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Roche
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Patrocinador de visa H1BAlimentos y bebidasAtención sanitariaConsultoría
Roche es una empresa global de atención sanitaria que combina la investigación y el desarrollo farmacéutico con las pruebas diagnósticas y la salud digital. Su trabajo se centra en mejorar los resultados de los pacientes mediante una detección más temprana, tratamientos más específicos y una innovación basada en la ciencia, incluidas herramientas habilitadas por inteligencia artificial. La empresa desarrolla soluciones para enfermedades complejas, como el cáncer y las afecciones neurológicas, y colabora con sistemas sanitarios, socios de investigación y otras partes interesadas de todo el mundo.
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Empleos de la empresa

Científico sénior de aprendizaje automático, planificación y optimización de síntesis

Desarrolla modelos de aprendizaje automático para el diseño molecular orientado a la síntesis, la planificación, la generación y la optimización. Crea flujos de trabajo de síntesis automatizada para respaldar la investigación de Roche en descubrimiento de fármacos basado en IA.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva York
147.600 $ – 274.000 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
PythonPyTorch

Descripción

  • Mejora los métodos de aprendizaje automático para el diseño molecular orientado a la síntesis, incluida la retrosíntesis, la planificación de síntesis, la generación molecular y la búsqueda en espacios químicos sintetizables.
  • Combina datos propios de reacciones y bioquímica para crear modelos y flujos de trabajo orientados a la síntesis para el descubrimiento y la optimización de compuestos candidatos.
  • Desarrolla pipelines de aprendizaje activo fiables y escalables que se conecten con plataformas de síntesis automatizada y de alto rendimiento.
  • Crea algoritmos de planificación de síntesis por lotes que mejoren la cobertura del espacio químico, la ganancia de información y la eficiencia experimental.
  • Contribuye al progreso científico mediante publicaciones, proyectos de código abierto y presentaciones en congresos.
  • Colabora con científicos computacionales y experimentales de Roche y con colaboradores académicos externos.
  • Desarrolla enfoques de aprendizaje automático que generen moléculas sintetizables y conecten el diseño generativo con la síntesis automatizada.

Requisitos

  • Experiencia avanzada en aprendizaje automático, respaldada por conocimientos de álgebra lineal, probabilidad y optimización.
  • Experiencia práctica con redes neuronales de grafos, modelos secuenciales o de lenguaje y aprendizaje por refuerzo.
  • Conocimientos prácticos de conceptos de química utilizados en la planificación de síntesis y la optimización molecular.
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos de moléculas pequeñas y utilizando herramientas de quimioinformática como RDKit u OpenEye.
  • Dominio de Python.
  • Experiencia con marcos contemporáneos de aprendizaje automático, incluidos PyTorch o JAX.
  • Experiencia en desarrollo de software científico.
  • Doctorado o experiencia de investigación equivalente en aprendizaje automático, química computacional, ingeniería química, física, estadística u otra disciplina cuantitativa relacionada.
  • Hasta dos años de experiencia en investigación industrial para el nivel de científico, o más de dos años para el nivel de científico sénior.
  • Evidencia de excelencia científica mediante publicaciones en revistas o congresos, o un portafolio público de trabajos relevantes.
  • Se valorará: experiencia en el desarrollo de modelos de retrosíntesis o planificación de síntesis.
  • Se valorará: experiencia con síntesis automatizada o de alto rendimiento.

Beneficios

  • Podrá ofrecerse un bono anual discrecional en función del desempeño individual y de la empresa.
  • Las prestaciones se describen en el enlace proporcionado.

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