華特迪士尼公司是一家以故事、角色和賓客體驗為核心的全球娛樂企業。其業務涵蓋主題樂園及度假村、媒體網絡、電影製片廠和互動媒體，產品與體驗透過全球各地的平台和裝置觸達受眾。迪士尼成立於1923年，匯聚了來自娛樂、酒店、旅遊以及餐飲等領域的大規模國際化員工隊伍，同時重視消費者資料處理中的私隱、透明度與合規性。
資深機器學習工程師
為迪士尼商務技術業務建置並部署可擴充的機器學習模型、管線與正式環境系統。 引領機器學習架構、MLOps 實務，以及各項工程計畫中的技術工作。
說明
- 設計並開發機器學習模型、管線與正式環境系統。
- 透過自身工作及與其他工程師合作，推動機器學習元件的發展。
- 打造符合規格的技術解決方案，並為未來的機器學習計畫形塑方向。
- 運用新技術或既有技術交付機器學習專案並大幅改良模型。
- 為負責的機器學習元件、專案及模型增強功能訂定規格。
- 審查並撰寫模型訓練、評估與推論管線的程式碼。
- 協助制定機器學習平台與資料基礎架構的架構方向。
- 為專案設計機器學習元件並記錄其規格。
- 建置並帶領涵蓋資料擷取至模型服務的工作流程。
- 與組織內的資料科學、資料工程及產品團隊協調交付項目。
- 為負責的機器學習專案制定系統規格。
- 為資歷較淺的機器學習工程師與資料科學家提供資深技術指導。
- 帶領團隊分析問題、除錯模型並排除故障。
職位要求
- 至少五年相關經驗，曾在正式環境中設計、訓練並大規模部署機器學習模型。
- 具備 Python 經驗，並熟悉 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等機器學習架構。
- 深入理解監督式與非監督式學習、模型評估及特徵工程。
- 精通 MLOps 實務，包括模型版本管理、實驗追蹤、機器學習 CI/CD 及模型監控。
- 具備雲端機器學習服務與基礎架構經驗，例如 AWS SageMaker、EC2 和 S3。
- 具備資料管線與流程協調工具經驗，例如 Airflow、Spark 和 Kafka。
- 熟悉資料庫與儲存技術，例如 DynamoDB、Redshift 和 NoSQL。
- 熟悉 Docker、Kubernetes 與容器化技術。
- 熟悉資料處理工具。
- 必須具備 Snowflake 使用經驗。
- 具備大規模推薦系統、個人化、自然語言處理或電腦視覺經驗。
- 具備即時機器學習推論與低延遲服務架構經驗。
- 熟悉大型語言模型（LLM），並有將生成式 AI 整合至正式系統的經驗。
- 具備 Java 經驗（包括 Spring Boot）者佳。
- 具備電腦科學、統計、數學或類似領域學士學位，或相關工作經驗。
福利待遇
- 薪酬方案可能包含獎金及／或長期激勵單位。
- 醫療福利。
- 財務福利。
- 其他福利。
