A knowmad mood multinacionális digitális transzformációs és technológiai szolgáltató vállalat, amely vállalati ügyfeleknek segít működésük, ügyfélélményük és technológiai platformjaik korszerűsítésében. Tevékenységei az üzleti tanácsadást, a szoftverfejlesztést és a műszaki szaktudást egyesítik a digitális csatornák és a kereskedelem, az UX/UI, a mobiltechnológia, a platformok, az adatok és az analitika, a felhőinfrastruktúra – beleértve az AWS-t is –, a mesterséges intelligencia, a blokklánc, az IoT, a DevOps, a minőségbiztosítás, a tesztelés, a biztonság, a megoldásarchitektúra, valamint az Atlassian és az IT-irányítás területén. A vállalat banki, távközlési, kiskereskedelmi, egészségügyi, energetikai, autóipari és logisztikai ágazatokban szolgál ki B2B ügyfeleket, a skálázható digitális megoldásokra és a hosszú távú technológiai átalakulásra összpontosítva.
Python MI-mérnök
Generatív MI-ügynököket fejleszthet Python, LLM-ek és RAG-architektúrák használatával. Skálázható vállalati megoldásokkal támogathatja a knowmad mood digitális átalakulását.
Leírás
- Tervezzen, fejlesszen és vezessen be MI-ügynököket vállalati felhasználási esetekhez
- Valósítson meg LLM-eket, RAG-ot és többügynökös rendszereket alkalmazó architektúrákat
- Kapcsolja össze az MI-ügynököket vállalati alkalmazásokkal és rendszerekkel API-kon és szolgáltatásokon keresztül
- Gondoskodjon az éles megoldások stabilitásáról, skálázhatóságáról és teljesítményéről
- Állítson be megfigyelhetőségi, monitorozási és nyomon követési mechanizmusokat
- Vizsgálja ki az éles környezetben fellépő incidenseket, és végezzen gyökérok-elemzést
- Javítsa a promptokat, a végrehajtási folyamatokat és az alapmodellek használatát
- Dolgozzon együtt az architektúráért, a platformért és az üzletért felelős csapatokkal
- Terjesszen bevált gyakorlatokat az MI-megoldások fejlesztésére, bevezetésére és üzemeltetésére
Követelmények
- Legalább három év tapasztalat szoftverfejlesztésben, platformmérnöki munkában vagy elosztott rendszerekkel
- Igazolt tapasztalat Python-alapú alkalmazások fejlesztésében
- Gyakorlati ismeretek az LLM-ekről és a generatív MI-alkalmazásokról
- Tapasztalat RAG-architektúrák tervezésében és megvalósításában
- Tapasztalat API-k és mikroszolgáltatások fejlesztésében
- Relációs és NoSQL-adatbázisok ismerete
- Tapasztalat Dockerrel, Gittel és CI/CD-folyamatokkal
- Tapasztalat hibakeresésben és incidensek megoldásában éles környezetben
- A megfigyelhetőség, a monitorozás, a naplózás, a metrikák és a nyomon követhetőség ismerete
- B2 szintű angol nyelvtudás
Juttatások
- Határozatlan idejű munkaszerződés
- Hibrid munkarend heti három irodai és két távoli munkanappal
- Belső képzések és hozzáférés tanúsítványokhoz
- Rugalmas juttatási csomag egészségbiztosítással, közlekedési, gyermekfelügyeleti és étkezési utalványokkal
- Ajánlási program, jutalommal az ajánlásokért
- Céges rendezvények, találkozók, technológiai napok és előadások
- 26 nap szabadság: 22 szabadságnap, két szabadon felhasználható nap, valamint december 24. és 31. mint szokásos szabadnap
- Rugalmas munkakezdés 7:00 és 10:00 között, egyórás ebédszünettel
- Heti 40 órás munkahét