The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company เป็นธุรกิจบันเทิงระดับโลกที่สร้างขึ้นจากการเล่าเรื่อง ตัวละคร และประสบการณ์สำหรับผู้มาเยือน การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมสวนสนุกและรีสอร์ต เครือข่ายสื่อ สตูดิโอภาพยนตร์ และสื่ออินเทอร์แอกทีฟ โดยมีผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ที่เข้าถึงผู้ชมทั่วโลกผ่านแพลตฟอร์มและอุปกรณ์หลากหลาย Disney ก่อตั้งขึ้นในปี 1923 และมีบุคลากรระดับนานาชาติจำนวนมากในธุรกิจบันเทิง การบริการ การเดินทาง รวมถึงอาหารและเครื่องดื่ม พร้อมให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการจัดการข้อมูลผู้บริโภค

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส

สร้างและนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน พร้อมพัฒนาไปป์ไลน์และระบบที่รองรับการขยายขนาดสำหรับธุรกิจเทคโนโลยีด้านการค้าของ Disney กำหนดแนวทางสถาปัตยกรรม ML แนวปฏิบัติ MLOps และงานด้านเทคนิคในโครงการวิศวกรรมต่าง ๆ

รายละเอียด

  • ออกแบบและพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ไปป์ไลน์ และระบบสำหรับใช้งานจริง
  • พัฒนาองค์ประกอบ ML ผ่านการทำงานและการร่วมมือกับวิศวกรคนอื่น ๆ
  • สร้างโซลูชันทางเทคนิคที่ตรงตามข้อกำหนดและกำหนดทิศทางโครงการริเริ่มด้าน ML ในอนาคต
  • ส่งมอบโครงการ ML และการปรับปรุงโมเดลครั้งสำคัญโดยใช้เทคโนโลยีใหม่หรือที่มีอยู่
  • กำหนดข้อกำหนดสำหรับองค์ประกอบ ML โครงการ และการปรับปรุงโมเดลที่ได้รับมอบหมาย
  • ตรวจทานและเขียนโค้ดสำหรับไปป์ไลน์การฝึก การประเมินผล และการอนุมานโมเดล
  • มีส่วนกำหนดทิศทางสถาปัตยกรรมสำหรับแพลตฟอร์ม ML และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
  • ออกแบบองค์ประกอบ ML สำหรับโครงการและจัดทำเอกสารข้อกำหนด
  • สร้างและนำเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่การรับข้อมูลไปจนถึงการให้บริการโมเดล
  • ประสานงานสิ่งส่งมอบกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล และผลิตภัณฑ์ทั่วทั้งองค์กร
  • พัฒนาข้อกำหนดระบบสำหรับโครงการ ML ที่ได้รับมอบหมาย
  • ให้คำแนะนำทางเทคนิคระดับอาวุโสแก่วิศวกร ML และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์น้อยกว่า
  • นำทีมวิเคราะห์ปัญหา ดีบักโมเดล และแก้ไขเหตุขัดข้อง

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยห้าปีในการออกแบบ ฝึก และนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานจริงในระดับขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์กับ Python และเฟรมเวิร์ก ML เช่น TensorFlow, PyTorch หรือ scikit-learn
  • มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน การประเมินโมเดล และวิศวกรรมคุณลักษณะ
  • เชี่ยวชาญแนวปฏิบัติ MLOps รวมถึงการกำหนดเวอร์ชันโมเดล การติดตามการทดลอง CI/CD สำหรับ ML และการติดตามตรวจสอบโมเดล
  • มีประสบการณ์กับบริการและโครงสร้างพื้นฐาน ML บนคลาวด์ เช่น AWS SageMaker, EC2 และ S3
  • มีประสบการณ์กับเครื่องมือไปป์ไลน์ข้อมูลและการจัดการเวิร์กโฟลว์ เช่น Airflow, Spark และ Kafka
  • คุ้นเคยกับฐานข้อมูลและเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูล เช่น DynamoDB, Redshift และ NoSQL
  • คุ้นเคยกับ Docker, Kubernetes และการทำคอนเทนเนอร์
  • คุ้นเคยกับเครื่องมือจัดการข้อมูล
  • จำเป็นต้องมีประสบการณ์กับ Snowflake
  • มีประสบการณ์กับระบบแนะนำขนาดใหญ่ การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรือคอมพิวเตอร์วิทัศน์
  • มีประสบการณ์กับการอนุมาน ML แบบเรียลไทม์และสถาปัตยกรรมให้บริการที่มีความหน่วงต่ำ
  • คุ้นเคยกับ LLM และการผสาน AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับระบบใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ Java รวมถึง Spring Boot จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาใกล้เคียง หรือมีประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้อง

สวัสดิการ

  • แพ็กเกจค่าตอบแทนอาจรวมโบนัสและ/หรือหน่วยจูงใจระยะยาว
  • สวัสดิการด้านการแพทย์
  • สวัสดิการด้านการเงิน
  • สวัสดิการอื่น ๆ

งานที่เกี่ยวข้อง

Mobileye

นักวิเคราะห์สมรรถนะยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

Mobileye

วิเคราะห์ปัญหาการขับขี่อัตโนมัติที่ Mobileye และแปลงผลการตรวจสอบความถูกต้องให้เป็นข้อมูลเชิงลึกสำหรับทีมวิศวกรรม มีส่วนช่วยยกระดับคุณภาพ สมรรถนะ และความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ขับขี่อัตโนมัติ

เปิด
Telepatia AI

นักกลยุทธ์การนำ AI ไปใช้งาน เม็กซิโก (ไฮบริด)

Telepatia AI

นำการติดตั้งใช้งาน Telepatia AI ในโรงพยาบาล บริษัทประกัน และเครือข่ายคลินิกทั่วเม็กซิโก ดูแลการตั้งค่าทางคลินิก การยอมรับของแพทย์ ผลการทดลองนำร่อง และทีมติดตั้งใช้งาน

เปิด
Mercor

ผู้ทดสอบเจาะระบบความปลอดภัย AI

Mercor
51 – 200 พนักงาน

Mercor กำลังมองหาผู้ทดสอบเจาะระบบความปลอดภัย AI เพื่อทดสอบระบบ AI ขั้นสูงด้วยพรอมป์ต์เชิงโจมตี งานนี้ครอบคลุมการบันทึกความเสี่ยงและร่วมงานกับนักวิจัยเพื่อเสริมความปลอดภัยและการจัดแนวของโมเดล

เปิด
Maxon

นักพัฒนาการผสานรวมคลาวด์และระบบ

Maxon
201 – 500 พนักงาน
เกมสื่อ

สร้างโครงสร้างพื้นฐาน Azure และการผสานรวมระดับองค์กรเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ของ Maxon ทำให้การติดตั้งใช้งาน เวิร์กโฟลว์ด้านตัวตน และการเชื่อมต่อระบบทั่วทั้งองค์กรเป็นระบบอัตโนมัติ

เปิด
Fanatics

วิศวกร Android ระดับอาวุโส

Fanatics

เป็นผู้นำการพัฒนา Android สำหรับแพลตฟอร์มกีฬาระดับโลกของ Fanatics พร้อมวางแนวทางสถาปัตยกรรม Kotlin และ Jetpack Compose ที่รองรับการขยายระบบ กำหนดมาตรฐานทางเทคนิค ดูแลการรับมือเหตุขัดข้อง และให้คำแนะนำแก่วิศวกร

เปิด
Vega

หัวหน้าฝ่าย FP&A ที่ Vega ทำงานแบบไฮบริดในอิสราเอล

Vega

วางระบบการวางแผนการเงิน การคาดการณ์ และการรายงานต่อคณะกรรมการสำหรับแพลตฟอร์มความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์แบบ AI-native ของ Vega ทำงานร่วมกับฝ่ายขายและการตลาด พร้อมสร้างสายงานการเงินของบริษัท

เปิด
AudioCodes

นักวิเคราะห์ธุรกิจอาวุโส ฝ่ายจัดการคำสั่งซื้อ Oracle Fusion

AudioCodes

เป็นผู้นำด้านการจัดการคำสั่งซื้อด้วย Oracle Fusion และการเปลี่ยนแปลงกระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงินทั่วโลกที่ AudioCodes ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติ การเชื่อมต่อระบบ และโครงการริเริ่มด้าน AI ในธุรกิจเทคโนโลยีเสียงสำหรับองค์กร

เปิด
iCareManager

วิศวกร AI อาวุโส ด้านเอกสารทางคลินิก

iCareManager

นำการพัฒนา emrgen.ai แพลตฟอร์ม AI สำหรับจัดทำเอกสารทางคลินิกของ iCareManager สร้างและประเมิน AI ด้านสุขภาพที่ปลอดภัยสำหรับผู้ให้บริการในสหรัฐฯ และขั้นตอนการทำงานของ Medicaid

เปิด
Terumo Medical Corporation

ผู้จัดการเขต ระบบหัตถการรุกล้ำ — ฟิลาเดลเฟีย

Terumo Medical Corporation

เป็นผู้นำการขายอุปกรณ์ระบบหัตถการรุกล้ำของ Terumo ให้แก่โรงพยาบาลและสถานพยาบาลผู้ป่วยนอกในเขตฟิลาเดลเฟีย สร้างและขยายบัญชีลูกค้า สนับสนุนหัตถการ ให้ความรู้แก่บุคลากรทางการแพทย์ และบรรลุเป้าหมายการขายในเขตพื้นที่

เปิด
Averna

ผู้จัดการลูกค้าอาวุโส ด้านโซลูชันการทดสอบและคุณภาพ

Averna

ขยายธุรกิจโซลูชันการทดสอบและคุณภาพของ Averna ในสหราชอาณาจักรและไอร์แลนด์ สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า จัดการโอกาสการขายใน Salesforce และเจรจาดีลด้านเทคนิคที่ซับซ้อน

เปิด