Snap Inc.
Snap Inc.
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Snap Inc. ist ein Technologieunternehmen, das kamerabasierte Produkte für Kommunikation, Kreativität und Selbstausdruck entwickelt. Im Mittelpunkt steht der Einsatz visueller Technologien, um Menschen miteinander zu verbinden und zugleich die umfassenderen Auswirkungen digitaler Produkte auf die psychische Gesundheit, die Gesellschaft und die Umwelt zu berücksichtigen. Das Unternehmen betont außerdem Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion in seiner Belegschaft, verantwortungsbewusstes Design, ethische Unternehmensführung, transparente Entscheidungsprozesse und umweltbewusstes Handeln.

Data Scientist, Level 3 – Snap Inc. | Los Angeles, vor Ort

Werde Data Scientist auf Level 3 bei Snap Inc. und nutze quantitative Analysen, statistische Modellierung und KI-gestützte Tools, um große Datensätze in Produkt- und Geschäftserkenntnisse umzuwandeln. Entwickle Kennzahlen, Modelle, Dashboards und skalierbare Lösungen für Snapchat und andere digitale Produkte.

Beschreibung

  • Quantitative Analysen, Data Mining und statistische Modellierung nutzen, um objektive und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
  • Zeitnahe Entscheidungen unterstützen, die Entwicklung, Einführung und Akzeptanz von Produkten verbessern
  • Mit Produktmanagern, Ingenieuren, Produktmarketern und Designern zusammenarbeiten
  • KI-Tools einsetzen, um effiziente und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln und dabei Genauigkeit und statistische Stringenz zu wahren
  • Datenmodellierung nutzen, um Produkttrends aufzudecken und Chancen für neue Produkte zu erkennen
  • Zentrale Kennzahlen zur Bewertung der Produktleistung erstellen, implementieren und überwachen
  • Visualisierungen, Dashboards und Berichte entwickeln, die Ergebnisse klar vermitteln
  • Projekte von der Initiierung bis zum Abschluss mit begrenzter Anleitung leiten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder einer anderen relevanten technischen Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach dem Bachelorabschluss in quantitativer Analyse und Data Science oder ein Masterabschluss in einem technischen Fachgebiet
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit SQL oder einer vergleichbaren Abfragesprache für große Datenmengen
  • Mindestens ein Jahr Programmiererfahrung mit Python, R oder einer ähnlichen Sprache
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit statistischen Methoden wie Inferenzanalyse, Kausalanalyse, A/B-Tests oder statistischer Modellierung
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Produkttrends, Produktchancen, zentralen Kennzahlen, Dashboards und Berichten
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktmanagern und anderen funktionsübergreifenden Partnern
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte zu initiieren und mit minimaler Anleitung bis zum Abschluss zu führen
  • Ausgeprägtes Verständnis von Snapchat und gutes Produkturteil
  • Bereitschaft und Fähigkeit, sich weiterentwickelnde KI-Systeme und -Tools zu erlernen und anzuwenden
  • Weiterführender Abschluss in angewandter Mathematik, Statistik, Versicherungsmathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet bevorzugt
  • Erfahrung in einer produktorientierten Rolle in sozialen Medien, Online-Werbung, digitalen Medien oder mobiler Technologie bevorzugt
  • Erfahrung mit der Anwendung von maschinellem Lernen und statistischer Analyse auf datengestützte Produktlösungen oder methodische Forschung bevorzugt

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Elternurlaub
  • Umfassende medizinische Versorgung
  • Programme zur Unterstützung der emotionalen und psychischen Gesundheit
  • Vergütungspakete einschließlich Beteiligung in Form von Restricted Stock Units
  • Standardmäßige Together-Richtlinie mit Arbeit im Büro an mindestens vier Tagen pro Woche

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