Snap Inc.
Snap Inc.
5 001 – 10 000 Anställda
KonsultverksamhetLogistikMarknadsföring
Snap Inc. är ett teknikföretag som utvecklar kameradrivna produkter för kommunikation, kreativitet och självuttryck. Företagets arbete kretsar kring att använda visuell teknik för att hjälpa människor att knyta kontakter, samtidigt som man tar hänsyn till digitala produkters bredare effekter på psykisk hälsa, samhället och miljön. Företaget lyfter också fram mångfald, jämlikhet och inkludering bland sina medarbetare, ansvarsfull design, etisk styrning, transparenta beslutsprocesser och miljömedveten verksamhet.

Data Scientist, nivå 3 – Snap Inc. | Los Angeles, på plats

Bli Data Scientist på nivå 3 hos Snap Inc. och använd kvantitativ analys, statistisk modellering och AI-baserade verktyg för att omvandla stora datamängder till produkt- och affärsinsikter. Rollen utvecklar mätetal, modeller, dashboards och skalbara lösningar för Snapchat och andra digitala produkter.

Beskrivning

  • Använd kvantitativ analys, datautvinning och statistisk modellering för att ta fram objektiva och handlingsbara insikter
  • Stöd snabba beslut som förbättrar hur produkter utvecklas, lanseras och tas i bruk
  • Samarbeta med produktchefer, ingenjörer, produktmarknadsförare och designers
  • Använd AI-verktyg för att bygga effektiva och skalbara datalösningar med bibehållen noggrannhet och statistisk stringens
  • Använd datamodellering för att upptäcka produkttrender och identifiera möjligheter för nya produkter
  • Skapa, implementera och övervaka centrala mätetal för att utvärdera produktprestanda
  • Utveckla visualiseringar, dashboards och rapporter som tydligt kommunicerar resultaten
  • Led projekt från start till slutförande med begränsad vägledning

Krav

  • Kandidatexamen i statistik, matematik, ekonomi, datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett annat relevant tekniskt område, eller motsvarande praktisk erfarenhet
  • Minst ett års erfarenhet efter kandidatexamen av kvantitativ analys och datavetenskap, eller en masterexamen inom ett tekniskt område
  • Minst ett års erfarenhet av SQL eller ett jämförbart frågespråk för stora datamängder
  • Minst ett års programmeringserfarenhet i Python, R eller ett liknande språk
  • Minst ett års erfarenhet av att tillämpa statistiska metoder som inferensanalys, kausal analys, A/B-testning eller statistisk modellering
  • Erfarenhet av datamodellering, produkttrender, produktmöjligheter, centrala mätetal, dashboards och rapporter
  • Förmåga att samarbeta effektivt med ingenjörer, produktchefer och andra tvärfunktionella samarbetspartner
  • Dokumenterad förmåga att starta projekt och driva dem till slutförande med minimal vägledning
  • God förståelse för Snapchat och gott produktomdöme
  • Vilja och förmåga att lära sig och tillämpa AI-system och AI-verktyg i utveckling
  • Avancerad examen i tillämpad matematik, statistik, aktuariell vetenskap, ekonomi eller ett närliggande område är meriterande
  • Erfarenhet från en produktfokuserad roll inom sociala medier, onlineannonsering, digitala medier eller mobilteknik är meriterande
  • Erfarenhet av att tillämpa maskininlärning och statistisk analys på datadrivna produktlösningar eller metodologisk forskning är meriterande

Förmåner

  • Betald föräldraledighet
  • Omfattande sjukvårdsförsäkring
  • Program för stöd inom emotionell och mental hälsa
  • Ersättningspaket som inkluderar aktier genom restricted stock units
  • Policy om arbete tillsammans som innebär arbete på kontoret fyra eller fler dagar i veckan

Relaterade jobb

Thynk.Cloud

Customer Success Manager, Europa (distansarbete)

Thynk.Cloud

Vägled Thynk.Clouds kunder inom hotell- och besöksnäringen genom införande, kundlojalitet och värdeskapande. Ansvara för kundernas hälsa, återkoppling och förnyelseberedskap i Europa.

Öppna
BlueCat

Customer Success Manager, BlueCat

BlueCat

Hantera en gemensam portfölj av BlueCats B2B SaaS-kunder och hjälp dem att börja använda plattformen, få värde av den och förbereda sig inför förnyelser. Samarbeta med support, produkt och försäljning för att möta kundernas behov, upptäcka risker och identifiera tillväxtmöjligheter.

Öppna