Roche היא חברת בריאות גלובלית המשלבת מחקר ופיתוח בתחום התרופות עם בדיקות אבחנתיות ובריאות דיגיטלית. פעילותה מתמקדת בשיפור תוצאות הטיפול באמצעות גילוי מוקדם יותר, טיפולים ממוקדים יותר וחדשנות המבוססת על מדע, לרבות כלים המופעלים באמצעות בינה מלאכותית. החברה מפתחת פתרונות למחלות מורכבות כגון סרטן ומחלות נוירולוגיות, תוך שיתוף פעולה עם מערכות בריאות, שותפי מחקר ובעלי עניין נוספים ברחבי העולם.
מדען בכיר ללמידת מכונה, תכנון וסינתזה ואופטימיזציה
פיתוח מודלים של למידת מכונה לתכנון מולקולרי מודע לסינתזה, לתכנון, ליצירה ולאופטימיזציה. בניית תהליכי עבודה אוטומטיים לסינתזה התומכים במחקר גילוי התרופות מונע הבינה המלאכותית של Roche.
ארצות הברית
קליפורניה
ניו יורק147,600 $ – 274,000 $ / שנה
באתרמשרה מלאהסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס למידת מכונהתיאור
- קידום שיטות למידת מכונה לתכנון מולקולרי מודע לסינתזה, כולל רטרוסינתזה, תכנון סינתזה, יצירת מולקולות וחיפוש במרחבים כימיים הניתנים לסינתזה.
- שילוב נתוני תגובות ונתונים ביוכימיים קנייניים ליצירת מודלים ותהליכי עבודה מודעי סינתזה לגילוי להיטים ולאופטימיזציה שלהם.
- פיתוח תהליכי עבודה אמינים וניתנים להרחבה של למידה פעילה, המתחברים לפלטפורמות סינתזה אוטומטיות ובתפוקה גבוהה.
- יצירת אלגוריתמים לתכנון סינתזה באצוות, המשפרים את הכיסוי של המרחב הכימי, את הרווח המידעי ואת יעילות הניסויים.
- תרומה להתקדמות המדעית באמצעות פרסומים, פרויקטים בקוד פתוח והצגות בכנסים.
- שיתוף פעולה עם מדענים חישוביים וניסויים ב-Roche ועם משתפי פעולה אקדמיים חיצוניים.
- פיתוח גישות למידת מכונה היוצרות מולקולות הניתנות לסינתזה ומקשרות בין תכנון גנרטיבי לסינתזה אוטומטית.
דרישות
- מומחיות מתקדמת בלמידת מכונה, המבוססת על אלגברה ליניארית, הסתברות ואופטימיזציה.
- ניסיון מעשי ברשתות עצביות גרפיות, במודלי רצף או שפה ובלמידת חיזוק.
- היכרות מעשית עם מושגי כימיה המשמשים בתכנון סינתזה ובאופטימיזציה מולקולרית.
- ניסיון בעבודה עם מערכי נתונים של מולקולות קטנות ובשימוש בכלי כימואינפורמטיקה כגון RDKit או OpenEye.
- שליטה ב-Python.
- ניסיון עם מסגרות למידת מכונה מודרניות, כולל PyTorch או JAX.
- רקע בפיתוח תוכנה מדעית.
- דוקטורט או ניסיון מחקרי מקביל בלמידת מכונה, כימיה חישובית, הנדסה כימית, פיזיקה, סטטיסטיקה או תחום כמותי קשור.
- עד שנתיים של ניסיון מחקרי בתעשייה לרמת Scientist, או יותר משנתיים לרמת Senior Scientist.
- הוכחות למצוינות מדעית באמצעות פרסומים בכתבי עת או בכנסים, או תיק עבודות ציבורי של עבודה רלוונטית.
- יתרון: ניסיון בפיתוח מודלים לרטרוסינתזה או לתכנון סינתזה.
- יתרון: ניסיון בסינתזה אוטומטית או בתפוקה גבוהה.
הטבות
- ייתכן שתוצע בונוס שנתי לפי שיקול דעת, על בסיס ביצועי העובד והחברה.
- ההטבות מתוארות בקישור שסופק.