Ang Snap Inc. ay isang kompanya ng teknolohiya na lumilikha ng mga produktong gumagamit ng kamera para sa komunikasyon, pagkamalikhain, at pagpapahayag ng sarili. Nakatuon ang gawain nito sa paggamit ng biswal na teknolohiya upang matulungan ang mga tao na makipag-ugnayan, habang isinasaalang-alang ang mas malawak na epekto ng mga digital na produkto sa kalusugan ng isip, lipunan, at kapaligiran. Binibigyang-diin din ng kompanya ang pagkakaiba-iba, pagkakapantay-pantay, at inklusyon sa buong workforce nito, pati na ang responsableng disenyo, etikal na pamamahala, malinaw na pagpapasya, at mga operasyong may malasakit sa kapaligiran.
Siyentista ng Datos, Level 3 – Snap Inc. | Los Angeles, Nasa Opisina
Sumali sa Snap Inc. bilang Siyentista ng Datos, Level 3, gamit ang kwantitatibong pagsusuri, pagmomodelong estadistikal, at mga tool na may AI upang gawing mga insight sa produkto at negosyo ang malalaking dataset. Bubuo ang tungkulin ng mga metric, modelo, dashboard, at nasusukat na solusyon para sa Snapchat at iba pang digital na produkto.
Paglalarawan
- Gumamit ng kwantitatibong pagsusuri, data mining, at pagmomodelong estadistikal upang makagawa ng obhetibo at maisasagawang mga insight
- Suportahan ang napapanahong mga desisyon na nagpapahusay sa paraan ng pagbuo, paglulunsad, at paggamit ng mga produkto
- Makipagtulungan sa mga product manager, engineer, product marketer, at designer
- Gumamit ng mga tool na may AI upang bumuo ng mahusay at nasusukat na mga solusyon sa datos habang pinananatili ang katumpakan at higpit sa estadistika
- Gamitin ang pagmomodelo ng datos upang matuklasan ang mga trend ng produkto at matukoy ang mga pagkakataon para sa mga bagong produkto
- Lumikha, magpatupad, at sumubaybay ng mga pangunahing metric para suriin ang performance ng produkto
- Bumuo ng mga visualization, dashboard, at ulat na malinaw na naghahatid ng mga natuklasan
- Pangunahan ang mga proyekto mula pagsisimula hanggang pagkumpleto nang may limitadong gabay
Mga Kinakailangan
- Batsilyer na degree sa estadistika, matematika, ekonomiks, computer science, engineering, o ibang kaugnay na teknikal na disiplina, o katumbas na praktikal na karanasan
- Hindi bababa sa isang taon ng karanasan pagkatapos ng batsilyer sa kwantitatibong pagsusuri at data science, o master’s degree sa teknikal na larangan
- Hindi bababa sa isang taon ng karanasan sa SQL o katulad na wika sa pag-query ng malalaking datos
- Hindi bababa sa isang taon ng karanasan sa programming gamit ang Python, R, o katulad na wika
- Hindi bababa sa isang taon ng paggamit ng mga pamamaraang estadistikal tulad ng inferential analysis, causal analysis, A/B testing, o statistical modeling
- Karanasan sa pagtatrabaho sa pagmomodelo ng datos, mga trend ng produkto, mga pagkakataon sa produkto, pangunahing metric, dashboard, at ulat
- Kakayahang epektibong makipagtulungan sa mga engineer, product manager, at iba pang cross-functional na katuwang
- Napatunayang kakayahang magsimula ng mga proyekto at dalhin ang mga ito hanggang matapos nang may kaunting direksyon
- Malalim na pag-unawa sa Snapchat at mahusay na pagpapasya tungkol sa produkto
- Kahandaan at kakayahang matuto at gumamit ng mga AI system at tool na patuloy na umuunlad
- Mas gusto ang advanced degree sa applied mathematics, statistics, actuarial science, economics, o kaugnay na larangan
- Mas gusto ang karanasan sa tungkuling nakatuon sa produkto sa social media, online advertising, digital media, o mobile technology
- Mas gusto ang karanasan sa paggamit ng machine learning at statistical analysis para sa mga solusyong pangprodukto na batay sa datos o metodolohikal na pananaliksik
Mga Benepisyo
- Bayad na parental leave
- Komprehensibong medical coverage
- Mga programang sumusuporta sa emosyonal at mental na kalusugan
- Mga compensation package na may equity sa pamamagitan ng restricted stock units
- Patakarang Default Together na nangangailangan ng pagtatrabaho sa opisina nang apat o higit pang araw bawat linggo