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The Walt Disney Company
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Patrocinador de visto H1BAlimentos e bebidasHospitalidadeViagens
A The Walt Disney Company é uma empresa global de entretenimento construída em torno de histórias, personagens e experiências para os visitantes. Suas operações abrangem parques temáticos e resorts, redes de mídia, estúdios cinematográficos e mídia interativa, com produtos e experiências que alcançam públicos em todo o mundo por meio de diversas plataformas e dispositivos. Fundada em 1923, a Disney reúne uma grande força de trabalho internacional nos setores de entretenimento, hospitalidade, viagens e alimentos e bebidas, mantendo o foco em privacidade, transparência e conformidade no tratamento dos dados dos consumidores.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de aprendizado de máquina

Crie e implante modelos, pipelines e sistemas de produção escaláveis de aprendizado de máquina para o negócio de tecnologia de Commerce da Disney. Oriente a arquitetura de ML, as práticas de MLOps e o trabalho técnico em iniciativas de engenharia.

USEstados UnidosCACalifórniaFLFlóridaWAWashington
$ 137.200 – $ 202.400 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSDockerDynamoDBEC2JavaKafkaKubernetesNoSQLNuvemPythonPyTorchScikit-LearnSparkSpringSpring BootTensorFlow

Descrição

  • Projete e desenvolva modelos, pipelines e sistemas de produção de aprendizado de máquina.
  • Aprimore componentes de ML por meio do seu trabalho e da colaboração com outros engenheiros.
  • Crie soluções técnicas que atendam às especificações e orientem futuras iniciativas de ML.
  • Entregue projetos de ML e grandes melhorias de modelos usando tecnologias novas ou existentes.
  • Defina especificações para os componentes, projetos e aprimoramentos de modelos de ML sob sua responsabilidade.
  • Revise e escreva código para pipelines de treinamento, avaliação e inferência de modelos.
  • Ajude a definir a direção arquitetural das plataformas de ML e da infraestrutura de dados.
  • Projete componentes de ML para projetos e documente suas especificações.
  • Crie e lidere fluxos de trabalho que abranjam desde a ingestão de dados até a disponibilização de modelos.
  • Coordene entregas com as equipes de ciência de dados, engenharia de dados e produto em toda a organização.
  • Desenvolva especificações de sistemas para os projetos de ML sob sua responsabilidade.
  • Ofereça orientação técnica sênior a engenheiros de ML e cientistas de dados menos experientes.
  • Lidere equipes na análise de problemas, depuração de modelos e resolução de questões.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência relevante no projeto, treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina em escala e em produção.
  • Experiência com Python e frameworks de ML, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
  • Sólido conhecimento de aprendizado supervisionado e não supervisionado, avaliação de modelos e engenharia de atributos.
  • Experiência avançada em práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, acompanhamento de experimentos, CI/CD para ML e monitoramento de modelos.
  • Experiência com serviços e infraestrutura de ML na nuvem, como AWS SageMaker, EC2 e S3.
  • Experiência com ferramentas de pipeline e orquestração de dados, como Airflow, Spark e Kafka.
  • Familiaridade com bancos de dados e tecnologias de armazenamento, como DynamoDB, Redshift e NoSQL.
  • Familiaridade com Docker, Kubernetes e conteinerização.
  • Familiaridade com ferramentas de manipulação de dados.
  • É necessário ter experiência com Snowflake.
  • Experiência com sistemas de recomendação em larga escala, personalização, PLN ou visão computacional.
  • Experiência com inferência de ML em tempo real e arquiteturas de disponibilização de baixa latência.
  • Familiaridade com LLMs e integração de IA generativa em sistemas de produção.
  • Experiência com Java, incluindo Spring Boot, é um diferencial.
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área semelhante, ou experiência profissional relacionada.

Benefícios

  • O pacote de remuneração pode incluir bônus e/ou unidades de incentivo de longo prazo.
  • Benefícios médicos.
  • Benefícios financeiros.
  • Outros benefícios.

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1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeSeguros
USEstados UnidosALAlabamaAZArizonaCACalifórniaCOColoradoCTConnecticutFLFlóridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALuisianaMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNJNova JerseyNYNova YorkNCCarolina do NorteOHOhioOKOklahomaOROregonPAPensilvâniaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirgíniaWAWashingtonWIWisconsin
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RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsRepresentante de Atendimento ao ClienteServiços para clientes

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Lidere as vendas de conferências e eventos em um espaço exclusivo em Frankfurt, orientando a equipe comercial e fortalecendo o relacionamento com os clientes. A função tem foco na ocupação do espaço, na criação de conceitos para eventos e em todo o processo de vendas, da prospecção ao acompanhamento pós-evento.

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201 – 500 Funcionários
CaridadeEducação
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£ 25.845 – £ 30.406 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEventos

Preste suporte administrativo a eventos, coordene fornecedores e viagens e responda a consultas para o The Duke of Edinburgh’s Award. Esta vaga híbrida no Reino Unido é baseada em casa, com presença semanal no escritório de Reading.

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