The Walt Disney Company je globální zábavní společnost, jejíž činnost stojí na vyprávění příběhů, postavách a zážitcích pro návštěvníky. Působí v oblasti tematických parků a resortů, mediálních sítí, filmových studií a interaktivních médií, přičemž její produkty a zážitky oslovují publikum po celém světě prostřednictvím různých platforem a zařízení. Společnost Disney, založená v roce 1923, sdružuje početný mezinárodní tým působící v oblasti zábavy, pohostinství, cestování a gastronomie a zároveň klade důraz na ochranu soukromí, transparentnost a dodržování předpisů při nakládání s údaji spotřebitelů.
Seniorní inženýr strojového učení
Vytvářejte a nasazujte škálovatelné modely strojového učení, datové pipeline a produkční systémy pro technologickou oblast obchodu společnosti Disney. Určujte architekturu ML, postupy MLOps a technickou práci napříč inženýrskými iniciativami.
Popis
- Navrhujte a vyvíjejte modely strojového učení, pipeline a produkční systémy.
- Rozvíjejte komponenty ML vlastní prací a spoluprací s ostatními inženýry.
- Vytvářejte technická řešení, která splňují specifikace a určují směr budoucích iniciativ ML.
- Dodávejte projekty ML a zásadní vylepšení modelů s využitím nových nebo stávajících technologií.
- Stanovujte specifikace svěřených komponent ML, projektů a vylepšení modelů.
- Provádějte revize a pište kód pro pipeline trénování, vyhodnocování a inference modelů.
- Pomáhejte určovat architektonické směřování platforem ML a datové infrastruktury.
- Navrhujte komponenty ML pro projekty a dokumentujte jejich specifikace.
- Vytvářejte a veďte pracovní postupy od příjmu dat až po poskytování modelů.
- Koordinujte výstupy s týmy datové vědy, datového inženýrství a produktovými týmy napříč organizací.
- Vytvářejte systémové specifikace pro svěřené projekty ML.
- Poskytujte méně zkušeným inženýrům ML a datovým vědcům odborné technické vedení.
- Veďte týmy při analýze problémů, ladění modelů a řešení potíží.
Požadavky
- Alespoň pět let relevantních zkušeností s návrhem, trénováním a nasazováním škálovatelných modelů strojového učení v produkčním prostředí.
- Zkušenosti s jazykem Python a frameworky ML, jako jsou TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn.
- Dobrá znalost učení s učitelem i bez učitele, vyhodnocování modelů a tvorby příznaků.
- Odborná znalost postupů MLOps včetně verzování modelů, sledování experimentů, CI/CD pro ML a monitorování modelů.
- Zkušenosti s cloudovými službami a infrastrukturou ML, jako jsou AWS SageMaker, EC2 a S3.
- Zkušenosti s nástroji pro datové pipeline a orchestraci, jako jsou Airflow, Spark a Kafka.
- Znalost databází a úložných technologií, jako jsou DynamoDB, Redshift a NoSQL.
- Znalost Dockeru, Kubernetes a kontejnerizace.
- Znalost nástrojů pro manipulaci s daty.
- Zkušenosti se Snowflake jsou požadovány.
- Zkušenosti s rozsáhlými doporučovacími systémy, personalizací, zpracováním přirozeného jazyka nebo počítačovým viděním.
- Zkušenosti s inferencí ML v reálném čase a architekturami poskytování s nízkou latencí.
- Znalost velkých jazykových modelů a integrace generativní AI do produkčních systémů.
- Znalost Javy včetně Spring Bootu je výhodou.
- Bakalářské vzdělání v oboru informatiky, statistiky, matematiky či podobném oboru nebo odpovídající pracovní zkušenosti.
Benefity
- Součástí balíčku odměňování může být bonus a/nebo dlouhodobé motivační jednotky.
- Zdravotní výhody.
- Finanční výhody.
- Další výhody.