LogoFresh Jobs Ahead
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Sponsor per visto H1BAlimenti e bevandeOspitalitàViaggi
The Walt Disney Company è un’azienda globale di intrattenimento fondata sul potere delle storie, dei personaggi e delle esperienze per gli ospiti. Le sue attività comprendono parchi tematici e resort, reti televisive e media, studi cinematografici e media interattivi, con prodotti ed esperienze che raggiungono il pubblico di tutto il mondo attraverso diverse piattaforme e dispositivi. Fondata nel 1923, Disney riunisce una vasta forza lavoro internazionale nei settori dell’intrattenimento, dell’ospitalità, dei viaggi e della ristorazione, mantenendo al contempo l’attenzione su privacy, trasparenza e conformità nella gestione dei dati dei consumatori.
LinkedIn
Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning

Crea e distribuisci modelli, pipeline e sistemi di produzione scalabili di machine learning per il business tecnologico Commerce di Disney. Guida l’architettura ML, le pratiche MLOps e il lavoro tecnico nell’ambito delle iniziative di ingegneria.

USStati UnitiCACaliforniaFLFloridaWAWashington
137.200 $ – 202.400 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudDockerDynamoDBEC2JavaKafkaKubernetesNoSQLPythonPyTorchScikit-LearnSparkSpringSpring BootTensorFlow

Descrizione

  • Progetta e sviluppa modelli, pipeline e sistemi di produzione di machine learning.
  • Fai evolvere i componenti ML attraverso il tuo lavoro e la collaborazione con altri ingegneri.
  • Crea soluzioni tecniche conformi alle specifiche e orienta le future iniziative ML.
  • Realizza progetti ML e importanti miglioramenti dei modelli usando tecnologie nuove o esistenti.
  • Definisci le specifiche dei componenti, dei progetti e dei miglioramenti dei modelli ML assegnati.
  • Esamina e scrivi codice per le pipeline di addestramento, valutazione e inferenza dei modelli.
  • Contribuisci a definire l’orientamento architetturale delle piattaforme ML e dell’infrastruttura dati.
  • Progetta componenti ML per i progetti e documentane le specifiche.
  • Crea e guida flussi di lavoro che coprano tutte le fasi, dall’acquisizione dei dati alla distribuzione dei modelli.
  • Coordina i risultati con i team di data science, data engineering e prodotto in tutta l’organizzazione.
  • Sviluppa le specifiche di sistema per i progetti ML assegnati.
  • Fornisci guida tecnica senior a ingegneri ML e data scientist meno esperti.
  • Guida i team nell’analisi dei problemi, nel debug dei modelli e nella risoluzione delle criticità.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza pertinente nella progettazione, nell’addestramento e nella distribuzione in produzione di modelli di machine learning su larga scala.
  • Esperienza con Python e framework ML come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
  • Ottima conoscenza dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, della valutazione dei modelli e della progettazione delle feature.
  • Competenza nelle pratiche MLOps, tra cui versionamento dei modelli, tracciamento degli esperimenti, CI/CD per ML e monitoraggio dei modelli.
  • Esperienza con servizi e infrastruttura ML cloud come AWS SageMaker, EC2 e S3.
  • Esperienza con strumenti per pipeline e orchestrazione dei dati come Airflow, Spark e Kafka.
  • Familiarità con database e tecnologie di archiviazione come DynamoDB, Redshift e NoSQL.
  • Familiarità con Docker, Kubernetes e la containerizzazione.
  • Familiarità con strumenti di manipolazione dei dati.
  • È richiesta esperienza con Snowflake.
  • Esperienza con sistemi di raccomandazione su larga scala, personalizzazione, NLP o visione artificiale.
  • Esperienza con l’inferenza ML in tempo reale e architetture di distribuzione a bassa latenza.
  • Familiarità con gli LLM e l’integrazione dell’IA generativa nei sistemi di produzione.
  • La conoscenza di Java, incluso Spring Boot, è un titolo preferenziale.
  • Laurea in Informatica, Statistica, Matematica o un campo simile, oppure esperienza lavorativa correlata.

Benefit

  • Il pacchetto retributivo può includere un bonus e/o unità di incentivo a lungo termine.
  • Benefit medici.
  • Benefit finanziari.
  • Altri benefit.

Offerte correlate

Thermo Fisher Scientific

Amministratore delle applicazioni Clarity PPM – Thermo Fisher Scientific, da remoto in India

Thermo Fisher Scientific
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaIndustria manifatturieraLogistica
INIndiaPHFilippineDa remotoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseAmministrazione
LinuxSQL

Amministrare Clarity PPM e fornire supporto di livello 2, monitoraggio, gestione degli accessi, test e distribuzioni. Supportare le operazioni delle applicazioni aziendali in India e nelle Filippine.

Apri
Avantor

Coordinatore operativo: inventario e spedizioni di laboratorio

Avantor
Assistenza sanitariaConsulenzaIndustria manifatturiera
USStati UnitiAZArizonaNMNuovo Messico
22 $ / ora
In sedeTempo pienoJuniorIntermedioNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseOperazioni
Citrix

Coordina inventario, acquisti, spedizioni e assistenza clienti per i clienti scientifici di Avantor. Il ruolo supporta anche le spedizioni di materiali pericolosi, la reportistica e i sistemi di gestione dell’inventario.

Apri
Endless Studios

Sviluppatore di programmi didattici di game design (Unity)

Endless Studios
11 – 50 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaMarketing
USStati UnitiFLFlorida
55 $ – 75 $ / ora
Da remotoContrattoJuniorIntermedioNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere di videogiochi
LuaSpringUnity

Sviluppa lezioni di game design per i programmi di istruzione tecnica e professionale delle scuole superiori della Florida usando il motore Endstar di Endless Studios. Crea lezioni ponte per Unity, valutazioni, guide per gli insegnanti e tutorial per la classe.

Apri
Nivoda

Ingegnere senior di IA e apprendimento automatico, da remoto negli Stati Uniti

Nivoda
201 – 500 Dipendenti
Commercio al dettaglioCommercio elettronicoMarketplace
USStati UnitiMAMassachusettsNYNew YorkDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
Elasticsearch

Sviluppa sistemi di ranking, raccomandazione e ricerca multimodale per il marketplace globale di gioielli di Nivoda e le vetrine dei gioiellieri. Crea funzionalità di apprendimento automatico in produzione per la ricerca, la scoperta di prodotti e l’abbinamento delle immagini.

Apri