Snap Inc. — технологическая компания, создающая продукты на основе камер для общения, творчества и самовыражения. Её деятельность сосредоточена на использовании визуальных технологий, которые помогают людям поддерживать связь, с учётом более широкого влияния цифровых продуктов на психическое здоровье, общество и окружающую среду. Компания также уделяет внимание разнообразию, равенству и инклюзивности среди сотрудников, ответственному дизайну, этичному управлению, прозрачному принятию решений и экологически ответственным операциям.
Дата-сайентист, уровень 3 — Snap Inc. | Лос-Анджелес, работа из офиса
Присоединяйтесь к Snap Inc. в качестве дата-сайентиста 3-го уровня: применяйте количественный анализ, статистическое моделирование и инструменты на базе ИИ, чтобы превращать большие массивы данных в продуктовые и бизнес-инсайты. Вы будете разрабатывать метрики, модели, дашборды и масштабируемые решения для Snapchat и других цифровых продуктов.
Описание
- Применять количественный анализ, интеллектуальный анализ данных и статистическое моделирование для получения объективных и практически применимых выводов
- Поддерживать своевременное принятие решений, улучшающих разработку, запуск и внедрение продуктов
- Сотрудничать с продакт-менеджерами, инженерами, маркетологами продуктов и дизайнерами
- Применять инструменты ИИ для создания эффективных и масштабируемых решений для работы с данными, сохраняя точность и статистическую строгость
- Использовать моделирование данных для выявления продуктовых трендов и возможностей создания новых продуктов
- Создавать, внедрять и отслеживать ключевые метрики оценки эффективности продукта
- Разрабатывать визуализации, дашборды и отчёты, которые ясно передают результаты анализа
- Вести проекты от запуска до завершения при минимальном руководстве
Требования
- Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, компьютерных наук, инженерии или другой релевантной технической дисциплины либо эквивалентный практический опыт
- Не менее одного года опыта после получения степени бакалавра в количественном анализе и науке о данных либо степень магистра в технической области
- Не менее одного года опыта работы с SQL или сопоставимым языком запросов к большим данным
- Не менее одного года опыта программирования на Python, R или аналогичном языке
- Не менее одного года применения статистических методов, таких как выводный анализ, причинно-следственный анализ, A/B-тестирование или статистическое моделирование
- Опыт работы с моделированием данных, продуктовыми трендами, продуктовыми возможностями, ключевыми метриками, дашбордами и отчётами
- Умение эффективно взаимодействовать с инженерами, продакт-менеджерами и другими межфункциональными партнёрами
- Подтверждённая способность начинать проекты и доводить их до завершения при минимальном руководстве
- Глубокое понимание Snapchat и развитое продуктовое мышление
- Готовность и способность изучать и применять развивающиеся системы и инструменты ИИ
- Предпочтительна учёная степень в области прикладной математики, статистики, актуарных наук, экономики или смежной области
- Предпочтителен опыт работы в продуктовой роли в сфере социальных сетей, интернет-рекламы, цифровых медиа или мобильных технологий
- Предпочтителен опыт применения машинного обучения и статистического анализа для создания решений на основе данных или методологических исследований
Преимущества
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
- Комплексное медицинское страхование
- Программы эмоциональной и психологической поддержки
- Компенсационный пакет, включающий долю в капитале в форме ограниченных акций
- Политика Default Together с работой в офисе не менее четырёх дней в неделю