knowmad mood to międzynarodowa firma zajmująca się transformacją cyfrową i usługami technologicznymi, która pomaga dużym organizacjom modernizować działalność operacyjną, doświadczenia klientów oraz platformy technologiczne. Firma łączy doradztwo, dostarczanie oprogramowania i wiedzę techniczną w obszarach takich jak kanały cyfrowe i handel elektroniczny, UX/UI, rozwiązania mobilne, platformy, dane i analityka, infrastruktura chmurowa, w tym AWS, sztuczna inteligencja, blockchain, IoT, DevOps, zapewnianie jakości, testowanie, bezpieczeństwo, architektura rozwiązań, a także Atlassian i zarządzanie IT. Firma obsługuje klientów B2B z sektorów bankowości, telekomunikacji, handlu detalicznego, ochrony zdrowia, energetyki, motoryzacji i logistyki, koncentrując się na skalowalnych rozwiązaniach cyfrowych oraz długoterminowej transformacji technologicznej.
Inżynier Python i AI
Twórz agentów generatywnej AI z wykorzystaniem Pythona, dużych modeli językowych i architektur RAG. Buduj skalowalne rozwiązania dla przedsiębiorstw wspierające cyfrową transformację knowmad mood.
Opis
- Projektowanie, tworzenie i wdrażanie agentów AI do zastosowań korporacyjnych
- Implementowanie architektur opartych na dużych modelach językowych, RAG i systemach wieloagentowych
- Łączenie agentów AI z aplikacjami i systemami firmowymi za pomocą API i usług
- Zapewnianie stabilności, skalowalności i wydajności rozwiązań produkcyjnych
- Konfigurowanie obserwowalności, monitoringu i śledzenia
- Badanie incydentów produkcyjnych i przeprowadzanie analizy ich przyczyn źródłowych
- Udoskonalanie promptów, przepływów wykonania i wykorzystania modeli bazowych
- Współpraca z zespołami architektury, platformy i biznesu
- Promowanie dobrych praktyk w zakresie tworzenia, wdrażania i utrzymania rozwiązań AI
Wymagania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, inżynierii platformowej lub systemach rozproszonych
- Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu aplikacji w Pythonie
- Praktyczna znajomość dużych modeli językowych i aplikacji generatywnej AI
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu architektur RAG
- Doświadczenie w tworzeniu API i mikrousług
- Znajomość relacyjnych baz danych i NoSQL
- Doświadczenie w pracy z Dockerem, Gitem i procesami CI/CD
- Doświadczenie w diagnozowaniu i rozwiązywaniu incydentów w środowiskach produkcyjnych
- Znajomość obserwowalności, monitoringu, logowania, metryk i śledzenia
- Znajomość angielskiego na poziomie B2
Benefity
- Umowa o pracę na czas nieokreślony
- Model hybrydowy: trzy dni w biurze i dwa dni pracy zdalnej
- Szkolenia wewnętrzne i dostęp do certyfikacji
- Elastyczny pakiet świadczeń obejmujący ubezpieczenie zdrowotne, bony transportowe, bony na opiekę nad dziećmi i bony żywieniowe
- Program poleceń z wynagrodzeniem za rekomendacje
- Wydarzenia firmowe, spotkania społeczności, dni technologiczne i prelekcje
- 26 dni wolnego: 22 dni urlopu wypoczynkowego, dwa dni do wykorzystania według uznania oraz standardowo wolne 24 i 31 grudnia
- Elastyczna godzina rozpoczęcia pracy między 7:00 a 10:00 oraz godzinna przerwa na lunch
- 40-godzinny tydzień pracy