CYOS Solutions — рекрутингова агенція у сфері ІТ, яка допомагає федеральним державним установам наймати фахівців у Мельбурні, Сіднеї та Брісбені. Компанія спеціалізується на підборі ІТ-контракторів і спирається на практичний досвід своїх засновників, які раніше самі працювали за контрактом. Агенція поєднує кваліфікованих ІТ-фахівців із різноманітними можливостями у державних проєктах, допомагаючи клієнтам задовольняти потреби у спеціалізованих ІТ-кадрах.
Інженер хмарного програмного забезпечення AI/ML — гібридний формат, Аделаїда
Створюйте безпечні платформи AI/ML і хмарну автоматизацію для Services Australia. Роль охоплює інфраструктуру, що відповідає вимогам, розроблення платформ і постачання ПЗ для державних сервісів.
Опис
- Реалізовувати складні ініціативи з розроблення застосунків у складі Technology and Digital Program Group агентства Services Australia
- Створювати, впроваджувати й оптимізувати інструменти публічних хмарних платформ для нових і наявних середовищ
- Використовувати архітектуру з безпекою на етапі проєктування, повторно використовувані шаблони та Infrastructure as Code для створення масштабованих рішень, що відповідають вимогам
- Співпрацювати з командами Data Science, архітектури, кібербезпеки та Core Data для створення можливостей і фреймворків платформи
- Застосовувати вимоги управління та належні практики до мереж і керування ресурсами
- Працювати зі значною самостійністю, підтримуючи відносини із зацікавленими сторонами та дотримуючись процесів агентства
- Просувати інновації, очолювати зміни й підтримувати стратегічний напрям агентства
- Готувати, пояснювати, презентувати та просувати результати й висновки на відповідних форумах
- Створювати програмні й технічні проєкти складних рішень
- Писати якісний код і підтримувати кодові бази продуктів протягом усього їхнього життєвого циклу
- Надавати технічні рекомендації щодо розроблення ПЗ і поточного обслуговування
- Підтримувати складні релізи під час введення в експлуатацію та подальшого обслуговування
- Виконувати аналіз, проєктування, розроблення, прототипування, модульне тестування й обслуговування
- Оцінювати технічні вимоги для аналізу проєкту та запропонованих рішень
- Дотримуватися затверджених методологій розроблення ПЗ і вимог відповідності
- Досліджувати, діагностувати й усувати складні проблеми ІКТ
- Оцінювати, повідомляти, відстежувати та керувати ризиками
- Визначати плани й цілі команди, готувати проєкти звітів і корпоративну документацію
- Організовувати та визначати пріоритети роботи відповідно до бізнес-цілей і дедлайнів
- Реалізовувати проєкти в межах закріпленої сфери відповідальності
- Проводити аналіз витрат за потреби
- Дотримуватися цінностей APS і Кодексу поведінки, використовуючи делеговані повноваження відповідно до законодавства та настанов
Вимоги
- Мати чинний допуск безпеки Baseline
- Мати щонайменше п’ять років практичного досвіду в AI engineering
- Проєктувати, впроваджувати й експлуатувати AI/ML-середовища greenfield і brownfield на локальних, публічних хмарних і гібридних платформах
- Мати досвід роботи з Kubernetes, зокрема просторами імен, RBAC, операторами, CRD, розгортаннями, сервісами, ingress або routes, секретами, ConfigMaps, workbench, власними образами, AI Pipelines або Kubeflow, реєстрами й каталогами моделей, обслуговуванням моделей, розподіленими робочими навантаженнями та моніторингом
- Розуміти контейнерну інженерію та розроблення платформ, зокрема Docker або Podman, створення образів, реєстри, сканування образів, керування вразливостями, безпеку контейнерів і безпечні практики ланцюга постачання ПЗ
- Мати досвід адміністрування Linux, мереж і сховищ, зокрема DNS, TLS, проксі, балансування навантаження, ingress, основи міжмережевих екранів, сертифікати, написання скриптів і локальне або хмарне підключення
- Працювати з DevOps, CI/CD та Infrastructure as Code, використовуючи такі інструменти, як Git, GitLab, GitHub, Azure DevOps, Tekton, GitOps або Argo CD, Terraform і Ansible, включно з автоматизованими конвеєрами збирання, тестування та розгортання
- Використовувати Python і скрипти для автоматизації, інтеграції AI/ML, API, інструментів платформи та операційної підтримки
- Розуміти AI/ML engineering і MLOps: навчання моделей, інференс, оцінювання, реєстрацію, розгортання, моніторинг, оптимізацію, керування життєвим циклом і автоматизовані процеси збирання та випуску
- Працювати з технологіями LLM і генеративного ШІ, такими як vLLM, TGI або еквіваленти, Hugging Face, API LLM, ембедингами, Retrieval-Augmented Generation, векторними базами даних, інструментами промптингу й оцінювання, AI-агентами та фундаментальними моделями
- Розуміти API та корпоративну інтеграцію, зокрема REST, автентифікацію, OAuth або OIDC, API-шлюзи, інтеграцію сервісів, потокові платформи, озера даних і сховища ознак
- Мати практичний досвід роботи з AWS або Azure, бажано з обома, включно зі знайомством із SageMaker або Azure AI/ML
- Розуміти об’єктне зберігання та керування даними для конвеєрів, моделей і наборів даних
- Використовувати інструменти спостережуваності та операційного моніторингу, зокрема AWS CloudWatch або Azure Application Insights, журнали, метрики, трасування та моніторинг моделей або застосунків
- Розуміти практики безпеки, управління та відповідності, зокрема RBAC, секрети, сертифікати, мережеві політики, сканування вразливостей, DevSecOps, суверенітет даних, класифікації безпеки, зобов’язання щодо конфіденційності та нормативні вимоги уряду Австралії
- Застосовувати практики FinOps до хмарних і AI-навантажень
- Застосовувати архітектурні принципи й корпоративні технології для перетворення складних технічних вимог на масштабовані, стійкі та придатні до підтримки рішення
- Чітко пояснювати складні технічні концепції, модерувати обговорення із зацікавленими сторонами та досягати консенсусу
- Відповідати рівню SFIA 4 у сфері методів та інструментів, програмування або розроблення ПЗ, випуску й розгортання, конфігурації ПЗ, проєктування систем, системної інтеграції та збирання
- Відповідати рівню SFIA 3 у сфері проєктування й тестування ПЗ
- Надати відповіді на обов’язкові та бажані критерії обсягом не більше 5000 символів кожна, а також оновлене резюме обсягом не більше 3–5 сторінок.
- переваги
Переваги
- Гібридний формат роботи може розглядатися після перших двох тижнів; зазвичай потрібно працювати на місці щонайменше два дні на тиждень
- Пропонується контракт на 12 місяців із можливістю продовження до максимального строку 24 місяці