Snap Inc.
Snap Inc.
5.001 – 10.000 Zaposlenici
LogistikaMarketingSavjetovanje
Snap Inc. je tehnološka tvrtka koja razvija proizvode temeljene na kameri za komunikaciju, kreativnost i samoizražavanje. Njezin se rad usredotočuje na korištenje vizualne tehnologije kako bi se ljudima pomoglo povezati, uz razmatranje širih učinaka digitalnih proizvoda na mentalno zdravlje, društvo i okoliš. Tvrtka također ističe raznolikost, jednakost i uključivost među zaposlenicima, odgovoran dizajn, etičko upravljanje, transparentno donošenje odluka i ekološki osviješteno poslovanje.

Podatkovni znanstvenik, razina 3 – Snap Inc. | Los Angeles, rad na lokaciji

Pridružite se tvrtki Snap Inc. kao podatkovni znanstvenik razine 3 te primjenjujte kvantitativnu analizu, statističko modeliranje i alate uz podršku umjetne inteligencije za pretvaranje velikih skupova podataka u uvide o proizvodima i poslovanju. Uloga uključuje razvoj metrika, modela, nadzornih ploča i skalabilnih rješenja za Snapchat i druge digitalne proizvode.

Opis

  • Primjenjivati kvantitativnu analizu, rudarenje podataka i statističko modeliranje za stvaranje objektivnih i provedivih uvida
  • Podupirati pravodobno donošenje odluka koje poboljšavaju razvoj, lansiranje i prihvaćanje proizvoda
  • Surađivati s voditeljima proizvoda, inženjerima, marketinškim stručnjacima za proizvode i dizajnerima
  • Primjenjivati alate umjetne inteligencije za izgradnju učinkovitih i skalabilnih podatkovnih rješenja uz očuvanje točnosti i statističke rigoroznosti
  • Koristiti modeliranje podataka za otkrivanje trendova proizvoda i prepoznavanje prilika za nove proizvode
  • Izrađivati, implementirati i pratiti ključne metrike za procjenu uspješnosti proizvoda
  • Razvijati vizualizacije, nadzorne ploče i izvješća koja jasno prenose nalaze
  • Voditi projekte od pokretanja do završetka uz ograničeno usmjeravanje

Zahtjevi

  • Sveučilišni prvostupnik iz statistike, matematike, ekonomije, računalnih znanosti, inženjerstva ili druge relevantne tehničke discipline, ili jednakovrijedno praktično iskustvo
  • Najmanje jedna godina iskustva nakon stjecanja prvostupničke diplome u kvantitativnoj analizi i podatkovnoj znanosti ili magisterij iz tehničkog područja
  • Najmanje jedna godina iskustva sa SQL-om ili usporedivim jezikom za upite nad velikim količinama podataka
  • Najmanje jedna godina programerskog iskustva u Pythonu, R-u ili sličnom jeziku
  • Najmanje jedna godina primjene statističkih metoda kao što su inferencijalna analiza, kauzalna analiza, A/B testiranje ili statističko modeliranje
  • Iskustvo u modeliranju podataka, trendovima proizvoda, prilikama za proizvode, ključnim metrikama, nadzornim pločama i izvješćima
  • Sposobnost učinkovitog rada s inženjerima, voditeljima proizvoda i drugim međufunkcionalnim partnerima
  • Dokazana sposobnost pokretanja projekata i njihova dovršavanja uz minimalno usmjeravanje
  • Dobro razumijevanje Snapchata i razvijen prosudbeni osjećaj za proizvode
  • Spremnost i sposobnost učenja i primjene sustava i alata umjetne inteligencije koji se razvijaju
  • Prednost je viši stupanj obrazovanja iz primijenjene matematike, statistike, aktuarske znanosti, ekonomije ili srodnog područja
  • Prednost je iskustvo na poziciji usmjerenoj na proizvode u društvenim mrežama, internetskom oglašavanju, digitalnim medijima ili mobilnoj tehnologiji
  • Prednost je iskustvo u primjeni strojnog učenja i statističke analize na podatkovno utemeljena rješenja za proizvode ili metodološka istraživanja

Pogodnosti

  • Plaćeni roditeljski dopust
  • Sveobuhvatno zdravstveno osiguranje
  • Programi podrške emocionalnom i mentalnom zdravlju
  • Paketi naknada koji uključuju vlasnički udio u obliku ograničenih dioničkih jedinica
  • Pravilo Default Together s radom u uredu četiri ili više dana tjedno