
Snap Inc. je tehnološka tvrtka koja razvija proizvode temeljene na kameri za komunikaciju, kreativnost i samoizražavanje. Njezin se rad usredotočuje na korištenje vizualne tehnologije kako bi se ljudima pomoglo povezati, uz razmatranje širih učinaka digitalnih proizvoda na mentalno zdravlje, društvo i okoliš. Tvrtka također ističe raznolikost, jednakost i uključivost među zaposlenicima, odgovoran dizajn, etičko upravljanje, transparentno donošenje odluka i ekološki osviješteno poslovanje.
Podatkovni znanstvenik, razina 3 – Snap Inc. | Los Angeles, rad na lokaciji
Pridružite se tvrtki Snap Inc. kao podatkovni znanstvenik razine 3 te primjenjujte kvantitativnu analizu, statističko modeliranje i alate uz podršku umjetne inteligencije za pretvaranje velikih skupova podataka u uvide o proizvodima i poslovanju. Uloga uključuje razvoj metrika, modela, nadzornih ploča i skalabilnih rješenja za Snapchat i druge digitalne proizvode.
Opis
- Primjenjivati kvantitativnu analizu, rudarenje podataka i statističko modeliranje za stvaranje objektivnih i provedivih uvida
- Podupirati pravodobno donošenje odluka koje poboljšavaju razvoj, lansiranje i prihvaćanje proizvoda
- Surađivati s voditeljima proizvoda, inženjerima, marketinškim stručnjacima za proizvode i dizajnerima
- Primjenjivati alate umjetne inteligencije za izgradnju učinkovitih i skalabilnih podatkovnih rješenja uz očuvanje točnosti i statističke rigoroznosti
- Koristiti modeliranje podataka za otkrivanje trendova proizvoda i prepoznavanje prilika za nove proizvode
- Izrađivati, implementirati i pratiti ključne metrike za procjenu uspješnosti proizvoda
- Razvijati vizualizacije, nadzorne ploče i izvješća koja jasno prenose nalaze
- Voditi projekte od pokretanja do završetka uz ograničeno usmjeravanje
Zahtjevi
- Sveučilišni prvostupnik iz statistike, matematike, ekonomije, računalnih znanosti, inženjerstva ili druge relevantne tehničke discipline, ili jednakovrijedno praktično iskustvo
- Najmanje jedna godina iskustva nakon stjecanja prvostupničke diplome u kvantitativnoj analizi i podatkovnoj znanosti ili magisterij iz tehničkog područja
- Najmanje jedna godina iskustva sa SQL-om ili usporedivim jezikom za upite nad velikim količinama podataka
- Najmanje jedna godina programerskog iskustva u Pythonu, R-u ili sličnom jeziku
- Najmanje jedna godina primjene statističkih metoda kao što su inferencijalna analiza, kauzalna analiza, A/B testiranje ili statističko modeliranje
- Iskustvo u modeliranju podataka, trendovima proizvoda, prilikama za proizvode, ključnim metrikama, nadzornim pločama i izvješćima
- Sposobnost učinkovitog rada s inženjerima, voditeljima proizvoda i drugim međufunkcionalnim partnerima
- Dokazana sposobnost pokretanja projekata i njihova dovršavanja uz minimalno usmjeravanje
- Dobro razumijevanje Snapchata i razvijen prosudbeni osjećaj za proizvode
- Spremnost i sposobnost učenja i primjene sustava i alata umjetne inteligencije koji se razvijaju
- Prednost je viši stupanj obrazovanja iz primijenjene matematike, statistike, aktuarske znanosti, ekonomije ili srodnog područja
- Prednost je iskustvo na poziciji usmjerenoj na proizvode u društvenim mrežama, internetskom oglašavanju, digitalnim medijima ili mobilnoj tehnologiji
- Prednost je iskustvo u primjeni strojnog učenja i statističke analize na podatkovno utemeljena rješenja za proizvode ili metodološka istraživanja
Pogodnosti
- Plaćeni roditeljski dopust
- Sveobuhvatno zdravstveno osiguranje
- Programi podrške emocionalnom i mentalnom zdravlju
- Paketi naknada koji uključuju vlasnički udio u obliku ograničenih dioničkih jedinica
- Pravilo Default Together s radom u uredu četiri ili više dana tjedno