روش هي شركة عالمية للرعاية الصحية تجمع بين البحث والتطوير في مجال المستحضرات الصيدلانية والفحوصات التشخيصية والصحة الرقمية. يركز عملها على تحسين نتائج المرضى من خلال الكشف المبكر والعلاجات الأكثر استهدافًا والابتكار القائم على العلم، بما في ذلك الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تطور الشركة حلولًا لأمراض معقدة مثل السرطان والحالات العصبية، وتتعاون مع أنظمة الرعاية الصحية وشركاء البحث وغيرهم من الجهات المعنية حول العالم.
عالم أبحاث أول في تعلّم الآلة، تخطيط التخليق والتحسين
طوّر نماذج تعلّم الآلة لتصميم الجزيئات ومراعاة قابليتها للتخليق، وتخطيطها وتوليدها وتحسينها. أنشئ مسارات عمل آلية للتخليق تدعم أبحاث روش في اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
نيويورك147,600 US$ – 274,000 US$ / سنة
في الموقعدوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةالوصف
- طوّر أساليب تعلّم الآلة لتصميم الجزيئات مع مراعاة التخليق، بما في ذلك التخليق العكسي وتخطيط التخليق وتوليد الجزيئات والبحث في المساحات الكيميائية القابلة للتخليق.
- اجمع بين بيانات التفاعلات والبيانات الكيميائية الحيوية المملوكة لإنشاء نماذج ومسارات عمل تراعي التخليق لاكتشاف المركبات المرشحة وتحسينها.
- طوّر مسارات عمل موثوقة وقابلة للتوسع للتعلّم النشط، تتصل بمنصات التخليق الآلي وعالي الإنتاجية.
- أنشئ خوارزميات لتخطيط التخليق على دفعات تحسّن تغطية الفضاء الكيميائي واكتساب المعلومات وكفاءة التجارب.
- ساهم في التقدم العلمي من خلال المنشورات ومشاريع المصادر المفتوحة والعروض في المؤتمرات.
- تعاون مع العلماء المتخصصين في الحوسبة والتجارب في روش ومع المتعاونين الأكاديميين الخارجيين.
- طوّر أساليب لتعلّم الآلة تولّد جزيئات قابلة للتخليق وتربط بين التصميم التوليدي والتخليق الآلي.
المتطلبات
- خبرة متقدمة في تعلّم الآلة تستند إلى الجبر الخطي والاحتمالات والتحسين.
- خبرة عملية في الشبكات العصبية البيانية ونماذج التسلسل أو اللغة والتعلّم المعزز.
- معرفة عملية بمفاهيم الكيمياء المستخدمة في تخطيط التخليق وتحسين الجزيئات.
- خبرة في التعامل مع مجموعات بيانات الجزيئات الصغيرة واستخدام أدوات المعلوماتية الكيميائية مثل RDKit أو OpenEye.
- إتقان لغة Python.
- خبرة في أطر تعلّم الآلة الحديثة، بما في ذلك PyTorch أو JAX.
- خلفية في تطوير البرمجيات العلمية.
- دكتوراه أو خبرة بحثية مماثلة في تعلّم الآلة أو الكيمياء الحاسوبية أو الهندسة الكيميائية أو الفيزياء أو الإحصاء أو تخصص كمي ذي صلة.
- خبرة بحثية صناعية لا تتجاوز عامين لمستوى عالم، أو أكثر من عامين لمستوى عالم أول.
- أدلة على التميز العلمي من خلال منشورات في الدوريات أو المؤتمرات، أو ملف أعمال عام يتضمن أعمالًا ذات صلة.
- مفضل: خبرة في تطوير نماذج التخليق العكسي أو تخطيط التخليق.
- مفضل: خبرة في التخليق الآلي أو عالي الإنتاجية.
المزايا
- قد تُمنح مكافأة سنوية تقديرية بناءً على الأداء الفردي وأداء الشركة.
- تُوضَّح المزايا في الرابط المقدَّم.