A CYOS Solutions IT-toborzó ügynökség, amely a szövetségi kormányzati munkaerő-felvételt támogatja Melbourne, Sydney és Brisbane térségében. A vállalat IT-kontraktorok közvetítésére szakosodott, és alapítóinak gyakorlati tapasztalatára épít, akik korábban maguk is kontraktorként dolgoztak. Toborzási tevékenysége képzett IT-szakembereket kapcsol össze különféle kormányzati fókuszú lehetőségekkel, miközben segít ügyfeleinek speciális IT-munkaerőigényeik kielégítésében.
AI/ML felhőszoftver-mérnök – hibrid munkavégzés Adelaide-ben
Biztonságos AI/ML-platformokat és felhőautomatizálást építhet a Services Australia számára. A munkakör a szabályozásnak megfelelő infrastruktúrát, platformmérnökséget és kormányzati szolgáltatásokhoz kapcsolódó szoftverszállítást foglal magában.
Leírás
- Összetett alkalmazásfejlesztési kezdeményezések megvalósítása a Services Australia technológiai és digitális programcsoportjában
- Nyilvánosfelhő-platformeszközök fejlesztése, bevezetése és optimalizálása új és meglévő környezetekhez
- Biztonságos tervezési architektúra, újrafelhasználható minták és Infrastructure as Code alkalmazása skálázható, szabályozásnak megfelelő megoldások létrehozásához
- Együttműködés az adattudományi, architekturális, kiberbiztonsági és alapadat-kezelési csapatokkal platformképességek és keretrendszerek kialakításában
- Az irányítási követelmények, valamint a hálózat- és erőforrás-kezelés bevált gyakorlatainak alkalmazása
- Jelentős önállósággal való munkavégzés az érdekelt felekkel fenntartott kapcsolatok és az ügynökségi folyamatok megőrzése mellett
- Az innováció ösztönzése, a változások vezetése és az ügynökség stratégiai irányának támogatása
- Eredmények és megállapítások előkészítése, magyarázata, bemutatása és képviselete a releváns fórumokon
- Szoftveres és műszaki tervek készítése összetett fejlesztési megoldásokhoz
- Kiváló minőségű kód írása és a termékkódbázisok életciklusuk alatti támogatása
- Műszaki útmutatás nyújtása a szoftverfejlesztéshez és a folyamatos karbantartáshoz
- Összetett kiadások támogatása az éles üzembe állítás során és az azt követő karbantartásban
- Elemzési, tervezési, fejlesztési, prototípus-készítési, egységtesztelési és karbantartási tevékenységek végrehajtása
- A műszaki követelmények értékelése a projektértékelés és a javasolt megoldások megalapozásához
- A jóváhagyott szoftverfejlesztési módszertanok és megfelelési követelmények követése
- Összetett IKT-problémák kivizsgálása, diagnosztizálása és megoldása
- A kockázatok értékelése, kommunikálása, nyomon követése és kezelése
- A csapat terveinek és céljainak meghatározása, valamint jelentéstervezetek és vállalati dokumentáció készítése
- A munkaterhelések megszervezése és rangsorolása az üzleti célok és határidők alapján
- A felelősségi körbe tartozó projektek teljesítése
- Költségelemzés végrehajtása szükség esetén
- Az APS értékeinek és magatartási kódexének betartása, valamint a delegált hatáskör jogszabályokkal és iránymutatásokkal összhangban történő használata
Követelmények
- Érvényes Baseline biztonsági átvilágítással kell rendelkeznie
- Legalább ötéves gyakorlati AI-mérnöki tapasztalat
- Helyszíni, nyilvános felhő- és hibrid platformokon új és meglévő AI/ML-környezetek tervezésében, bevezetésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
- Kubernetes-tapasztalat, amely kiterjed a névterekre, RBAC-ra, operátorokra, CRD-kre, telepítésekre, szolgáltatásokra, ingressre vagy útvonalakra, titkos adatokra, ConfigMapekre, munkapadokra, egyéni lemezképekre, AI Pipelinesre vagy Kubeflow-ra, modellregiszterekre és katalógusokra, modellkiszolgálásra, elosztott munkaterhelésekre és monitorozásra
- A konténer- és platformmérnökség ismerete, beleértve a Dockert vagy Podmant, a lemezképek készítését, a regisztereket, a lemezképvizsgálatot, a sérülékenység-kezelést, a konténerbiztonságot és a biztonságos szoftverellátási lánc gyakorlatát
- Linux-, hálózati és tárhely-adminisztrációs tapasztalat, beleértve a DNS-t, TLS-t, proxykat, terheléselosztást, ingresst, tűzfal-fogalmakat, tanúsítványokat, szkriptelést és a helyszíni vagy felhőkapcsolatokat
- DevOps, CI/CD és Infrastructure as Code tapasztalata olyan eszközökkel, mint a Git, GitLab, GitHub, Azure DevOps, Tekton, GitOps vagy Argo CD, Terraform és Ansible, beleértve az automatizált build-, teszt- és telepítési folyamatokat
- Python és szkriptek használata automatizáláshoz, AI/ML-integrációhoz, API-khoz, platformeszközökhöz és üzemeltetési támogatáshoz
- Az AI/ML-mérnökség és az MLOps ismerete a modelltréning, következtetés, értékelés, regisztráció, telepítés, monitorozás, optimalizálás, életciklus-kezelés és automatizált build- és kiadási folyamatok terén
- LLM- és generatívAI-technológiákkal, például vLLM-mel, TGI-vel vagy azok megfelelőivel, Hugging Face-szel, LLM API-kkal, beágyazásokkal, Retrieval-Augmented Generationnel, vektoradatbázisokkal, prompt- és értékelési eszközökkel, AI-ügynökökkel és alapmodellekkel szerzett tapasztalat
- Az API-k és a vállalati integráció ismerete, beleértve a REST-et, a hitelesítést, az OAuth-ot vagy OIDC-t, az API-átjárókat, a szolgáltatások közötti integrációt, a streamingplatformokat, az adattavakat és a feature store-okat
- Gyakorlati tapasztalat AWS-sel vagy Azure-ral, lehetőleg mindkettővel, valamint ismeret a SageMakerről vagy az Azure AI/ML-ről
- Az objektumtárolás és az adatkezelés ismerete folyamatokhoz, modellekhez és adatkészletekhez
- Megfigyelhetőségi és üzemeltetési monitorozási eszközök használatának tapasztalata, beleértve az AWS CloudWatchot vagy az Azure Application Insightst, a naplókat, metrikákat, nyomkövetést és a modell- vagy alkalmazásmonitorozást
- A biztonsági, irányítási és megfelelési gyakorlatok ismerete, beleértve az RBAC-ot, a titkos adatokat, a tanúsítványokat, a hálózati szabályzatokat, a sérülékenységvizsgálatot, a DevSecOps-t, az adatszuverenitást, a biztonsági besorolásokat, az adatvédelmi kötelezettségeket és az ausztrál kormányzati szabályozási követelményeket
- FinOps-gyakorlatok alkalmazása felhő- és AI-munkaterhelésekre
- Architekturális alapelvek és vállalati technológiák alkalmazása összetett műszaki követelmények skálázható, fenntartható és támogatható megoldásokká alakításához
- Összetett műszaki fogalmak világos magyarázata, az érdekelt felek megbeszéléseinek elősegítése és konszenzus kialakítása
- SFIA 4. szintű kompetencia módszerek és eszközök, programozás vagy szoftverfejlesztés, kiadás és telepítés, szoftverkonfiguráció, rendszertervezés, valamint rendszerintegráció és build terén
- SFIA 3. szintű kompetencia szoftvertervezés és tesztelés terén
- A kötelező és kívánatos szempontokra legfeljebb 5000 karakteres válaszok benyújtása, valamint legfeljebb 3–5 oldalas friss önéletrajz biztosítása
- juttatások
Juttatások
- Az első két hét után hibrid munkavégzés mérlegelhető; ez jellemzően hetente legalább két nap helyszíni munkavégzést jelent
- 12 hónapos szerződés, amely legfeljebb 24 hónapos teljes időtartamig meghosszabbítható