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Roche
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Sponsor per visto H1BAlimenti e bevandeAssistenza sanitariaConsulenza
Roche è un’azienda globale nel settore sanitario che combina la ricerca e lo sviluppo farmaceutici con i test diagnostici e la salute digitale. Il suo lavoro mira a migliorare gli esiti per i pazienti attraverso una diagnosi più precoce, trattamenti più mirati e un’innovazione guidata dalla scienza, compresi strumenti basati sull’intelligenza artificiale. L’azienda sviluppa soluzioni per malattie complesse, come il cancro e le patologie neurologiche, collaborando con sistemi sanitari, partner di ricerca e altri soggetti interessati in tutto il mondo.
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Offerte dell’azienda

Scienziato senior di apprendimento automatico, pianificazione e ottimizzazione della sintesi

Sviluppa modelli di apprendimento automatico per la progettazione molecolare orientata alla sintesi, la pianificazione, la generazione e l’ottimizzazione. Crea flussi di lavoro di sintesi automatizzata a supporto della ricerca di Roche nella scoperta di farmaci basata sull’IA.

USStati UnitiCACaliforniaNYNew York
147.600 $ – 274.000 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
PythonPyTorch

Descrizione

  • Fai progredire i metodi di apprendimento automatico per la progettazione molecolare orientata alla sintesi, inclusi retrosintesi, pianificazione della sintesi, generazione molecolare e ricerca in spazi chimici sintetizzabili.
  • Combina dati proprietari sulle reazioni e sulla biochimica per creare modelli e flussi di lavoro orientati alla sintesi per la scoperta e l’ottimizzazione di composti promettenti.
  • Sviluppa pipeline di apprendimento attivo affidabili e scalabili, collegate a piattaforme di sintesi automatizzata e ad alto rendimento.
  • Crea algoritmi di pianificazione della sintesi in batch che migliorino la copertura dello spazio chimico, il guadagno informativo e l’efficienza sperimentale.
  • Contribuisci al progresso scientifico attraverso pubblicazioni, progetti open source e presentazioni a conferenze.
  • Collabora con scienziati computazionali e sperimentali di Roche e con collaboratori accademici esterni.
  • Sviluppa approcci di apprendimento automatico che generino molecole sintetizzabili e colleghino la progettazione generativa alla sintesi automatizzata.

Requisiti

  • Competenza avanzata nell’apprendimento automatico, con solide basi in algebra lineare, probabilità e ottimizzazione.
  • Esperienza pratica con reti neurali a grafo, modelli sequenziali o linguistici e apprendimento per rinforzo.
  • Conoscenza operativa dei concetti di chimica utilizzati nella pianificazione della sintesi e nell’ottimizzazione molecolare.
  • Esperienza nella gestione di dataset di piccole molecole e nell’utilizzo di strumenti di cheminformatica come RDKit o OpenEye.
  • Padronanza di Python.
  • Esperienza con framework moderni di apprendimento automatico, tra cui PyTorch o JAX.
  • Esperienza nello sviluppo di software scientifico.
  • Dottorato o esperienza di ricerca equivalente in apprendimento automatico, chimica computazionale, ingegneria chimica, fisica, statistica o una disciplina quantitativa affine.
  • Fino a due anni di esperienza nella ricerca industriale per il livello Scientist, oppure più di due anni per il livello Senior Scientist.
  • Evidenza di eccellenza scientifica attraverso pubblicazioni su riviste o conferenze, oppure un portfolio pubblico di lavori pertinenti.
  • Preferibile: esperienza nello sviluppo di modelli di retrosintesi o pianificazione della sintesi.
  • Preferibile: esperienza con sintesi automatizzata o ad alto rendimento.

Benefit

  • Può essere offerto un bonus annuale discrezionale in base alle prestazioni individuali e dell’azienda.
  • I benefit sono descritti nel link fornito.

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