The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Ang The Walt Disney Company ay isang pandaigdigang negosyo sa libangan na nakasentro sa pagkukuwento, mga karakter, at mga karanasan ng bisita. Saklaw ng mga operasyon nito ang mga theme park at resort, mga media network, mga film studio, at interactive media, kung saan naaabot ng mga produkto at karanasan nito ang mga manonood sa buong mundo sa iba’t ibang platform at device. Itinatag noong 1923, pinagsasama ng Disney ang malaking pandaigdigang workforce mula sa mga larangan ng libangan, hospitality, paglalakbay, at pagkain at inumin, habang nananatiling nakatuon sa privacy, transparency, at pagsunod sa mga regulasyon sa pangangasiwa ng datos ng consumer.

Senior na Inhinyero sa Machine Learning

Bumuo at mag-deploy ng mga scalable na machine learning model, pipeline, at production system para sa negosyo ng teknolohiyang Commerce ng Disney. Gumabay sa arkitektura ng ML, mga gawi sa MLOps, at teknikal na gawain sa iba’t ibang inisyatiba sa engineering.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at bumuo ng mga machine learning model, pipeline, at production system.
  • Isulong ang mga bahagi ng ML sa pamamagitan ng sariling gawain at pakikipagtulungan sa iba pang inhinyero.
  • Gumawa ng mga teknikal na solusyong sumusunod sa mga espesipikasyon at humuhubog sa mga susunod na inisyatiba sa ML.
  • Maghatid ng mga proyekto sa ML at malalaking pagpapahusay ng modelo gamit ang bago o umiiral na teknolohiya.
  • Magtakda ng mga espesipikasyon para sa mga nakatalagang bahagi ng ML, proyekto, at pagpapahusay ng modelo.
  • Magsuri at magsulat ng code para sa mga pipeline ng pagsasanay, pagsusuri, at inference ng modelo.
  • Tumulong sa pagtatakda ng direksiyon ng arkitektura para sa mga platform ng ML at imprastraktura ng data.
  • Magdisenyo ng mga bahagi ng ML para sa mga proyekto at idokumento ang kanilang mga espesipikasyon.
  • Bumuo at mamuno sa mga workflow mula sa pagpasok ng data hanggang sa paghahatid ng modelo.
  • Makipag-ugnayan sa mga team ng data science, data engineering, at produkto sa buong organisasyon tungkol sa mga kailangang ihatid.
  • Bumuo ng mga espesipikasyon ng system para sa mga nakatalagang proyekto sa ML.
  • Magbigay ng teknikal na paggabay bilang nakatataas sa mga di-gaanong karanasang inhinyero ng ML at data scientist.
  • Pangunahan ang mga team sa pagsusuri ng problema, pag-debug ng modelo, at paglutas ng isyu.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa limang taong kaugnay na karanasan sa pagdidisenyo, pagsasanay, at pag-deploy ng mga machine learning model sa malaking saklaw sa production.
  • May karanasan sa Python at mga ML framework gaya ng TensorFlow, PyTorch, o scikit-learn.
  • Malalim na pag-unawa sa supervised at unsupervised learning, pagsusuri ng modelo, at feature engineering.
  • Dalubhasa sa mga gawi sa MLOps, kabilang ang pagba-version ng modelo, pagsubaybay sa eksperimento, CI/CD para sa ML, at pagmomonitor ng modelo.
  • May karanasan sa mga cloud ML service at imprastraktura gaya ng AWS SageMaker, EC2, at S3.
  • May karanasan sa mga tool para sa data pipeline at orchestration gaya ng Airflow, Spark, at Kafka.
  • Pamilyar sa mga database at teknolohiya sa imbakan gaya ng DynamoDB, Redshift, at NoSQL.
  • Pamilyar sa Docker, Kubernetes, at containerization.
  • Pamilyar sa mga tool sa pagmamanipula ng data.
  • Kailangan ang karanasan sa Snowflake.
  • May karanasan sa malakihang recommendation system, personalization, NLP, o computer vision.
  • May karanasan sa real-time na ML inference at mga arkitektura ng low-latency serving.
  • Pamilyar sa mga LLM at pagsasama ng generative AI sa mga production system.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa Java, kabilang ang Spring Boot.
  • May bachelor’s degree sa Computer Science, Statistics, Mathematics, o katulad na larangan, o kaugnay na karanasan sa trabaho.

Mga Benepisyo

  • Maaaring kasama sa package ng kompensasyon ang bonus at/o mga yunit ng pangmatagalang insentibo.
  • Mga benepisyong medikal.
  • Mga benepisyong pinansyal.
  • Iba pang benepisyo.

Mga Kaugnay na Trabaho

NZ Transport Agency Waka Kotahi

Tagapamahala ng Kontrata para sa Propesyonal na Serbisyo ng NZTA

NZ Transport Agency Waka Kotahi
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
KonstruksiyonLogisticsPagkonsulta

Pamahalaan ang mga kontrata ng NZTA para sa propesyonal na serbisyo sa pagpapanatili ng mga pambansang highway sa buong New Zealand. Iugnay ang mga supplier, pagsunod sa mga tuntunin, gastusin, panganib, at paghahatid sa buong bansa.

Buksan
Ford Motor Company

Tagapamahala ng AI at Digital na Pagbabago ng MP&L sa Ford

Ford Motor Company

Pangunahan ang pagbabago sa pagpaplano ng pagmamanupaktura at logistik ng Ford gamit ang AI, analytics, at automation. Isulong ang predictive na pag-optimize ng supply chain at mga digital na kakayahan sa buong pandaigdigang organisasyon ng MP&L.

Buksan
The Cigna Group

Bilingual na RN Health Coach na Nasa Lugar ng Trabaho

The Cigna Group

Tulungan ang mga layunin sa pamamahala ng stress, kagalingan, at pangmatagalang pangangalaga bilang bilingual na RN health coach sa Evernorth Workplace Care. Magbigay ng virtual na coaching dalawang araw bawat linggo at serbisyong onsite sa Morganton, North Carolina.

Buksan
Endor Labs

Remote na Arkitek ng Solusyon, Seguridad sa Aplikasyon

Endor Labs

Tulungan ang mga kliyenteng negosyo na protektahan ang pagbuo ng software na pinapagana ng AI gamit ang platform ng Endor Labs para sa seguridad ng aplikasyon at supply chain. Humubog ng mga solusyon, magpakita ng produkto, at gumabay sa onboarding at paggamit nito ng mga kliyente.

Buksan
VANGARD AG

Konsultant ng SAP Analytics Cloud – Pag-uulat, Pagpaplano, at AI

VANGARD AG
11 – 50 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Bumuo ng mga solusyon sa pag-uulat, pagpaplano, at AI gamit ang SAP Analytics Cloud, habang sumusuporta sa paglipat sa cloud at mga proyekto sa pampublikong sektor. Mamuno sa mga workshop, magsanay ng mga user, at tumulong sa mga aktibidad bago ang bentahan.

Buksan
Pfizer

Pinuno ng Kahusayan sa Klinikal na AI sa Pfizer

Pfizer

Pangunahan ang pangkumpanyang estratehiya ng Pfizer sa paggamit ng AI sa buong clinical development, mula inobasyon at paglalapat hanggang pamamahala at kahandaan sa regulasyon. Saklaw ng tungkulin ang performance ng clinical trial, mga AI platform, analytics, at pag-aampon sa iba’t ibang pangkat.

Buksan
AudioCodes

Espesyalista sa Benta ng AI na Remote – Singapore

AudioCodes
501 – 1,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaTelekomunikasyon

Palaguin ang negosyo ng Voice AI sa buong APAC sa pagtukoy sa mga pangangailangan ng negosyo, paghubog ng mga solusyon, at pagpapasulong ng mga oportunidad sa customer. Pangunahan ang pagtuklas ng pangangailangan, mga demo, pilot, at pakikipag-ugnayan sa mga partner para sa mga solusyon ng AudioCodes sa contact center at CX automation.

Buksan