CYOS Solutions
CYOS Solutions
11 – 50 Zaměstnanci
LogistikaMarketingPoradenství
CYOS Solutions je IT personální agentura, která podporuje federální vládní instituce při náboru zaměstnanců v Melbourne, Sydney a Brisbane. Společnost se specializuje na umisťování IT kontraktorů a čerpá z praktických zkušeností svých zakladatelů, kteří dříve sami pracovali na kontraktech. Její náborová činnost propojuje kvalifikované IT odborníky s různými příležitostmi zaměřenými na vládní sektor a pomáhá klientům řešit potřeby v oblasti specializovaných IT pracovníků.

Inženýr cloudového softwaru AI/ML — hybridní režim, Adelaide

Vytvářejte bezpečné platformy AI/ML a cloudovou automatizaci pro Services Australia. Role zahrnuje infrastrukturu splňující požadavky, platformové inženýrství a dodávku softwaru pro veřejné služby.

Popis

  • Realizovat komplexní iniciativy vývoje aplikací v rámci Technology and Digital Program Group agentury Services Australia
  • Vytvářet, implementovat a optimalizovat nástroje veřejných cloudových platforem pro nová i zavedená prostředí
  • Využívat architekturu s bezpečností od návrhu, opakovaně použitelné vzory a Infrastructure as Code k tvorbě škálovatelných řešení splňujících požadavky
  • Spolupracovat s týmy Data Science, architektury, kybernetické bezpečnosti a Core Data na zavádění schopností a frameworků platformy
  • Uplatňovat požadavky na správu a osvědčené postupy při práci se sítěmi a správě zdrojů
  • Pracovat s vysokou mírou samostatnosti, udržovat vztahy se zainteresovanými stranami a dodržovat procesy agentury
  • Prosazovat inovace, řídit změny a podporovat strategické směřování agentury
  • Připravovat, vysvětlovat, prezentovat a ovlivňovat výsledky a zjištění na příslušných fórech
  • Vytvářet softwarové a technické návrhy komplexních vývojových řešení
  • Psát kvalitní kód a podporovat produktové kódové základny po celý jejich životní cyklus
  • Poskytovat technické vedení v oblasti vývoje softwaru a průběžné údržby
  • Podporovat komplexní releasy při uvedení do provozu a následné údržbě
  • Provádět analýzu, návrh, vývoj, prototypování, jednotkové testování a údržbu
  • Posuzovat technické požadavky pro vyhodnocení projektu a navrhovaných řešení
  • Dodržovat schválené metodiky vývoje softwaru a požadavky na shodu
  • Zkoumat, diagnostikovat a řešit komplexní problémy ICT
  • Vyhodnocovat, komunikovat, monitorovat a řídit rizika
  • Stanovovat plány a cíle týmu a připravovat návrhy zpráv a firemní dokumentace
  • Organizovat a prioritizovat pracovní zátěž podle obchodních cílů a termínů
  • Dodávat projekty v rámci svěřené oblasti odpovědnosti
  • Provádět analýzu nákladů podle potřeby
  • Dodržovat hodnoty APS a Kodex chování a využívat delegované pravomoci v souladu se zákony a pokyny

Požadavky

  • Mít aktivní bezpečnostní prověrku Baseline
  • Mít alespoň pět let praktických zkušeností s AI engineering
  • Navrhovat, implementovat a provozovat greenfieldová i brownfieldová prostředí AI/ML na on-premises, veřejných cloudových a hybridních platformách
  • Prokazatelná zkušenost s Kubernetes zahrnující namespaces, RBAC, operátory, CRD, deploymenty, služby, ingress nebo routes, secrets, ConfigMaps, workbenches, vlastní obrazy, AI Pipelines nebo Kubeflow, registry a katalogy modelů, poskytování modelů, distribuované úlohy a monitoring
  • Rozumět kontejnerovému a platformovému inženýrství včetně Dockeru nebo Podmanu, tvorby obrazů, registrů, skenování obrazů, správy zranitelností, zabezpečení kontejnerů a bezpečných postupů dodavatelského řetězce softwaru
  • Mít zkušenosti se správou Linuxu, sítí a úložišť včetně DNS, TLS, proxy, vyvažování zátěže, ingressu, základů firewallů, certifikátů, skriptování a on-premises nebo cloudového připojení
  • Pracovat s DevOps, CI/CD a Infrastructure as Code pomocí nástrojů jako Git, GitLab, GitHub, Azure DevOps, Tekton, GitOps nebo Argo CD, Terraform a Ansible, včetně automatizovaných pipeline pro sestavení, testování a nasazení
  • Používat Python a skriptování pro automatizaci, integraci AI/ML, API, nástroje platformy a provozní podporu
  • Rozumět AI/ML engineering a MLOps v oblastech trénování modelů, inference, vyhodnocování, registrace, nasazení, monitoringu, optimalizace, správy životního cyklu a automatizovaných procesů sestavení a vydání
  • Pracovat s technologiemi LLM a generativní AI, jako jsou vLLM, TGI nebo ekvivalenty, Hugging Face, LLM API, embeddings, Retrieval-Augmented Generation, vektorové databáze, nástroje pro prompty a evaluaci, AI agenti a foundation models
  • Rozumět API a podnikové integraci včetně REST, autentizace, OAuth nebo OIDC, API gatewayí, integrace služeb, streamovacích platforem, datových jezer a feature stores
  • Mít praktické zkušenosti s AWS nebo Azure, ideálně s oběma, včetně znalosti SageMakeru nebo Azure AI/ML
  • Rozumět objektovému úložišti a správě dat pro pipeline, modely a datové sady
  • Používat nástroje observability a provozního monitoringu včetně AWS CloudWatch nebo Azure Application Insights, logů, metrik, trasování a monitoringu modelů nebo aplikací
  • Rozumět postupům v oblasti bezpečnosti, správy a shody včetně RBAC, secrets, certifikátů, síťových politik, skenování zranitelností, DevSecOps, datové suverenity, bezpečnostních klasifikací, povinností v oblasti ochrany soukromí a regulačních požadavků australské vlády
  • Uplatňovat postupy FinOps na cloudové a AI workloady
  • Uplatňovat architektonické principy a podnikové technologie k převodu komplexních technických požadavků na škálovatelná, udržitelná a podporovatelná řešení
  • Jasně vysvětlovat komplexní technické koncepty, facilitovat diskuse se zainteresovanými stranami a budovat konsenzus
  • Splňovat úroveň SFIA 4 v oblastech metod a nástrojů, programování nebo vývoje softwaru, vydávání a nasazování, konfigurace softwaru, návrhu systémů, systémové integrace a sestavení
  • Splňovat úroveň SFIA 3 v oblasti návrhu a testování softwaru
  • Předložit odpovědi na zásadní a žádoucí kritéria, přičemž každá odpověď může mít nejvýše 5000 znaků, a dodat aktualizovaný životopis o rozsahu nejvýše 3–5 stran.
  • benefity

Benefity

  • Po prvních dvou týdnech může být zvažován hybridní režim práce, který obvykle vyžaduje alespoň dva dny týdně na pracovišti
  • Nabízí se smlouva na 12 měsíců s možností prodloužení na maximální dobu 24 měsíců