The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company er en global underholdningsvirksomhed, der bygger på fortællinger, figurer og oplevelser for gæster. Virksomheden omfatter temaparker og resorts, medienetværk, filmstudier og interaktive medier, og dens produkter og oplevelser når publikum verden over via forskellige platforme og enheder. Disney blev grundlagt i 1923 og samler en stor international arbejdsstyrke inden for underholdning, hotel og turisme samt mad og drikke, samtidig med at virksomheden har fokus på privatliv, gennemsigtighed og overholdelse af regler i håndteringen af forbrugerdata.

Senior maskinlæringsingeniør

Byg og udrul skalerbare maskinlæringsmodeller, pipelines og produktionssystemer til Disneys teknologiforretning inden for Commerce. Vejled ML-arkitektur, MLOps-praksis og teknisk arbejde på tværs af ingeniørinitiativer.

Beskrivelse

  • Design og udvikl maskinlæringsmodeller, pipelines og produktionssystemer.
  • Videreudvikl ML-komponenter gennem eget arbejde og samarbejde med andre ingeniører.
  • Skab tekniske løsninger, der opfylder specifikationer og præger fremtidige ML-initiativer.
  • Lever ML-projekter og større modelopdateringer ved hjælp af nye eller eksisterende teknologier.
  • Definér specifikationer for tildelte ML-komponenter, projekter og modeludvidelser.
  • Gennemgå og skriv kode til pipelines for modeltræning, evaluering og inferens.
  • Bidrag til at fastlægge den arkitektoniske retning for ML-platforme og datainfrastruktur.
  • Design ML-komponenter til projekter, og dokumentér deres specifikationer.
  • Opbyg og led arbejdsgange fra dataindlæsning til modelbetjening.
  • Koordinér leverancer med data science-, data engineering- og produktteams på tværs af organisationen.
  • Udarbejd systemspecifikationer for tildelte ML-projekter.
  • Giv senior teknisk vejledning til mindre erfarne ML-ingeniører og data scientists.
  • Led teams i problemanalyse, fejlfinding af modeller og løsning af problemer.

Krav

  • Mindst fem års relevant erfaring med at designe, træne og udrulle maskinlæringsmodeller i stor skala i produktionsmiljøer.
  • Erfaring med Python og ML-frameworks som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn.
  • Stærkt kendskab til supervised og unsupervised learning, modelevaluering og feature engineering.
  • Ekspertise i MLOps-praksis, herunder versionsstyring af modeller, eksperimentsporing, CI/CD til ML og modelovervågning.
  • Erfaring med cloudbaserede ML-tjenester og infrastruktur som AWS SageMaker, EC2 og S3.
  • Erfaring med datapipeline- og orkestreringsværktøjer som Airflow, Spark og Kafka.
  • Kendskab til databaser og lagringsteknologier som DynamoDB, Redshift og NoSQL.
  • Kendskab til Docker, Kubernetes og containerisering.
  • Kendskab til værktøjer til datamanipulation.
  • Erfaring med Snowflake er et krav.
  • Erfaring med anbefalingssystemer i stor skala, personalisering, NLP eller computer vision.
  • Erfaring med ML-inferens i realtid og serveringsarkitekturer med lav latenstid.
  • Kendskab til LLM'er og integration af generativ AI i produktionssystemer.
  • Erfaring med Java, herunder Spring Boot, er en fordel.
  • Bachelorgrad i datalogi, statistik, matematik eller et lignende fagområde eller relevant erhvervserfaring.

Fordele

  • En bonus og/eller langsigtede incitamentsenheder kan indgå i lønpakken.
  • Sundhedsydelser.
  • Økonomiske fordele.
  • Andre fordele.

Relaterede job

Sigma Software Group

Dataingeniør (Azure, Spark) – fjernarbejde i Ukraine

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
BilindustriRådgivningSundhedsvæsen

Byg skalerbare Azure-dataplatforme og datapipelines til analyse, rapportering og datadrevne beslutninger. Udvikl Spark-arbejdsgange og pålidelig databehandling i samarbejde med flere teams.

Åbn
AllCloud

Dataingeniør med hebraisk

AllCloud

Byg AWS-lakehouseplatforme, datapipelines og AI-løsninger til AllClouds cloudkonsulentkunder. Design skalerbare arkitekturer, og hjælp kunder med at modernisere deres datasystemer.

Åbn
HeadHunters Hub

DevOps-ingeniør

HeadHunters Hub
11 – 50 Medarbejdere
JuraMarkedsføringRådgivning

Vedligehold Azure-, Kubernetes- og Terraform-infrastruktur for en international RegTech-virksomhed. Forbedr pålideligheden, sikkerheden og udrulningen af produkter til digital identitet og compliance.

Åbn