Roche
Roche
Roche is een wereldwijd actief gezondheidsbedrijf dat farmaceutisch onderzoek en ontwikkeling combineert met diagnostische tests en digitale gezondheid. Het bedrijf richt zich op het verbeteren van behandelresultaten door eerdere opsporing, doelgerichtere behandelingen en wetenschappelijk onderbouwde innovatie, waaronder AI-gestuurde hulpmiddelen. Roche ontwikkelt oplossingen voor complexe aandoeningen zoals kanker en neurologische ziekten en werkt daarbij wereldwijd samen met zorgstelsels, onderzoeks partners en andere belanghebbenden.

Senior wetenschapper machine learning, syntheseplanning en optimalisatie

Ontwikkel machinelearningmodellen voor synthese-bewust molecuulontwerp, planning, generatie en optimalisatie. Bouw geautomatiseerde syntheseworkflows ter ondersteuning van Roche’s AI-gedreven onderzoek naar geneesmiddelenontdekking.

Beschrijving

  • Ontwikkel methoden voor machine learning voor synthese-bewust molecuulontwerp, waaronder retrosynthese, syntheseplanning, molecuulgeneratie en zoeken binnen synthetiseerbare chemische ruimten.
  • Combineer bedrijfseigen reactie- en biochemische gegevens om synthese-bewuste modellen en workflows voor hitidentificatie en optimalisatie te creëren.
  • Ontwikkel betrouwbare, schaalbare active-learningpipelines die verbinding maken met geautomatiseerde en high-throughput-syntheseplatforms.
  • Creëer algoritmen voor syntheseplanning in batches die de dekking van de chemische ruimte, informatiewinst en experimentele efficiëntie verbeteren.
  • Draag bij aan wetenschappelijke vooruitgang via publicaties, open-sourceprojecten en conferentiepresentaties.
  • Werk samen met computationele en experimentele wetenschappers bij Roche en met externe academische samenwerkingspartners.
  • Ontwikkel machinelearningbenaderingen die synthetiseerbare moleculen genereren en generatief ontwerp verbinden met geautomatiseerde synthese.

Vereisten

  • Geavanceerde expertise in machine learning, gebaseerd op lineaire algebra, kansrekening en optimalisatie.
  • Praktische ervaring met grafiekneurale netwerken, sequentie- of taalmodellen en reinforcement learning.
  • Werkkennis van chemische concepten die worden gebruikt bij syntheseplanning en molecuuloptimalisatie.
  • Ervaring met kleine-molecuuldatasets en met cheminformatica-tools zoals RDKit of OpenEye.
  • Vaardigheid in Python.
  • Ervaring met hedendaagse machinelearningframeworks, waaronder PyTorch of JAX.
  • Achtergrond in de ontwikkeling van wetenschappelijke software.
  • PhD of vergelijkbare onderzoekservaring in machine learning, computationele chemie, chemische technologie, natuurkunde, statistiek of een verwante kwantitatieve discipline.
  • Maximaal twee jaar industriële onderzoekservaring voor het niveau Scientist, of meer dan twee jaar voor het niveau Senior Scientist.
  • Aantoonbare wetenschappelijke excellentie via publicaties in tijdschriften of conferentiebijdragen, of een openbaar portfolio met relevant werk.
  • Pré: ervaring met de ontwikkeling van retrosynthese- of syntheseplanningsmodellen.
  • Pré: ervaring met geautomatiseerde of high-throughput-synthese.

Voordelen

  • Er kan een discretionaire jaarlijkse bonus worden aangeboden op basis van individuele prestaties en de prestaties van het bedrijf.
  • De arbeidsvoorwaarden worden beschreven via de verstrekte link.

Gerelateerde vacatures

New Engen

Senior Creative Strategist

New Engen
201 – 500 Medewerkers
B2BMarketingMedia

Leid de paid-social-creativestrategie voor New Engens interne Donut Studios en vertaal doelgroepinzichten en campagnegegevens naar effectieve merkcontent.

Openen