knowmad mood es una empresa multinacional de transformación digital y servicios tecnológicos que ayuda a organizaciones empresariales a modernizar sus operaciones, experiencias de cliente y plataformas tecnológicas. Su trabajo integra consultoría, desarrollo de software y experiencia técnica en canales digitales y comercio electrónico, UX/UI, movilidad, plataformas, datos y analítica, infraestructura en la nube —incluido AWS—, inteligencia artificial, blockchain, IoT, DevOps, garantía de calidad, pruebas, seguridad, arquitectura de soluciones y gobierno de Atlassian y de TI. La empresa presta servicios a clientes B2B de sectores como banca, telecomunicaciones, comercio minorista, salud, energía, automoción y logística, con un enfoque en soluciones digitales escalables y la transformación tecnológica a largo plazo.
Ingeniero/a de IA con Python
Desarrolla agentes de IA generativa con Python, LLM y arquitecturas RAG. Crea soluciones empresariales escalables que impulsen la transformación digital de knowmad mood.
Descripción
- Diseñar, desarrollar e implementar agentes de IA para casos de uso empresariales
- Implementar arquitecturas con LLM, RAG y sistemas multiagente
- Conectar agentes de IA con aplicaciones y sistemas corporativos mediante API y servicios
- Mantener la estabilidad, la escalabilidad y el rendimiento de las soluciones en producción
- Configurar mecanismos de observabilidad, monitorización y trazabilidad
- Investigar incidencias en producción y analizar sus causas raíz
- Mejorar los prompts, los flujos de ejecución y el uso de modelos fundacionales
- Colaborar con los equipos de arquitectura, plataforma y negocio
- Promover buenas prácticas para desarrollar, implementar y operar soluciones de IA
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos
- Experiencia demostrable desarrollando aplicaciones con Python
- Conocimientos prácticos de LLM y aplicaciones de IA generativa
- Experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas RAG
- Experiencia desarrollando API y microservicios
- Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL
- Experiencia con Docker, Git y procesos de CI/CD
- Experiencia en el diagnóstico y la resolución de incidencias en entornos de producción
- Conocimientos de observabilidad, monitorización, registros, métricas y trazabilidad
- Inglés de nivel B2
Beneficios
- Contrato laboral indefinido
- Modelo híbrido con tres días en la oficina y dos días de trabajo remoto
- Formación interna y acceso a certificaciones
- Plan de retribución flexible que incluye seguro médico, transporte, cheques guardería y vales de comida
- Programa de referidos con compensación por recomendaciones
- Eventos de empresa, encuentros, jornadas tecnológicas y charlas
- 26 días libres: 22 días de vacaciones, dos días de libre disposición y los festivos habituales del 24 y el 31 de diciembre
- Horario de entrada flexible entre las 7:00 y las 10:00, con una hora para comer
- Jornada laboral de 40 horas semanales