CYOS Solutions
CYOS Solutions
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
CYOS Solutions è un’agenzia di selezione del personale IT che supporta le assunzioni per il governo federale a Melbourne, Sydney e Brisbane. L’azienda è specializzata nell’inserimento di professionisti IT a contratto e si avvale dell’esperienza pratica dei suoi fondatori, che in precedenza hanno lavorato anch’essi come contractor. La sua attività di selezione mette in contatto professionisti IT qualificati con diverse opportunità rivolte al settore pubblico, aiutando al contempo i clienti a soddisfare esigenze specialistiche di personale IT.

Ingegnere del software cloud per IA/ML – Ibrido ad Adelaide

Sviluppa piattaforme sicure di IA/ML e automazione cloud per Services Australia. Il ruolo comprende infrastrutture conformi, ingegneria delle piattaforme e distribuzione software per i servizi governativi.

Descrizione

  • Gestire iniziative complesse di sviluppo applicativo all’interno del Technology and Digital Program Group di Services Australia
  • Creare, implementare e ottimizzare strumenti di piattaforma cloud pubblica per ambienti nuovi ed esistenti
  • Utilizzare un’architettura sicura fin dalla progettazione, modelli riutilizzabili e Infrastructure as Code per creare soluzioni scalabili e conformi
  • Collaborare con i team Data Science, Architettura, Cyber Security e Core Data per stabilire capacità e framework di piattaforma
  • Applicare i requisiti di governance e pratiche solide alla gestione della rete e delle risorse
  • Lavorare con ampia autonomia mantenendo le relazioni con gli stakeholder e seguendo i processi dell’agenzia
  • Promuovere l’innovazione, guidare il cambiamento e sostenere la direzione strategica dell’agenzia
  • Preparare, spiegare, presentare e influenzare risultati e conclusioni nei forum pertinenti
  • Produrre progetti software e tecnici per soluzioni di sviluppo complesse
  • Scrivere codice di alta qualità e supportare le basi di codice dei prodotti durante tutto il loro ciclo di vita
  • Fornire orientamento tecnico sullo sviluppo software e sulla manutenzione continua
  • Supportare rilasci complessi durante la messa in produzione e la manutenzione successiva
  • Svolgere attività di analisi, progettazione, sviluppo, prototipazione, test unitari e manutenzione
  • Valutare i requisiti tecnici per orientare la valutazione dei progetti e delle soluzioni proposte
  • Seguire metodologie approvate di sviluppo software e requisiti di conformità
  • Indagare, diagnosticare e risolvere problemi ICT complessi
  • Valutare, comunicare, monitorare e gestire i rischi
  • Definire piani e obiettivi del team e preparare bozze di report e documentazione aziendale
  • Organizzare e dare priorità ai carichi di lavoro in base agli obiettivi aziendali e alle scadenze
  • Consegnare i progetti nell’area di responsabilità assegnata
  • Eseguire analisi dei costi quando necessario
  • Rispettare i valori APS e il Codice di condotta, utilizzando l’autorità delegata in conformità con la legislazione e le linee guida

Requisiti

  • Possedere un nulla osta di sicurezza Baseline attivo
  • Avere almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria dell’IA
  • Aver progettato, implementato e gestito ambienti di IA/ML greenfield e brownfield su piattaforme on-premises, cloud pubbliche e ibride
  • Dimostrare esperienza con Kubernetes, inclusi namespace, RBAC, operatori, CRD, deployment, servizi, ingress o route, secret, ConfigMap, workbench, immagini personalizzate, pipeline IA o Kubeflow, registri e cataloghi di modelli, model serving, carichi di lavoro distribuiti e monitoraggio
  • Comprendere l’ingegneria dei container e delle piattaforme, inclusi Docker o Podman, creazione di immagini, registri, scansione delle immagini, gestione delle vulnerabilità, sicurezza dei container e pratiche sicure per la catena di approvvigionamento software
  • Avere esperienza nell’amministrazione di Linux, reti e storage, inclusi DNS, TLS, proxy, bilanciamento del carico, ingress, concetti di firewall, certificati, scripting e connettività on-premises o cloud
  • Aver lavorato con DevOps, CI/CD e Infrastructure as Code utilizzando strumenti come Git, GitLab, GitHub, Azure DevOps, Tekton, GitOps o Argo CD, Terraform e Ansible, inclusi processi automatizzati di build, test e deployment
  • Utilizzare Python e scripting per automazione, integrazione IA/ML, API, strumenti di piattaforma e supporto operativo
  • Comprendere l’ingegneria IA/ML e MLOps, inclusi addestramento, inferenza, valutazione, registrazione, deployment, monitoraggio, ottimizzazione e gestione del ciclo di vita dei modelli, nonché processi automatizzati di build e release
  • Aver lavorato con tecnologie LLM e IA generativa come vLLM, TGI o equivalenti, Hugging Face, API LLM, embeddings, Retrieval-Augmented Generation, database vettoriali, strumenti per prompt e valutazione, agenti IA e foundation model
  • Comprendere API e integrazione aziendale, inclusi REST, autenticazione, OAuth o OIDC, API gateway, integrazione servizio-servizio, piattaforme di streaming, data lake e feature store
  • Avere esperienza pratica con AWS o Azure, preferibilmente entrambi, inclusa esposizione a SageMaker o Azure AI/ML
  • Comprendere lo storage a oggetti e la gestione dei dati per pipeline, modelli e dataset
  • Aver utilizzato strumenti di osservabilità e monitoraggio operativo, inclusi AWS CloudWatch o Azure Application Insights, log, metriche, tracing e monitoraggio di modelli o applicazioni
  • Comprendere le pratiche di sicurezza, governance e conformità, inclusi RBAC, secret, certificati, policy di rete, scansione delle vulnerabilità, DevSecOps, sovranità dei dati, classificazioni di sicurezza, obblighi di privacy e requisiti normativi del Governo australiano
  • Aver applicato pratiche FinOps ai carichi di lavoro cloud e IA
  • Applicare principi di architettura e tecnologie aziendali per trasformare requisiti tecnici complessi in soluzioni scalabili, sostenibili e supportabili
  • Spiegare chiaramente concetti tecnici complessi, facilitare le discussioni con gli stakeholder e costruire consenso
  • Soddisfare il livello 4 SFIA nelle competenze relative a metodi e strumenti, programmazione o sviluppo software, rilascio e deployment, configurazione software, progettazione dei sistemi e integrazione e costruzione dei sistemi
  • Soddisfare il livello 3 SFIA nelle competenze relative a progettazione e test del software
  • Presentare risposte ai criteri essenziali e desiderabili, con ogni risposta limitata a 5000 caratteri, e fornire un CV aggiornato di non più di 3–5 pagine.
  • benefici

Benefit

  • Dopo le prime due settimane può essere valutata una modalità di lavoro ibrida, che in genere richiede almeno due giorni alla settimana in sede
  • È offerto un contratto di 12 mesi, con possibili proroghe fino a una durata massima di 24 mesi

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