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Roche
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Sponsor de visa H1BAlimentation et boissonsConseilSoins de santé
Roche est une entreprise mondiale de santé qui associe la recherche et le développement pharmaceutiques aux tests diagnostiques et à la santé numérique. Son activité vise à améliorer les résultats pour les patients grâce à une détection plus précoce, à des traitements plus ciblés et à une innovation fondée sur la science, notamment au moyen d’outils utilisant l’intelligence artificielle. L’entreprise développe des solutions pour des maladies complexes telles que le cancer et les affections neurologiques, tout en collaborant avec des systèmes de santé, des partenaires de recherche et d’autres parties prenantes dans le monde entier.
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Offres de l’entreprise

Scientifique senior en apprentissage automatique, planification et optimisation de synthèse

Développez des modèles d’apprentissage automatique pour la conception moléculaire adaptée à la synthèse, la planification, la génération et l’optimisation. Concevez des flux de travail de synthèse automatisée pour soutenir la recherche de Roche en découverte de médicaments fondée sur l’IA.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew York
147 600 $ – 274 000 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
PythonPyTorch

Description

  • Faites progresser les méthodes d’apprentissage automatique pour la conception moléculaire adaptée à la synthèse, notamment la rétrosynthèse, la planification de synthèse, la génération moléculaire et la recherche dans des espaces chimiques synthétisables.
  • Combinez des données exclusives sur les réactions et la biochimie afin de créer des modèles et des flux de travail adaptés à la synthèse pour la découverte et l’optimisation de composés prometteurs.
  • Développez des pipelines d’apprentissage actif fiables et évolutifs, connectés à des plateformes de synthèse automatisée et à haut débit.
  • Créez des algorithmes de planification de synthèse par lots qui améliorent la couverture de l’espace chimique, le gain d’information et l’efficacité expérimentale.
  • Contribuez aux avancées scientifiques par des publications, des projets open source et des présentations lors de conférences.
  • Collaborez avec les scientifiques computationnels et expérimentaux de Roche ainsi qu’avec des partenaires universitaires externes.
  • Développez des approches d’apprentissage automatique qui génèrent des molécules synthétisables et relient la conception générative à la synthèse automatisée.

Exigences

  • Expertise avancée en apprentissage automatique, fondée sur l’algèbre linéaire, les probabilités et l’optimisation.
  • Expérience pratique des réseaux neuronaux sur graphes, des modèles séquentiels ou de langage et de l’apprentissage par renforcement.
  • Bonne connaissance pratique des concepts de chimie utilisés en planification de synthèse et en optimisation moléculaire.
  • Expérience des jeux de données de petites molécules et des outils de chimio-informatique tels que RDKit ou OpenEye.
  • Maîtrise de Python.
  • Expérience des frameworks contemporains d’apprentissage automatique, notamment PyTorch ou JAX.
  • Expérience en développement de logiciels scientifiques.
  • Doctorat ou expérience de recherche équivalente en apprentissage automatique, chimie computationnelle, génie chimique, physique, statistiques ou dans une discipline quantitative connexe.
  • Jusqu’à deux ans d’expérience en recherche industrielle pour le niveau Scientist, ou plus de deux ans pour le niveau Scientist senior.
  • Démonstration d’une excellence scientifique par des publications dans des revues ou conférences, ou par un portfolio public de travaux pertinents.
  • Souhaité : expérience dans le développement de modèles de rétrosynthèse ou de planification de synthèse.
  • Souhaité : expérience de la synthèse automatisée ou à haut débit.

Avantages

  • Un bonus annuel discrétionnaire peut être proposé en fonction des performances individuelles et de celles de l’entreprise.
  • Les avantages sont décrits dans le lien fourni.

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