Roche เป็นบริษัทด้านการดูแลสุขภาพระดับโลกที่ผสานการวิจัยและพัฒนายาเข้ากับการตรวจวินิจฉัยและสุขภาพดิจิทัล บริษัทมุ่งยกระดับผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วยผ่านการตรวจพบโรคได้เร็วขึ้น การรักษาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น และนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยวิทยาศาสตร์ รวมถึงเครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ Roche พัฒนาโซลูชันสำหรับโรคที่ซับซ้อน เช่น มะเร็งและโรคทางระบบประสาท พร้อมทำงานร่วมกับระบบการดูแลสุขภาพ พันธมิตรด้านการวิจัย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ทั่วโลก
นักวิทยาศาสตร์แมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้านการวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพการสังเคราะห์
พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการออกแบบโมเลกุลที่คำนึงถึงการสังเคราะห์ การวางแผน การสร้าง และการเพิ่มประสิทธิภาพโมเลกุล สร้างเวิร์กโฟลว์การสังเคราะห์แบบอัตโนมัติเพื่อสนับสนุนงานวิจัยการค้นคว้ายาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Roche
รายละเอียด
- พัฒนาวิธีการแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการออกแบบโมเลกุลที่คำนึงถึงการสังเคราะห์ ซึ่งรวมถึงรีโทรซินเทซิส การวางแผนการสังเคราะห์ การสร้างโมเลกุล และการค้นหาในพื้นที่ทางเคมีที่สามารถสังเคราะห์ได้
- ผสานข้อมูลปฏิกิริยาและข้อมูลชีวเคมีที่เป็นกรรมสิทธิ์ เพื่อสร้างโมเดลและเวิร์กโฟลว์ที่คำนึงถึงการสังเคราะห์สำหรับการค้นหาและเพิ่มประสิทธิภาพสารตั้งต้นที่มีศักยภาพ
- พัฒนาไปป์ไลน์การเรียนรู้เชิงรุกที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้ ซึ่งเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการสังเคราะห์แบบอัตโนมัติและแบบปริมาณงานสูง
- สร้างอัลกอริทึมการวางแผนการสังเคราะห์แบบเป็นชุดที่ช่วยเพิ่มความครอบคลุมของพื้นที่ทางเคมี การได้รับข้อมูล และประสิทธิภาพของการทดลอง
- มีส่วนช่วยพัฒนาวิทยาศาสตร์ผ่านผลงานตีพิมพ์ โครงการโอเพนซอร์ส และการนำเสนอในการประชุม
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ด้านการคำนวณและการทดลองที่ Roche รวมถึงผู้ร่วมงานจากสถาบันการศึกษาภายนอก
- พัฒนาแนวทางแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างโมเลกุลซึ่งสามารถสังเคราะห์ได้ และเชื่อมโยงการออกแบบเชิงกำเนิดเข้ากับการสังเคราะห์แบบอัตโนมัติ
คุณสมบัติ
- มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้านแมชชีนเลิร์นนิง โดยมีพื้นฐานด้านพีชคณิตเชิงเส้น ความน่าจะเป็น และการหาค่าเหมาะที่สุด
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟ โมเดลลำดับหรือโมเดลภาษา และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
- มีความรู้ด้านแนวคิดทางเคมีที่ใช้ในการวางแผนการสังเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพโมเลกุล
- มีประสบการณ์จัดการชุดข้อมูลโมเลกุลขนาดเล็ก และใช้เครื่องมือเคมีสารสนเทศ เช่น RDKit หรือ OpenEye
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Python
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงสมัยใหม่ รวมถึง PyTorch หรือ JAX
- มีพื้นฐานด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์
- จบปริญญาเอกหรือมีประสบการณ์วิจัยเทียบเท่าในสาขาแมชชีนเลิร์นนิง เคมีคำนวณ วิศวกรรมเคมี ฟิสิกส์ สถิติ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์วิจัยในภาคอุตสาหกรรมไม่เกินสองปีสำหรับระดับ Scientist หรือมากกว่าสองปีสำหรับระดับ Senior Scientist
- มีหลักฐานแสดงความเป็นเลิศทางวิทยาศาสตร์ผ่านผลงานตีพิมพ์ในวารสารหรือการประชุม หรือแฟ้มผลงานสาธารณะที่เกี่ยวข้อง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์พัฒนาโมเดลรีโทรซินเทซิสหรือการวางแผนการสังเคราะห์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการสังเคราะห์แบบอัตโนมัติหรือการสังเคราะห์ปริมาณงานสูง
สวัสดิการ
- อาจได้รับโบนัสประจำปีตามดุลยพินิจ โดยพิจารณาจากผลการปฏิบัติงานของบุคคลและผลการดำเนินงานของบริษัท
- รายละเอียดสวัสดิการระบุไว้ที่ลิงก์ที่ให้ไว้