ウォルト・ディズニー・カンパニーは、ストーリーテリング、キャラクター、ゲスト体験を軸に展開するグローバルなエンターテインメント企業です。テーマパークおよびリゾート、メディアネットワーク、映画スタジオ、インタラクティブメディアにわたって事業を展開し、世界中のさまざまなプラットフォームやデバイスを通じて製品や体験を提供しています。1923年に設立されたディズニーは、エンターテインメント、ホスピタリティ、旅行、食品・飲料などの分野で大規模な国際的 workforce を擁し、消費者データの取り扱いにおいてプライバシー、透明性、コンプライアンスを重視しています。
シニア機械学習エンジニア
ディズニーのコマース技術事業向けに、拡張性の高い機械学習モデル、パイプライン、本番システムを構築・導入します。 MLアーキテクチャ、MLOpsの実践、エンジニアリング施策全体の技術業務を主導します。
仕事内容
- 機械学習モデル、パイプライン、本番システムを設計・開発します。
- 自らの業務や他のエンジニアとの協業を通じて、MLコンポーネントを進化させます。
- 仕様を満たす技術ソリューションを作成し、今後のML施策の方向性を形作ります。
- 新規または既存の技術を活用してMLプロジェクトを遂行し、モデルを大幅に改善します。
- 担当するMLコンポーネント、プロジェクト、モデル強化の仕様を定義します。
- モデルの学習、評価、推論パイプラインのコードをレビューし、作成します。
- MLプラットフォームとデータ基盤のアーキテクチャ方針の策定に貢献します。
- プロジェクト向けのMLコンポーネントを設計し、その仕様を文書化します。
- データ取り込みからモデル提供までを網羅するワークフローを構築し、主導します。
- 組織全体のデータサイエンス、データエンジニアリング、プロダクト各チームと成果物を調整します。
- 担当するMLプロジェクトのシステム仕様を策定します。
- 経験の浅いMLエンジニアやデータサイエンティストにシニアレベルの技術指導を行います。
- チームを率いて課題分析、モデルのデバッグ、問題解決に取り組みます。
応募要件
- 本番環境で機械学習モデルを設計、学習、大規模導入した関連経験が5年以上あること。
- Pythonの使用経験があり、TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどのMLフレームワークに精通していること。
- 教師あり学習と教師なし学習、モデル評価、特徴量エンジニアリングを深く理解していること。
- モデルのバージョン管理、実験追跡、ML向けCI/CD、モデル監視など、MLOpsの実践に精通していること。
- AWS SageMaker、EC2、S3などのクラウドMLサービスおよびインフラの経験があること。
- Airflow、Spark、Kafkaなどのデータパイプラインおよびオーケストレーションツールの経験があること。
- DynamoDB、Redshift、NoSQLなどのデータベースおよびストレージ技術に精通していること。
- Docker、Kubernetes、コンテナ化に精通していること。
- データ操作ツールに精通していること。
- Snowflakeの使用経験が必須。
- 大規模なレコメンデーションシステム、パーソナライゼーション、NLP、またはコンピュータービジョンの経験があること。
- リアルタイムML推論および低レイテンシのサービングアーキテクチャの経験があること。
- LLMに精通し、生成AIを本番システムに統合した経験があること。
- Java（Spring Bootを含む）の経験があれば尚可。
- コンピューターサイエンス、統計学、数学、または類似分野の学士号、あるいは関連する実務経験があること。
福利厚生
- 報酬パッケージに賞与および／または長期インセンティブユニットが含まれる場合があります。
- 医療関連の福利厚生。
- 経済面の福利厚生。
- その他の福利厚生。
