CYOS Solutions, Melbourne, Sydney ve Brisbane genelinde federal hükümet işe alımlarını destekleyen bir BT işe alım ajansıdır. Şirket, BT yüklenicilerini yerleştirme konusunda uzmanlaşır ve daha önce kendileri de yüklenici olarak çalışmış olan kurucularının pratik deneyiminden yararlanır. İşe alım faaliyetleri, nitelikli BT profesyonellerini hükümet odaklı çeşitli fırsatlarla buluştururken müşterilerin uzmanlaşmış BT personeli ihtiyaçlarını karşılamalarına yardımcı olur.
Yapay Zekâ/ML Bulut Yazılım Mühendisi – Adelaide Hibrit
Services Australia için güvenli yapay zekâ/ML platformları ve bulut otomasyonu geliştirin. Rol; mevzuata uygun altyapı, platform mühendisliği ve kamu hizmetleri için yazılım teslimini kapsar.
Açıklama
- Services Australia Teknoloji ve Dijital Program Grubu bünyesinde karmaşık uygulama geliştirme girişimleri yürütmek
- Yeni ve mevcut ortamlar için genel bulut platform araçlarını geliştirmek, uygulamak ve optimize etmek
- Ölçeklenebilir ve mevzuata uygun çözümler oluşturmak için güvenli tasarım mimarisi, yeniden kullanılabilir kalıplar ve Kod Olarak Altyapı kullanmak
- Platform yetenekleri ve çerçeveleri oluşturmak üzere Veri Bilimi, Mimari, Siber Güvenlik ve Temel Veri ekipleriyle iş birliği yapmak
- Yönetişim gerekliliklerini ve ağ ile kaynak yönetiminde sağlam uygulamaları hayata geçirmek
- Paydaş ilişkilerini sürdürürken ve kurum süreçlerini izlerken yüksek düzeyde bağımsızlıkla çalışmak
- Yeniliği teşvik etmek, değişime öncülük etmek ve kurumun stratejik yönünü desteklemek
- İlgili forumlarda sonuçları ve bulguları hazırlamak, açıklamak, sunmak ve etkileyebilmek
- Karmaşık geliştirme çözümleri için yazılım ve teknik tasarımlar üretmek
- Yüksek kaliteli kod yazmak ve ürün kod tabanlarını yaşam döngüleri boyunca desteklemek
- Yazılım geliştirme ve devam eden bakım konusunda teknik rehberlik sağlamak
- Karmaşık sürümlerin canlıya geçişini ve sonraki bakımını desteklemek
- Analiz, tasarım, geliştirme, prototipleme, birim testi ve bakım faaliyetlerini yürütmek
- Proje değerlendirmesine ve önerilen çözümlere yön vermek için teknik gereksinimleri değerlendirmek
- Onaylı yazılım geliştirme yöntemlerini ve uyumluluk gerekliliklerini izlemek
- Karmaşık BİT sorunlarını araştırmak, teşhis etmek ve çözmek
- Riski değerlendirmek, iletmek, izlemek ve yönetmek
- Ekip planlarını ve hedeflerini belirlemek, taslak raporlar ve kurumsal belgeler hazırlamak
- İş hedefleri ve son teslim tarihleri doğrultusunda iş yüklerini düzenlemek ve önceliklendirmek
- Sorumluluk alanı dâhilindeki projeleri teslim etmek
- Gerektiğinde maliyet analizi yapmak
- APS Değerlerini ve Davranış Kurallarını korumak; yetki devrini mevzuat ve yönergeler doğrultusunda kullanmak
Gereksinimler
- Geçerli bir Baseline güvenlik iznine sahip olmak
- En az beş yıllık uygulamalı yapay zekâ mühendisliği deneyimi
- Yerinde, genel bulut ve hibrit platformlarda sıfırdan ve mevcut AI/ML ortamlarını tasarlamış, uygulamış ve işletmiş olmak
- Ad alanları, RBAC, operatörler, CRD'ler, dağıtımlar, hizmetler, ingress veya rotalar, gizli bilgiler, ConfigMap'ler, çalışma tezgâhları, özel imajlar, AI Pipelines veya Kubeflow, model kayıtları ve katalogları, model sunumu, dağıtık iş yükleri ve izlemeyi kapsayan Kubernetes deneyimi
- Docker veya Podman, imaj oluşturma, kayıt depoları, imaj tarama, güvenlik açığı yönetimi, konteyner güvenliği ve güvenli yazılım tedarik zinciri uygulamaları dâhil konteyner ve platform mühendisliğini anlamak
- DNS, TLS, proxy'ler, yük dengeleme, ingress, güvenlik duvarı kavramları, sertifikalar, betik yazımı ve yerinde veya bulut bağlantısı dâhil Linux, ağ ve depolama yönetimi deneyimine sahip olmak
- Git, GitLab, GitHub, Azure DevOps, Tekton, GitOps veya Argo CD, Terraform ve Ansible gibi araçları kullanarak otomatik derleme, test ve dağıtım hatları dâhil DevOps, CI/CD ve Kod Olarak Altyapı ile çalışmış olmak
- Otomasyon, AI/ML entegrasyonu, API'ler, platform araçları ve operasyonel destek için Python ve betik yazımını kullanmak
- Model eğitimi, çıkarım, değerlendirme, kayıt, dağıtım, izleme, optimizasyon, yaşam döngüsü yönetimi ve otomatik derleme-sürüm süreçlerinde AI/ML mühendisliği ve MLOps'u anlamak
- vLLM, TGI veya eşdeğerleri, Hugging Face, LLM API'leri, gömme modelleri, Getirimle Zenginleştirilmiş Üretim, vektör veritabanları, istem ve değerlendirme araçları, yapay zekâ aracıları ve temel modeller gibi LLM ve üretken yapay zekâ teknolojileriyle çalışmış olmak
- REST, kimlik doğrulama, OAuth veya OIDC, API ağ geçitleri, hizmetler arası entegrasyon, akış platformları, veri gölleri ve özellik depoları dâhil API'leri ve kurumsal entegrasyonu anlamak
- Tercihen her ikisi olmak üzere AWS veya Azure ile pratik deneyim; SageMaker veya Azure AI/ML konusunda bilgi sahibi olmak
- İş akışları, modeller ve veri kümeleri için nesne depolamayı ve veri yönetimini anlamak
- AWS CloudWatch veya Azure Application Insights, günlükler, metrikler, iz sürme ve model veya uygulama izleme dâhil gözlemlenebilirlik ve operasyonel izleme araçlarını kullanmış olmak
- RBAC, gizli bilgiler, sertifikalar, ağ politikaları, güvenlik açığı taraması, DevSecOps, veri egemenliği, güvenlik sınıflandırmaları, gizlilik yükümlülükleri ve Avustralya Hükûmeti mevzuat gereklilikleri dâhil güvenlik, yönetişim ve uyumluluk uygulamalarını anlamak
- Bulut ve yapay zekâ iş yüklerine FinOps uygulamalarını hayata geçirmek
- Karmaşık teknik gereksinimleri ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve desteklenebilir çözümlere dönüştürmek için mimari ilkeleri ve kurumsal teknolojileri uygulamak
- Karmaşık teknik kavramları açıkça açıklamak, paydaş görüşmelerini kolaylaştırmak ve uzlaşı oluşturmak
- Yöntemler ve araçlar, programlama veya yazılım geliştirme, sürüm ve dağıtım, yazılım yapılandırması, sistem tasarımı ve sistem entegrasyonu ile derleme alanlarında SFIA Seviye 4 yetkinliğini karşılamak
- Yazılım tasarımı ve testi alanlarında SFIA Seviye 3 yetkinliğini karşılamak
- Temel ve tercih edilen kriterlere verilen her biri en fazla 5000 karakterlik yanıtları ve 3–5 sayfayı aşmayan güncel özgeçmişi sunmak
- yan haklar
Yan Haklar
- İlk iki haftadan sonra hibrit çalışma düzeni değerlendirilebilir; genellikle her hafta en az iki gün ofiste bulunulması gerekir
- 12 aylık sözleşme sunulur; toplam azami süre 24 aya kadar uzatılabilir