AI/MLクラウドソフトウェアエンジニア – アデレードハイブリッド勤務
Services Australia向けに、安全なAI/MLプラットフォームとクラウド自動化を構築します。 政府サービスに向けたコンプライアンス対応インフラ、プラットフォームエンジニアリング、ソフトウェアデリバリーを担います。
仕事内容
- Services AustraliaのTechnology and Digital Program Groupで複雑なアプリケーション開発施策を遂行する
- 新規環境と既存環境の両方に向けたパブリッククラウドプラットフォームツールを構築、実装、最適化する
- セキュア・バイ・デザインのアーキテクチャ、再利用可能なパターン、Infrastructure as Codeを用いて、スケーラブルで準拠したソリューションを作成する
- Data Science、Architecture、Cyber Security、Core Dataの各チームと連携し、プラットフォームの能力とフレームワークを確立する
- ガバナンス要件と適切なプラクティスをネットワークおよびリソース管理に適用する
- ステークホルダーとの関係を維持し、組織のプロセスに従いながら、高い自律性をもって業務を行う
- イノベーションを推進し、変革を主導し、組織の戦略的方向性を支援する
- 関連する会議体で成果や発見事項を準備、説明、発表し、関係者に働きかける
- 複雑な開発ソリューション向けのソフトウェア設計および技術設計を作成する
- 高品質なコードを記述し、製品コードベースをライフサイクル全体にわたって支援する
- ソフトウェア開発および継続的な保守について技術的な助言を行う
- 複雑なリリースを本番稼働およびその後の保守まで支援する
- 分析、設計、開発、プロトタイピング、単体テスト、保守の各活動を実施する
- 技術要件を評価し、プロジェクト評価と提案ソリューションに情報を提供する
- 承認済みのソフトウェア開発手法とコンプライアンス要件に従う
- 複雑なICT問題を調査、診断、解決する
- リスクを評価、伝達、監視、管理する
- チームの計画と目標を設定し、報告書案および社内文書を作成する
- 業務目標と期限に照らして業務を整理し、優先順位を付ける
- 担当範囲のプロジェクトを遂行する
- 必要に応じてコスト分析を実施する
- APSの価値観と行動規範を守り、法令およびガイドラインに沿って委任権限を行使する
応募要件
- 有効なBaselineセキュリティクリアランスを保有している
- 5年以上の実務的なAIエンジニアリング経験がある
- オンプレミス、パブリッククラウド、ハイブリッドプラットフォームにまたがる新規および既存のAI/ML環境を設計、実装、運用した経験がある
- ネームスペース、RBAC、オペレーター、CRD、デプロイメント、サービス、Ingressまたはルート、シークレット、ConfigMap、ワークベンチ、カスタムイメージ、AI PipelinesまたはKubeflow、モデルレジストリとカタログ、モデルサービング、分散ワークロード、監視を含むKubernetesの経験がある
- DockerまたはPodman、イメージ作成、レジストリ、イメージスキャン、脆弱性管理、コンテナセキュリティ、安全なソフトウェアサプライチェーンの実践を含む、コンテナおよびプラットフォームエンジニアリングを理解している
- DNS、TLS、プロキシ、ロードバランシング、Ingress、ファイアウォールの概念、証明書、スクリプト、オンプレミスまたはクラウド接続を含む、Linux管理、ネットワーク、ストレージの経験がある
- Git、GitLab、GitHub、Azure DevOps、Tekton、GitOpsまたはArgo CD、Terraform、Ansibleなどのツールを用いたDevOps、CI/CD、Infrastructure as Codeの経験があり、自動化されたビルド、テスト、デプロイパイプラインを扱える
- 自動化、AI/ML統合、API、プラットフォームツール、運用支援にPythonとスクリプトを使用する
- モデルのトレーニング、推論、評価、登録、デプロイ、監視、最適化、ライフサイクル管理、自動化されたビルドおよびリリースプロセスを含むAI/MLエンジニアリングとMLOpsを理解している
- vLLM、TGIまたは同等技術、Hugging Face、LLM API、埋め込み、検索拡張生成、ベクトルデータベース、プロンプトおよび評価ツール、AIエージェント、基盤モデルなどのLLMおよび生成AI技術に携わった経験がある
- REST、認証、OAuthまたはOIDC、APIゲートウェイ、サービス間連携、ストリーミングプラットフォーム、データレイク、フィーチャーストアを含むAPIとエンタープライズ統合を理解している
- AWSまたはAzure、できれば両方の実務経験があり、SageMakerまたはAzure AI/MLに触れた経験がある
- パイプライン、モデル、データセットのためのオブジェクトストレージとデータ管理を理解している
- AWS CloudWatchまたはAzure Application Insights、ログ、メトリクス、トレース、モデルまたはアプリケーション監視を含む、可観測性および運用監視ツールを使用した経験がある
- RBAC、シークレット、証明書、ネットワークポリシー、脆弱性スキャン、DevSecOps、データ主権、セキュリティ分類、プライバシー義務、オーストラリア政府の規制要件を含むセキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスの実践を理解している
- クラウドおよびAIワークロードにFinOpsの実践を適用した経験がある
- アーキテクチャ原則とエンタープライズ技術を適用し、複雑な技術要件をスケーラブルで持続可能かつサポート可能なソリューションに変換できる
- 複雑な技術概念を明確に説明し、ステークホルダーとの議論を進行し、合意を形成できる
- 方法とツール、プログラミングまたはソフトウェア開発、リリースとデプロイ、ソフトウェア構成、システム設計、システム統合と構築において、SFIAレベル4の能力を満たす
- ソフトウェア設計とテストにおいて、SFIAレベル3の能力を満たす
- 必須基準および望ましい基準への回答を各5000文字以内で提出し、3～5ページ以内の最新の履歴書を提出する。
- 福利厚生
福利厚生
- 最初の2週間を過ぎた後、ハイブリッド勤務を検討できます。通常、週2日以上の出社が必要です
- 12か月契約で、最長24か月まで延長できる可能性があります