medios de pago, UX/UI y los servicios tecnológicos, por lo que resulta relevante para profesionales que exploran oportunidades en entornos centrados en el marketing, los medios, los datos, la creatividad y el SaaS.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de datos en Bangalore

Lidera la estrategia de datos, los equipos de ingeniería, las canalizaciones escalables, la gobernanza y la analítica para la operación presencial de Assembly Global en Bangalore. Facilita datos fiables y decisiones empresariales medibles en los equipos de producto, negocio y operaciones.

INIndiaPresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformNubePySparkPythonSQL

Descripción

  • Define y ejecuta la visión, la estrategia y la hoja de ruta de datos de la organización.
  • Lidera, orienta y desarrolla a ingenieros de datos, analistas y científicos de datos.
  • Coordina con las partes interesadas de producto, ingeniería y negocio para conectar los programas de datos con los objetivos de la organización.
  • Dirige el diseño, la entrega y la operación continua de canalizaciones ETL y ELT escalables.
  • Gestiona la arquitectura de datos en entornos de AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake y BigQuery.
  • Optimiza las plataformas de datos para mejorar la disponibilidad, el rendimiento y el control de costes.
  • Crea y mantiene estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos.
  • Desarrolla procesos de monitorización, pruebas y alertas que protejan la calidad de los datos y la fiabilidad de la plataforma.
  • Proporciona a las partes interesadas datos precisos, fiables y oportunos para tomar decisiones informadas.
  • Establece y supervisa indicadores de rendimiento de producto, negocio y operaciones.
  • Refuerza la adopción de datos entre los equipos mediante formación, capacitación y promoción.

Requisitos

  • Al menos siete años de experiencia en ingeniería de datos, analítica o una disciplina relacionada, incluidos dos o más años en un puesto de liderazgo.
  • Dominio avanzado de SQL, Python y frameworks de datos actuales como PySpark y dbt.
  • Experiencia práctica con Databricks, BigQuery, Snowflake o Redshift, además de plataformas de orquestación como Airflow, Databricks o Prefect.
  • Capacidad demostrada para diseñar y operar arquitecturas de datos a gran escala, tanto por lotes como en streaming.
  • Amplios conocimientos de gobernanza de datos, cumplimiento de GDPR y CCPA y prácticas de seguridad de la información.
  • Excelentes habilidades de liderazgo, comunicación y relación con las partes interesadas.
  • Experiencia en entornos dinámicos, preferiblemente en plataformas SaaS, adtech o de datos de consumo.

Beneficios

  • Los empleados reciben 15 días de vacaciones anuales al comienzo de cada año natural.
  • Los empleados reciben 12 días de baja por enfermedad desde su fecha de incorporación y al comienzo de cada año natural.
  • Las licencias adicionales incluyen permisos de maternidad, paternidad y cumpleaños.
  • Un presupuesto específico de aprendizaje y desarrollo apoya la mejora de habilidades y las certificaciones profesionales.
  • Se proporciona a todos los empleados cobertura de seguro colectivo de accidentes personales y de vida.
  • El seguro familiar cubre al empleado y hasta siete personas dependientes, incluidos el cónyuge, hasta cuatro hijos y los padres.
  • Se ofrecen almuerzos mensuales entre equipos.
  • El programa de recompensas y reconocimiento incluye el premio al empleado del mes, al mejor desempeño, celebraciones de antigüedad y otros reconocimientos.

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