LogoFresh Jobs Ahead
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Sponsor wizy H1BHotelarstwoPodróżeŻywność i napoje
The Walt Disney Company to globalna firma z branży rozrywkowej, której działalność opiera się na opowiadaniu historii, postaciach i doświadczeniach gości. Jej działalność obejmuje parki tematyczne i kurorty, sieci medialne, studia filmowe oraz media interaktywne, a oferowane produkty i doświadczenia docierają do odbiorców na całym świecie za pośrednictwem różnych platform i urządzeń. Założona w 1923 roku firma Disney skupia liczną międzynarodową kadrę pracującą w sektorach rozrywki, hotelarstwa, turystyki oraz gastronomii, przywiązując dużą wagę do prywatności, przejrzystości i zgodności z przepisami dotyczącymi przetwarzania danych konsumentów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier uczenia maszynowego

Twórz i wdrażaj skalowalne modele uczenia maszynowego, potoki oraz systemy produkcyjne dla działu technologii handlowej Disney. Wyznaczaj architekturę ML, praktyki MLOps i kierunki prac technicznych w inicjatywach inżynieryjnych.

USStany ZjednoczoneCAKaliforniaFLFlorydaWAWaszyngton
137 200 $ – 202 400 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AirflowAmazon RedshiftAWSChmuraDockerDynamoDBEC2JavaKafkaKubernetesNoSQLPythonPyTorchScikit-LearnSparkSpringSpring BootTensorFlow

Opis

  • Projektuj i rozwijaj modele uczenia maszynowego, potoki oraz systemy produkcyjne.
  • Rozwijaj komponenty ML poprzez własną pracę i współpracę z innymi inżynierami.
  • Twórz rozwiązania techniczne zgodne ze specyfikacjami i wyznaczające kierunek przyszłych inicjatyw ML.
  • Realizuj projekty ML i znaczące ulepszenia modeli z wykorzystaniem nowych lub istniejących technologii.
  • Określaj specyfikacje powierzonych komponentów ML, projektów i ulepszeń modeli.
  • Przeglądaj i pisz kod dla potoków trenowania, oceny i inferencji modeli.
  • Pomagaj wyznaczać kierunek architektury platform ML i infrastruktury danych.
  • Projektuj komponenty ML na potrzeby projektów i dokumentuj ich specyfikacje.
  • Twórz i prowadź przepływy pracy obejmujące etapy od pozyskiwania danych po udostępnianie modeli.
  • Koordynuj rezultaty pracy z zespołami analityki danych, inżynierii danych i produktu w całej organizacji.
  • Opracowuj specyfikacje systemowe dla powierzonych projektów ML.
  • Zapewniaj mniej doświadczonym inżynierom ML i analitykom danych wsparcie techniczne na poziomie seniorskim.
  • Prowadź zespoły podczas analizy problemów, debugowania modeli i rozwiązywania usterek.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu skalowalnych modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
  • Doświadczenie w pracy z Pythonem i frameworkami ML, takimi jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
  • Bardzo dobra znajomość uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, oceny modeli oraz inżynierii cech.
  • Ekspercka znajomość praktyk MLOps, w tym wersjonowania modeli, śledzenia eksperymentów, CI/CD dla ML i monitorowania modeli.
  • Doświadczenie w pracy z chmurowymi usługami i infrastrukturą ML, takimi jak AWS SageMaker, EC2 i S3.
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami do potoków danych i orkiestracji, takimi jak Airflow, Spark i Kafka.
  • Znajomość baz danych i technologii przechowywania danych, takich jak DynamoDB, Redshift i NoSQL.
  • Znajomość Docker, Kubernetes i konteneryzacji.
  • Znajomość narzędzi do przetwarzania danych.
  • Wymagane doświadczenie w pracy ze Snowflake.
  • Doświadczenie w pracy z wielkoskalowymi systemami rekomendacyjnymi, personalizacją, przetwarzaniem języka naturalnego lub widzeniem komputerowym.
  • Doświadczenie w pracy z inferencją ML w czasie rzeczywistym i architekturami udostępniania modeli o niskich opóźnieniach.
  • Znajomość dużych modeli językowych i integracji generatywnej AI z systemami produkcyjnymi.
  • Znajomość Javy, w tym Spring Boot, będzie dodatkowym atutem.
  • Tytuł licencjata lub równoważny z informatyki, statystyki, matematyki albo podobnej dziedziny lub pokrewne doświadczenie zawodowe.

Benefity

  • Pakiet wynagrodzenia może obejmować premię i/lub długoterminowe jednostki motywacyjne.
  • Świadczenia medyczne.
  • Świadczenia finansowe.
  • Inne świadczenia.

Powiązane oferty pracy

MoneyGram

Inżynier ds. wyceny w Java w MoneyGram (praca zdalna, USA)

MoneyGram
1001 – 5000 Pracownicy
B2CFintechKrypto
USStany ZjednoczoneZdalniePełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiInżynier backenduInżynier oprogramowania
ApacheAWSAzureChmuraDockerERPGoogle Cloud PlatformGradleHibernateJavaJenkinsJUnitKafkaKubernetesMavenMikrousługiMockitoNoSQLOraclePostgresSpringSpring BootSystemy rozproszone

Twórz w MoneyGram bezpieczne systemy finansowe o niskich opóźnieniach, skupiając się na silnikach wyceny i usługach backendowych. Pracuj z mikrousługami, bazami danych i wdrożeniami w AWS.

Otwórz
Emumba

Starszy inżynier Go

Emumba
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoPrzedsiębiorstwoSztuczna inteligencja
PKPakistanHybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier backenduInżynier oprogramowania
AWSAzureChmuraDockerGoGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesNoSQLRabbitMQSQLSystemy rozproszone

Twórz odporne i łatwe do monitorowania usługi Go w Emumba, współkształtując architekturę systemów rozproszonych. Rozwijaj wydajność, niezawodność i standardy inżynierskie zespołu.

Otwórz
NFQ

Starszy inżynier oprogramowania PHP

NFQ
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
PLPolska
18 260 zł – 24 900 zł / miesiąc
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier full-stackInżynier oprogramowania
AWSElasticsearchKubernetesPHPRabbitMQSQLSymfonySystemy rozproszone

Starszy inżynier PHP usprawnia proces rezerwacji i obsługę po dokonaniu rezerwacji na marketplace’ie wynajmu wakacyjnego HomeToGo. Tworzy skalowalne aplikacje i rozwija proces rezerwacji, korzystając z PHP oraz systemów rozproszonych.

Otwórz