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CYOS Solutions
CYOS Solutions
11 – 50 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
CYOS Solutions est une agence de recrutement spécialisée en informatique qui accompagne les recrutements du gouvernement fédéral à Melbourne, Sydney et Brisbane. L’entreprise se spécialise dans le placement de consultants informatiques et s’appuie sur l’expérience pratique de ses fondateurs, qui ont eux-mêmes travaillé comme consultants. Son activité de recrutement met en relation des professionnels de l’informatique qualifiés avec diverses opportunités liées au secteur public, tout en aidant ses clients à répondre à leurs besoins spécialisés en personnel informatique.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel cloud IA/ML – Hybride à Adélaïde

Concevez des plateformes d’IA/ML sécurisées et l’automatisation cloud pour Services Australia. Le poste couvre les infrastructures conformes, l’ingénierie de plateforme et la livraison logicielle pour les services publics.

AUAustralie
100 $ – 120 $ / heure
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AnsibleAWSAzureCloudCybersécuritéDNSDockerKubernetesLinuxPythonTerraform

Description

  • Piloter des initiatives complexes de développement d’applications au sein du groupe Technologie et Programme numérique de Services Australia
  • Construire, mettre en œuvre et optimiser des outils de plateforme cloud public pour des environnements nouveaux et existants
  • Utiliser une architecture sécurisée dès la conception, des modèles réutilisables et l’Infrastructure as Code pour créer des solutions évolutives et conformes
  • Collaborer avec les équipes Data Science, Architecture, Cybersécurité et Données centrales afin d’établir les capacités et frameworks de plateforme
  • Appliquer les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques à la gestion des réseaux et des ressources
  • Travailler avec une grande autonomie tout en entretenant les relations avec les parties prenantes et en respectant les processus de l’agence
  • Promouvoir l’innovation, conduire le changement et soutenir l’orientation stratégique de l’agence
  • Préparer, expliquer, présenter et influencer les résultats et conclusions dans les forums concernés
  • Produire des conceptions logicielles et techniques pour des solutions de développement complexes
  • Écrire du code de haute qualité et assurer la maintenance des bases de code produit tout au long de leur cycle de vie
  • Fournir des conseils techniques sur le développement logiciel et la maintenance continue
  • Accompagner les mises en production complexes et la maintenance ultérieure
  • Réaliser des activités d’analyse, de conception, de développement, de prototypage, de tests unitaires et de maintenance
  • Évaluer les exigences techniques afin d’éclairer l’évaluation des projets et les solutions proposées
  • Suivre les méthodologies approuvées de développement logiciel et les exigences de conformité
  • Étudier, diagnostiquer et résoudre des problèmes TIC complexes
  • Évaluer, communiquer, surveiller et gérer les risques
  • Définir les plans et objectifs de l’équipe et préparer des projets de rapports et de documents institutionnels
  • Organiser et hiérarchiser les charges de travail en fonction des objectifs métier et des échéances
  • Livrer les projets dans le périmètre de responsabilité attribué
  • Effectuer des analyses de coûts lorsque nécessaire
  • Respecter les valeurs de l’APS et le Code de conduite, en utilisant les pouvoirs délégués conformément à la législation et aux directives

Exigences

  • Détenir une habilitation de sécurité Baseline en cours de validité
  • Justifier d’au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie de l’IA
  • Avoir conçu, mis en œuvre et exploité des environnements d’IA/ML nouveaux et existants sur des plateformes sur site, cloud public et hybrides
  • Démontrer une expérience de Kubernetes couvrant les espaces de noms, RBAC, opérateurs, CRD, déploiements, services, ingress ou routes, secrets, ConfigMaps, workbenches, images personnalisées, pipelines IA ou Kubeflow, registres et catalogues de modèles, mise à disposition de modèles, charges distribuées et supervision
  • Comprendre l’ingénierie des conteneurs et des plateformes, notamment Docker ou Podman, la création d’images, les registres, l’analyse d’images, la gestion des vulnérabilités, la sécurité des conteneurs et les pratiques sécurisées de la chaîne d’approvisionnement logicielle
  • Avoir administré Linux, les réseaux et le stockage, notamment DNS, TLS, proxys, équilibrage de charge, ingress, concepts de pare-feu, certificats, scripting et connectivité sur site ou cloud
  • Avoir travaillé avec DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code à l’aide d’outils tels que Git, GitLab, GitHub, Azure DevOps, Tekton, GitOps ou Argo CD, Terraform et Ansible, y compris des pipelines automatisés de build, test et déploiement
  • Utiliser Python et le scripting pour l’automatisation, l’intégration IA/ML, les API, les outils de plateforme et le support opérationnel
  • Comprendre l’ingénierie IA/ML et le MLOps couvrant l’entraînement, l’inférence, l’évaluation, l’enregistrement, le déploiement, la supervision, l’optimisation et la gestion du cycle de vie des modèles, ainsi que les processus automatisés de build et de release
  • Avoir travaillé avec des technologies LLM et d’IA générative telles que vLLM, TGI ou équivalent, Hugging Face, les API LLM, les embeddings, la génération augmentée par récupération, les bases vectorielles, les outils de prompts et d’évaluation, les agents IA et les modèles fondamentaux
  • Comprendre les API et l’intégration d’entreprise, notamment REST, l’authentification, OAuth ou OIDC, les passerelles API, l’intégration de service à service, les plateformes de streaming, les lacs de données et les feature stores
  • Avoir une expérience pratique d’AWS ou d’Azure, de préférence des deux, notamment de SageMaker ou Azure AI/ML
  • Comprendre le stockage objet et la gestion des données pour les pipelines, modèles et jeux de données
  • Avoir utilisé des outils d’observabilité et de supervision opérationnelle, notamment AWS CloudWatch ou Azure Application Insights, les journaux, métriques, traces et la supervision des modèles ou applications
  • Comprendre les pratiques de sécurité, de gouvernance et de conformité, notamment RBAC, secrets, certificats, politiques réseau, analyse des vulnérabilités, DevSecOps, souveraineté des données, classifications de sécurité, obligations de confidentialité et exigences réglementaires du gouvernement australien
  • Avoir appliqué des pratiques FinOps aux charges de travail cloud et IA
  • Appliquer les principes d’architecture et les technologies d’entreprise pour transformer des exigences techniques complexes en solutions évolutives, durables et faciles à maintenir
  • Expliquer clairement des concepts techniques complexes, faciliter les échanges avec les parties prenantes et parvenir à un consensus
  • Atteindre le niveau 4 de SFIA pour les compétences en méthodes et outils, programmation ou développement logiciel, mise en production et déploiement, configuration logicielle, conception des systèmes, intégration et construction des systèmes
  • Atteindre le niveau 3 de SFIA pour les compétences en conception et tests logiciels
  • Soumettre des réponses aux critères essentiels et souhaitables, chaque réponse étant limitée à 5000 caractères, et fournir un CV à jour de 3 à 5 pages maximum.
  • avantages

Avantages

  • Un régime de travail hybride peut être envisagé après les deux premières semaines, avec généralement au moins deux jours sur site par semaine
  • Un contrat de 12 mois est proposé, avec des prolongations possibles jusqu’à une durée maximale de 24 mois

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