Snap Inc.
Snap Inc.
5001 – 10.000 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
Snap Inc. è un’azienda tecnologica che sviluppa prodotti basati sulla fotocamera per la comunicazione, la creatività e l’espressione personale. Il suo lavoro si concentra sull’uso della tecnologia visiva per aiutare le persone a connettersi, tenendo conto al contempo degli effetti più ampi dei prodotti digitali sulla salute mentale, sulla società e sull’ambiente. L’azienda sottolinea inoltre l’importanza della diversità, dell’equità e dell’inclusione nella propria forza lavoro, della progettazione responsabile, della governance etica, di processi decisionali trasparenti e di attività rispettose dell’ambiente.

Data Scientist, livello 3 – Snap Inc. | Los Angeles, in sede

Entra in Snap Inc. come Data Scientist di livello 3 e utilizza analisi quantitative, modelli statistici e strumenti basati sull’IA per trasformare grandi insiemi di dati in insight per i prodotti e il business. Il ruolo prevede lo sviluppo di metriche, modelli, dashboard e soluzioni scalabili per Snapchat e altri prodotti digitali.

Descrizione

  • Utilizzare analisi quantitative, data mining e modelli statistici per produrre insight oggettivi e applicabili
  • Supportare decisioni tempestive che migliorino lo sviluppo, il lancio e l’adozione dei prodotti
  • Collaborare con product manager, ingegneri, product marketer e designer
  • Applicare strumenti di IA per creare soluzioni di dati efficienti e scalabili, mantenendo accuratezza e rigore statistico
  • Utilizzare la modellazione dei dati per individuare tendenze dei prodotti e opportunità per nuovi prodotti
  • Creare, implementare e monitorare metriche fondamentali per valutare le prestazioni dei prodotti
  • Sviluppare visualizzazioni, dashboard e report che comunichino chiaramente i risultati
  • Guidare i progetti dall’avvio al completamento con una supervisione limitata

Requisiti

  • Laurea in statistica, matematica, economia, informatica, ingegneria o un’altra disciplina tecnica pertinente, oppure esperienza pratica equivalente
  • Almeno un anno di esperienza successiva alla laurea nell’analisi quantitativa e nella data science, oppure una laurea magistrale in un ambito tecnico
  • Almeno un anno di esperienza con SQL o un linguaggio comparabile per interrogare grandi volumi di dati
  • Almeno un anno di esperienza di programmazione in Python, R o un linguaggio simile
  • Almeno un anno di esperienza nell’applicazione di metodi statistici come analisi inferenziale, analisi causale, test A/B o modellazione statistica
  • Esperienza nella modellazione dei dati, nelle tendenze e opportunità di prodotto, nelle metriche fondamentali, nelle dashboard e nei report
  • Capacità di collaborare efficacemente con ingegneri, product manager e altri interlocutori interfunzionali
  • Capacità dimostrata di avviare progetti e portarli a termine con una guida minima
  • Solida conoscenza di Snapchat e buon senso per il prodotto
  • Disponibilità e capacità di apprendere e applicare sistemi e strumenti di IA in continua evoluzione
  • È preferibile una laurea avanzata in matematica applicata, statistica, scienze attuariali, economia o un campo correlato
  • È preferibile un’esperienza in un ruolo incentrato sul prodotto nei social media, nella pubblicità online, nei media digitali o nella tecnologia mobile
  • È preferibile un’esperienza nell’applicazione del machine learning e dell’analisi statistica a soluzioni di prodotto basate sui dati o alla ricerca metodologica

Benefit

  • Congedo parentale retribuito
  • Copertura medica completa
  • Programmi di supporto alla salute emotiva e mentale
  • Pacchetti retributivi che includono partecipazione azionaria tramite unità di azioni vincolate
  • Politica predefinita Together, con lavoro in sede per almeno quattro giorni alla settimana

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