CYOS Solutions یک آژانس استخدام نیروی فناوری اطلاعات است که از جذب نیرو برای دولت فدرال در ملبورن، سیدنی و بریزبن پشتیبانی می‌کند. این شرکت در به‌کارگیری پیمانکاران حوزه فناوری اطلاعات تخصص دارد و از تجربه عملی بنیان‌گذاران خود بهره می‌گیرد؛ آن‌ها پیش‌تر خودشان به‌عنوان پیمانکار فعالیت کرده‌اند. خدمات استخدامی این شرکت، متخصصان واجد شرایط فناوری اطلاعات را به فرصت‌های مختلف مرتبط با دولت متصل می‌کند و به مشتریان در تأمین نیازهای تخصصی نیروی انسانی فناوری اطلاعات کمک می‌رساند.
مهندس نرم‌افزار ابری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین – ترکیبی آدلاید
برای Services Australia پلتفرم‌های امن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و خودکارسازی ابری بسازید. این نقش شامل زیرساخت منطبق با الزامات، مهندسی پلتفرم و تحویل نرم‌افزار برای خدمات دولتی است.
توضیحات
- ابتکارهای پیچیده توسعه برنامه را در گروه برنامه فناوری و دیجیتال Services Australia اجرا کنید
- ابزارهای پلتفرم ابر عمومی را برای محیط‌های جدید و موجود ایجاد، پیاده‌سازی و بهینه کنید
- با استفاده از معماری امن از ابتدا، الگوهای قابل استفاده مجدد و Infrastructure as Code راهکارهای مقیاس‌پذیر و منطبق با الزامات ایجاد کنید
- برای ایجاد قابلیت‌ها و چارچوب‌های پلتفرم با تیم‌های علم داده، معماری، امنیت سایبری و داده‌های اصلی همکاری کنید
- الزامات حاکمیتی و روش‌های مناسب را در شبکه‌سازی و مدیریت منابع به کار ببرید
- با استقلال قابل توجه کار کنید، روابط ذی‌نفعان را حفظ کنید و فرایندهای سازمان را دنبال کنید
- حامی نوآوری باشید، تغییر را هدایت کنید و از جهت‌گیری راهبردی سازمان پشتیبانی کنید
- نتایج و یافته‌ها را در مجامع مرتبط آماده، توضیح، ارائه و هدایت کنید
- برای راهکارهای پیچیده توسعه، طراحی‌های نرم‌افزاری و فنی تولید کنید
- کد باکیفیت بنویسید و در تمام چرخه عمر از پایگاه‌های کد محصول پشتیبانی کنید
- راهنمایی فنی درباره توسعه نرم‌افزار و نگهداری مستمر ارائه دهید
- از انتشارهای پیچیده تا راه‌اندازی و نگهداری پس از آن پشتیبانی کنید
- فعالیت‌های تحلیل، طراحی، توسعه، نمونه‌سازی، آزمون واحد و نگهداری را انجام دهید
- الزامات فنی را برای ارزیابی پروژه و راهکارهای پیشنهادی بررسی کنید
- روش‌های تأییدشده توسعه نرم‌افزار و الزامات انطباق را دنبال کنید
- مسائل پیچیده فناوری اطلاعات و ارتباطات را بررسی، تشخیص و حل کنید
- ریسک را ارزیابی، ارتباط‌دهی، پایش و مدیریت کنید
- برنامه‌ها و اهداف تیم را تعیین کنید و گزارش‌های پیش‌نویس و اسناد سازمانی آماده کنید
- حجم کار را بر اساس اهداف کسب‌وکار و مهلت‌ها سازمان‌دهی و اولویت‌بندی کنید
- پروژه‌ها را در حوزه مسئولیت تعیین‌شده تحویل دهید
- در صورت نیاز تحلیل هزینه انجام دهید
- ارزش‌های APS و منشور رفتار را رعایت کنید و اختیار تفویض‌شده را مطابق قوانین و دستورالعمل‌ها به کار ببرید
شرایط لازم
- دارای مجوز امنیتی فعال Baseline باشید
- حداقل پنج سال تجربه عملی مهندسی هوش مصنوعی داشته باشید
- محیط‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین greenfield و brownfield را در بسترهای داخلی، ابر عمومی و ترکیبی طراحی، پیاده‌سازی و اداره کرده باشید
- تجربه Kubernetes داشته باشید، شامل namespaces، RBAC، operators، CRDs، deployments، services، ingress یا routes، secrets، ConfigMaps، workbenches، custom images، AI Pipelines یا Kubeflow، model registries و catalogues، model serving، distributed workloads و monitoring
- درک مهندسی کانتینر و پلتفرم را داشته باشید، شامل Docker یا Podman، ایجاد image، رجیستری‌ها، اسکن image، مدیریت آسیب‌پذیری، امنیت کانتینر و روش‌های امن زنجیره تأمین نرم‌افزار
- تجربه اداره Linux، شبکه و ذخیره‌سازی داشته باشید، شامل DNS، TLS، proxyها، موازنه بار، ingress، مفاهیم firewall، گواهی‌ها، scripting و اتصال داخلی یا ابری
- با ابزارهایی مانند Git، GitLab، GitHub، Azure DevOps، Tekton، GitOps یا Argo CD، Terraform و Ansible در DevOps، CI/CD و Infrastructure as Code کار کرده باشید، شامل pipelineهای خودکار ساخت، آزمون و استقرار
- برای خودکارسازی، یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، APIها، ابزارهای پلتفرم و پشتیبانی عملیاتی از Python و scripting استفاده کنید
- مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و MLOps را در زمینه آموزش مدل، استنتاج، ارزیابی، ثبت، استقرار، پایش، بهینه‌سازی، مدیریت چرخه عمر و فرایندهای خودکار ساخت و انتشار درک کنید
- با فناوری‌های LLM و هوش مصنوعی مولد مانند vLLM، TGI یا معادل آن، Hugging Face، APIهای LLM، embeddingها، تولید تقویت‌شده با بازیابی، پایگاه‌های داده برداری، ابزارهای prompt و ارزیابی، عامل‌های هوش مصنوعی و مدل‌های پایه کار کرده باشید
- APIها و یکپارچه‌سازی سازمانی را درک کنید، شامل REST، احراز هویت، OAuth یا OIDC، درگاه‌های API، یکپارچه‌سازی سرویس‌به‌سرویس، پلتفرم‌های جریانی، دریاچه‌های داده و feature storeها
- تجربه عملی AWS یا Azure، ترجیحاً هر دو، داشته باشید و با SageMaker یا Azure AI/ML آشنا باشید
- ذخیره‌سازی شیءگرا و مدیریت داده برای pipelineها، مدل‌ها و مجموعه‌داده‌ها را درک کنید
- از ابزارهای مشاهده‌پذیری و پایش عملیاتی، شامل AWS CloudWatch یا Azure Application Insights، استفاده کرده باشید و تجربه logs، metrics، tracing و پایش مدل یا برنامه را داشته باشید
- روش‌های امنیت، حاکمیت و انطباق را درک کنید، شامل RBAC، secrets، certificates، network policies، vulnerability scanning، DevSecOps، حاکمیت داده، طبقه‌بندی‌های امنیتی، تعهدات حریم خصوصی و الزامات مقرراتی دولت استرالیا
- روش‌های FinOps را برای بارهای کاری ابری و هوش مصنوعی به کار برده باشید
- اصول معماری و فناوری‌های سازمانی را برای تبدیل الزامات فنی پیچیده به راهکارهای مقیاس‌پذیر، پایدار و قابل پشتیبانی به کار ببرید
- مفاهیم فنی پیچیده را به‌روشنی توضیح دهید، گفت‌وگوهای ذی‌نفعان را تسهیل کنید و اجماع ایجاد کنید
- در methods and tools، programming or software development، release and deployment، software configuration، systems design و systems integration and build دارای قابلیت SFIA Level 4 باشید
- در software design و testing دارای قابلیت SFIA Level 3 باشید
- پاسخ‌های معیارهای ضروری و مطلوب را ارسال کنید؛ هر پاسخ باید حداکثر 5000 نویسه باشد و یک CV به‌روز حداکثر 3 تا 5 صفحه ارائه دهید.
- مزایا
مزایا
- پس از دو هفته نخست ممکن است با ترتیبات کاری ترکیبی موافقت شود؛ معمولاً حضور در محل کار حداقل دو روز در هفته لازم است
- قرارداد 12ماهه ارائه می‌شود و امکان تمدید آن تا حداکثر مدت 24 ماه وجود دارد