knowmad mood
knowmad mood
1001 – 5000 Töötajad
LogistikaNõustamineTervishoid
knowmad mood on rahvusvaheline digitaalse transformatsiooni ja tehnoloogiateenuste ettevõte, mis aitab suurettevõtetel ajakohastada oma tegevust, kliendikogemusi ja tehnoloogiaplatvorme. Ettevõtte töö ühendab konsultatsiooni, tarkvaraarenduse ja tehnilise pädevuse digitaalsete kanalite ja kaubanduse, UX/UI, mobiililahenduste, platvormide, andmete ja analüütika, pilvetaristu, sealhulgas AWS-i, tehisintellekti, plokiahela, asjade interneti, DevOpsi, kvaliteedi tagamise, testimise, turbe, lahendusarhitektuuri ning Atlassiani ja IT-halduse valdkonnas. Ettevõte teenindab B2B-kliente muu hulgas panganduse, telekommunikatsiooni, jaekaubanduse, tervishoiu, energeetika, autotööstuse ja logistika sektorites, keskendudes skaleeritavatele digilahendustele ja pikaajalisele tehnoloogilisele transformatsioonile.

Pythoni tehisintellekti insener

Loo Pythonit, suurteelamudelite ja RAG-arhitektuuridega generatiivse tehisintellekti agente. Arenda skaleeritavaid ettevõttelahendusi, mis toetavad knowmad moodi digiüleminekut.

Kirjeldus

  • Kavanda, arenda ja juuruta ettevõtete kasutusjuhtudeks tehisintellekti agente
  • Rakenda arhitektuure, mis kasutavad suurte keelemudelite, RAG-i ja mitme agendiga süsteeme
  • Ühenda tehisintellekti agendid API-de ja teenuste kaudu ettevõtte rakenduste ning süsteemidega
  • Hoia tootmislahendused stabiilsed, skaleeritavad ja töökindlad
  • Sea sisse jälgitavuse, seire ja läbipaistvuse mehhanismid
  • Uuri tootmiskeskkonna intsidente ja selgita välja nende algpõhjused
  • Täiusta viipasid, käivitusvooge ja alusmudelite kasutust
  • Tee koostööd arhitektuuri-, platvormi- ja äritiimidega
  • Edenda häid tavasid tehisintellektilahenduste arendamiseks, juurutamiseks ja käitamiseks

Nõuded

  • Vähemalt kolmeaastane tarkvaraarenduse, platvormitehnika või hajussüsteemide kogemus
  • Tõendatud kogemus rakenduste arendamisel Pythoniga
  • Praktilised teadmised suurtest keelemudelitest ja generatiivse tehisintellekti rakendustest
  • Kogemus RAG-arhitektuuride kavandamisel ja rakendamisel
  • Kogemus API-de ja mikroteenuste arendamisel
  • Relatsiooniliste ja NoSQL-andmebaaside tundmine
  • Kogemus Dockeriga, Gitiga ja CI/CD-protsessidega
  • Kogemus tootmiskeskkonna probleemide uurimisel ja intsidentide lahendamisel
  • Jälgitavuse, seire, logimise, mõõdikute ja läbipaistvuse tundmine
  • Inglise keele oskus vähemalt B2-tasemel

Hüved

  • Tähtajatu tööleping
  • Hübriidtöö: kolm päeva kontoris ja kaks päeva kaugtööl
  • Ettevõttesisene koolitus ja võimalus omandada sertifikaate
  • Paindlik hüvitiste pakett, mis hõlmab tervisekindlustust, transpordi-, lapsehoiu- ja toidutalonge
  • Soovitusprogramm, kus soovituste eest makstakse tasu
  • Ettevõtteüritused, kohtumised, tehnoloogiapäevad ja ettekanded
  • 26 puhkusepäeva: 22 põhipuhkuse päeva ja kaks vabalt valitavat päeva; lisaks on 24. ja 31. detsember tavapärased vabad päevad
  • Paindlik töö alustamise aeg kell 7–10 ja tunnine lõunapaus
  • 40-tunnine töönädal

Seotud töökohad

Simpson Thacher & Bartlett LLP

Legal Talenti ürituste koordinaator — Simpson Thacher, New York (hübriidtöö)

Simpson Thacher & Bartlett LLP

Koordineerid Simpson Thacheri Legal Talenti meeskonna värbamis-, erialase arengu ja töötajate kaasamise üritusi. Korraldad New Yorgis hübriidtööna ürituste planeerimist, suhtlust, koostööd teenusepakkujatega ja kohapealset logistikat.

Ava
ExamWorks

Kaugteel töötav kliinilise kvaliteedi tagamise koordinaator (RN, LPN või LVN)

ExamWorks
5001 – 10 000 Töötajad
NõustamineÕigusTervishoid

Vaatad läbi MCMC vastastikuse eksperdihindamise aruandeid, et aidata tagada nende kliiniline täpsus, nõuetele vastavus ja dokumentatsiooni täielikkus. MCMC osutab tervishoiuteenuste kasutuse ja kvaliteedi hindamise teenuseid; täistööajaga kaugtöökoht on mõeldud USA-s tegevusloaga õdedele.

Ava